引起的；组间波动主要由 异常原因 引起的。
5．统计过程控制就是应用 统计技术 对过程中的各个阶段进行 监控 ，从而达到改进与保证产品质量的目的。
6. 常规控制图的种类很多，一般按数据的性质分成 计量 控制图和 计数 控制图两大类。 7．在均值控制图巾，判断异常的8条检验准则有：1 个点落在A区以外；连续 9 点落在中心线同一侧；连续 6 点递增或递减；连续14 点中相邻点交替上下；连续3点中有2 点落在中心线同一侧的B区以外；连续5点中有4点落在中心线同一侧的c区以外；连续15点落在中心线两侧的C区内；连续8点落在中心线两侧且无一在C区内。
8．对于双侧规格情况，过程能力指数CP的计算公式是Cp?T 6?二、判断题
1．质量波动是完全可以避免的，只要控制住影响过程(工序)质量的六个因素。 ( × )
2．控制图是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 ( √ ) 3．运用控制图可以找出质量问题的主要原因。 ( × )
4. 当控制图上出现异常点时，就表示有不合格品发生。 ( × ) 5．控制图的控制界限可以用压缩的规范界限代替。 ( × ) 6. 运用控制图可以分析和掌握质量数据的分布状况。 ( × ) 7．运用控制图有利于及时判断工序是否处于稳定状态。 ( √ )
8. 控制过程就是把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到的报告就有可能引起损失。 ( √ )
9．要提高过程能力指数必须减少该过程质量特性值分布的标准偏差。 ( × )
10．X控制图中的点子全部落在控制限内说明没有异常出现。 （ × ）
三、选择题
1. 当质量特性值的分布中心与规范中心重合时，过程能力指数 B 。 A．CP＞CPK B. CP=CPK C. CP＜CPK D．无对应关系 2．控制图的横坐标一般表示 D 。
A．项目 B．质量特性值 C．自变量 D．时间或样本号 3．X控制图中连续 A 点递增或递减，应判为异常。 A．6 B．7 C．8 D．9
4．X控制图中连续 C 点落在中心线同一侧判为异常。 A 5 D．6 C．9 D 14
5．X控制图中连续 A 点落在中心线两侧的C区内判为异常。 A．15 B．14 C．9 D．6 6．控制图的主要用途是 C 。
A. 评价工序的质量特性 B．发现不合格
C. 及时反映和区分正常波动和异常波动 D．显示质量波动分布的状态 7．当控制对象为“均值和离散程度”时，控制图可选 B D 。
A．P图 B．X—R图 C．U图 D．X—R图 8．产生质量波动的原因是 C D 。
A. 主要原因 B．客观原因 C．偶然原因 D异常原因 9．提高过程能力指数的途径是 A C D 。
A. 对过程因素进行控制，减少过程因素的波动 B. 调整计算方法，扩大样本抽样量 C. 调整产品质量特性的分布中心，减少中心偏移量 D．在必要的情况下，调整公差范围
四、计算分析题：
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1．请观察下图，回答下列问题：(1)这是什么图?(1)什么用途?(3)工序处于什么状态?(4)判断的依据?
答：(1) 控制图；
(2) 用来及时反映和区分正常波动与异常波动； (3) 工序处于异常；
(4) 有两处异常：①连续6点递减；②连续9点落在中心线同一侧。
2. 请观察下图，回答下列问题：（1）这是什么图？（2）什么用途？（3）工序处于什么状态？（4）判断的依据？
答：(1) 控制图：
(2) 用来及时反映和区分正常波动与异常波动； (3) 工序处于异常；
(4) 有两处异常：①连续15点落在中心线两侧的C区内；②连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。
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3. 某厂用图对某下序进行控制。今测得样本量(n)为3的25组数据。经分析计算后得到图的控制上限为84．00，控制下限为77．00。问：图的控制目标(中心)应该在何处？
n 2 3 4 5 A2 1.880 1.023 0.779 0.557
4，有一张现场工序质量控制图，由于染上油污，样本量(n)已经看不清楚，但其UCL=52．90，LCL= 47 74，平均极差R=3．54还是清晰可见。问：样本量(n)究竟是多少?
A2系数表 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A2 1.880 1.023 0.729 0.557 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 22
5．根据下列数据，计算图的和值，画出控制图，指出这两张图的CL位置并做出该工序是否稳定的结论。
n 2 3 4 5
x---R图数据表
组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 测量值 X1 2 6 2 6 4 4 2 2 4 8 X2 8 4 4 6 4 4 6 4 6 10 X3 2 8 4 4 2 8 4 4 8 6 X4 4 6 2 4 2 4 0 2 4 4 X5 4 4 4 2 4 6 2 0 4 4 一 X R A2 1.880 1.023 0.729 0.557 D3 0 0 0 0 D4 3.267 2.574 2.282 2.114 23
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