EVIEWS操作各种模型的学习

3.一步预测检验：

.2.1.0.000.025.050.075.100.125.1501980198519901995200020052010-.2-.1One-Step ProbabilityRecursive Residuals 4.N步预测检验：进行一系列的Chow检验

.2.1.0-.1.000.025.050.075.100.125.1501980198519901995200020052010-.2N-Step ProbabilityRecursive Residuals *注：上部分是递归残差，下部分是检验显著性的概率值。

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.3.2.1.0-.1198519901995200020052010Recursive C(1) Estimates± 2 S.E..6.4.2.0-.2-.4198519901995200020052010Recursive C(2) Estimates± 2 S.E. 十四、White异方差检验

Obs*R-squared=10.4，其P值=0.0055,表示残差存在异方差性。F统计量表示：检验辅助方程的整体显著性，下图中整体显著。

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十五、WLS加权最小二乘法

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十六、残差自相关图及其Q检验统计量

1-16阶的p值都小于0.01，说明拒绝原假设，残差序列存在自相关性。

十七、残差自相关LM检验结果

F与Obs两个的P值显示：存在自相关

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十八、Newey-West一致协方差估计

十九、两阶段TSLS估计检验结果

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