现故障，要及时的维护。
仓库管理人员要时刻保证企业有足够的配套夹具、刀具。需要配套夹具时要及时配套下发，避免夹具装置的时间过长，超过加工时间。机床的操作人员在每天结束时要检查刀具是否已磨损至不能使用，要及时发现磨损刀具，并及时更换，保证产品质量。
2.2质量特性检测及控制
在生产过程中产品特性控制是十分重要的，每个生产步骤都涉及到指标，需要严格控制产品特性，指标出现异常时，必须及时报告，来很快的处理，达到预防的作用，防止问题进一步扩大。下面是铁心柱生产流程图，如图4所示 原材料 毛坯 粗车车面端面 精车表面端面 成品铁心柱 硬 度 强度 尺寸 基本尺寸 表面粗糙度 直线度 圆角 表面裂痕 图4 铁心柱生产流程图 由于铁心柱直径波动较大，而且是重要技术特性，所以取铁心柱直径为监控对象。取预备数据，将数据合理分为25组，并对其进行初步的求平均运算，参见表4-3
. X –R控制图数据 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9
X1 X2 X3 X4 X5 xi 136.8 138.3 128.8 139.3 136.2 131.3 125.2 126.3 126.5 si 20 8 26 6 14 32 20 20 20 154 166 140 168 153 144 140 150 160 174 170 166 164 165 158 144 140 140 164 162 160 170 162 140 140 150 140 10
166 166 162 164 165 172 160 160 150 162 164 142 166 167 168 160 150 160 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
140 168 148 165 164 151 166 170 172 174 151 155 140 170 148 160 160 174 160 159 166 158 166 170 164 164 160 150 145 155 150 155 135 166 162 147 164 154 172 166 159 166 164 140 160 158 160 144 160 160 164 153 170 181 164 160 165 157 158 160 150 165 170 150 150 166 170 151 164 168 162 160 160 162 150 150 155 145 155 156 125.8 140.8 136.0 131.3 140.3 137.8 141.0 140.5 139.7 140.3 133.8 129.3 128.7 136.0 134.5 128.8 25 14 22 18 6 30 10 10 13 17 14 20 20 25 22 16 本材料属于标准值未给定情形的
计算出各组的平均值；和组内极差填在
表中，据此计算所有样本的总平均值和平均极差。
样本的总平均值为：
=134.132
再计算出平均极差：
:计算
=
= 17.92
图的参数。本材料中n=5，查表5.5得A2=0.577，D3=0，D4=2.114
CL=μ==134.132
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UCL=LCL=
=134.132+0.577*17.92=144.47 =134.132- 0.577 * 17.92=123.79
(2)R控制图控制界限
根据定义，R控制图控制界限应为：
上式中：
==17.92
并引入系数：，D3=0，D4=2.114
是利用平均极差计算R控制图控制界限的系数。
代人上式得出控制界限：
=17.92
=17.92*2.114=37.88 =17.92*0=0
平均值
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极差R
在一道工序开始使用控制图时，几乎总不会恰巧处于“稳态”，也即总存在异因。如果就以这种非稳态状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定比较宽，以这样的控制图控制未来，将导致错误的结论。所以，一开始，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程。即分析用控制图阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控制线作为控制用控制图，即控制用控制图阶段。该阶段稳态，也称统计控制状态(state in statistical control)，即过程中只有偶因没有异因的状态。当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制
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用控制图。由于后者相当于生产中的立法，故由前者转为后者时应有正式交接手续。 进入日常管理后，关键是保持所确定的状态。经过一个阶段的使用后，可能又会出现异常，这时应查出异因，采取必要措施，加以消除，以恢复统计控制状态。
这个材料的控制图属于标准值未给定情形的控制图，它的目的就是发现观测值本身的变差是否明显大于仅由随机原因造成的变异。这种控制图完全基于子组数据，用来检测非随机原因造成的变异。
对平均值控制图进行分析，控制图中分为A区、B区和C区，而由图可知从第七组开始，连续四组的数值位于B区以外，所以由判异准则（5）可知，连续3点中有两点在中心线同一侧的B区以外的，过程处于非稳定状态，这表明参数μ发生了变化，即非随机原因造成了变异。非随机因素就是过程所固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。所以对此，我建议要注意对机器的保养，保证车床、刀具的准确度，消除因此造成的变异。在保证车床、刀具的准确度，生产过程再次达到稳态之后，才可以向控制用控制图转化。
2.3影响因素如何检测管理
质量问题是一个企业不得不重视的问题，它不仅仅关系着企业的生存大计，也影响着整个社会。所以，一个好的企业总是把质量放在生产的第一位，只有质量过关才有可能在市场中赢得顾客，取得效益，否则即便现在辉煌无比，但最终仍会惨淡收场。但质量问题是一个系统化的问题，影响它的因素实在是太多了，如何在众多的影响因素中游刃有余，积极的将影响因素的不利效应降到最低，应是每个企业必须重视的问题。
本设计中主要从5W1E方面来看看在产品从采购原材料到生产、销售直至退货整个生产流程中存在的影响质量问题的各个因素以及它们是怎样影响的，企业应当如何应对。
5W1E是Why、 What、Where、When、Who和Environment五个英文单词的第一个字母的缩写，反映了造成产品质量波动的6个因素：
（1）Why：为何----为什么要做？为什么要如此做（有没有更好的办法）？ （做
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质量管理学课程设计
