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新时代下数据新闻可视化实践研究

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新时代下数据新闻可视化实践研究

作者:喻欢欢 马光辉 来源:《大观》2017年第12期

摘要:新时代下,新闻媒体也面临着数字化的生存变革,可视化是阶段并分析海量数据信息的有效路径,数据新闻可视化成为传统媒体对新闻报道方式的有力突破。我国媒体在数据新闻可视化的实践方面,仍有待发展和提高。通过分析数据新闻可视化的意义及发展现状,提出几点发展策略,以期突破新闻报道方式,进一步提升传统媒体的竞争力。 关键词:数据新闻可视化;发展;实践

随着信息数据、移动互联网、手机、云计算等不断发展,大数据应运而生,促使信息形态走向质的飞越,推动着各行各业的不断发展及优化,彰显了极其广阔的应用前景。大数据推进了媒体的转型,变革了新闻的生产方式、生产内容、表现形式,为数据新闻的发展和实践提供广阔的舞台。

一、数据新闻可视化的意义及发展现状

数据新闻可视化隶属新闻报道呈现方式的范畴,具体指的是利用计算机网络技术及图像处理技术,充分挖掘并展示数据下的模式和关联,将数字、文本、音频、图像等新闻数据,进行图形化处理,使新闻事件及新闻人物以可视化的形式呈现出来,带给观众较大的视觉冲击力,以促进新闻信息的有效传播。数据新闻可视化的核心是数据,需要充分挖掘受众喜好,从新闻价值出发,有目的地挖掘数据、分析数据、处理并呈现数据,其过程需实现人机交互,借助计算机技术收集数据、挖掘并分析数据,将其转换为可视化的图像图形,呈现出直观地可视化数据新闻。数据新闻可视化将视觉、美学元素引入新闻传播业,给静态的新闻增添了技术性及艺术性,给新闻传播业注入新的活力,其蓬勃发展与大数据的时代背景息息相关。当前国内诸多媒体积极探索数据新闻实践,尝试进行数据新闻可视化,但由于起步较晚,仍处于探索阶段,在技术层面、艺术层面及报道内容等方面,均有待提高。传统新闻报道思路痕迹较重,没有充分应用灵活多变的交互性图形技术,以静态图为主,传播效果不佳,且报道内容大多停留在浅显的告知及介绍阶段,分析维度较为单一,同质化现象较重,缺乏创新,对新闻事件的挖掘及分析不够深入,用户体验度不高,信息传播效率有待提高。新时代下,新闻媒体也面临着数字化的生存变革,数据新闻可视化无疑是传统媒体对新闻报道方式的有力突破。显然,我国媒体在实践方面,仍有待发展和提高。 二、数据新闻可视化的发展策略 (一)甄别数据,保证真实

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数据新闻可视化需要借由大数据的支持,分析并挖掘具有价值的数据及新闻,继而以可视化的形式呈现数据,因而数据是其核心所在。尽管数据新闻需要依靠数据说话,但也并非是简单地拼凑、堆砌数据,在浩瀚的数据资源中,数据信息真假难辨、参差不齐,新闻从业人员应练就一双慧眼,对大量原始数据进行仔细地甄别、核实,从中筛选出恰当的报道角度、新闻价值点及有用数据,保证新闻稿件中所涉及数据的真实性及准确性,避免由于滥用数据而误导受众。记者需要秉承强烈的责任心,在挖掘数据时,应善于透过现象看本质,从多方对数据进行求证印证,用质疑的眼光谨慎推敲数据真伪,必要时,借助技术性的分析,切实做到有理有据,严谨审慎,科学权威,深入彻底。在分析数据时,可利用通俗易懂的图式图解来诠释难懂晦涩的专业术语,便于更好更准确地理解数据。在呈现数据时,需务求精准无误,大到新闻的舆论导向、政治立场,小到单位、数字、字体格式等,乃至图形及色彩的选择、构图规范等。在制作新闻时,避免应用专业性太强的术语,也无需过分修饰信息本身,避免过于纷乱复杂使受众产生困惑甚至厌烦抵触,应突出核心数据及中央的交流信息,准确清晰地予以传递。 (二)体现多元化的发展战略

新时代下,人们可以通过多种多样的方式及途径获取信息,其精神层面日益丰富,对新闻的观看需求也呈现出多元化、个性化的特点。数据新闻可视化要得到有效地实践与发展,也应积极体现多元化的发展战略,使信息能最大限度地实现共享和交换,从而提高传播的整体效果,实现信息优化传播。一是数据新闻可视化应探索多元化的新闻媒介。数据新闻可视化本身是新兴的传播形式,在网络媒体中得以充分发展应用,为了进一步增强媒体和受众的互动效果,数据新闻可视化还应积极探索更多的新闻传播途径,实现网络媒体、电视媒体、平面媒体、手机媒体等多元媒介的融合,全面提升传播的效率。二是探索多元化的可视化呈现形式。数据新闻可视化的类型有数据地图、人物关系图、时间线工具、泡泡图等等,借由交互性的数据新闻,能给予受众更为轻松愉悦的阅读体验,因此媒体应充分借助计算机技术、视觉艺术、音频、视频等手创新技术及手段,探索多元化的可视化呈现形式,使新闻可视化的类型更为多样,以满足当前多元化的受众需求。 (三)提高新闻团队的专业化水准

数据新闻可视化对新闻从业人员及团队提出了更高的要求,新闻从业者不仅要具备传统记者应有的能力,诸如策划能力、调查能力、采编能力、写作能力等,还应深入了解社会、经济、症状等问题,能够敏感地发现新闻,此外,新闻从业者还需具备挖掘数据、编辑数据的能力,能从浩瀚的数据当中准确选取具有新闻价值的数据或新闻,正确予以理解及分析,只有具备这些能力,才能挖掘并选择真正有价值的数据,提升工作效率,制作出以优秀的数据新闻。较之国外先进的数据新闻可视化发展及精良团队,我国的数据新闻团队存在岗位设置笼统、分工不明、人才不足等问题,极大地影响着数据可视化新闻制作的水平和质量。当前数据新闻可视化在我国仍处于起步阶段,应学习国外先进经验,不断拓展视野,通过多种途径加强培养,提高新闻从业人员在新闻编辑、视觉艺术、计算机技术、数据挖掘、数据分析、新闻叙事、后期制作技术等方面的能力,通过加强对新媒体人才的培养,打造具有专业化水准的新闻团队,

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使新闻媒体工作者切实应用技术工具挖掘新闻、呈现新闻,运用数据讲述新闻故事,以受众喜闻乐见的方式报道新闻,进一步提升传统媒体的竞争力。 【参考文献】

[1]喻国明.从精确新闻到大数据新闻――关于大数据新闻的前世今生[J].青年记者,2014(12).

[2]滕瀚,张双弓.大数据时代可视化新闻生存之道――以英国《卫报》为例[J].新闻世界,2014(06).

作者简介:喻欢欢(1986.08-),女,汉族,蒙自广播电视新闻中心,记者。研究方向:新闻学。

马光辉(1982.09-),男,汉族,红河电视台,职务记者。研究方向:新闻学。

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