2018年北京交通大学电子与通信工程
考研招生人数、参考书目、考试科目、专业指导、经验
一、招生信息
招生院系： 计算机与信息处理学院 招生人数： 23（其中推免生14） 招生专业： 电子与通信工程 备 注： 此专业为专业学位
二、研究方向及考试科目
01 通信系统及应用 02 网络与信息系统 03 多媒体信息处理及应用 04 物联网技术与应用 05 生物医学信号处理及应用
初试科目：① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一
④929 通信系统原理及应用 或 920 数字信号处理 或 925 数据结构
复试科目：
02101 信号与系统或 02102 离散数学
三、专业课参考书目
929 通信系统原理及应用：1.《通信系统原理》，清华大学/北京交通大学出版社2011年第2版，冯玉珉 郭宇春
920 数字信号处理：1.《数字信号处理教程》，清华大学出版社（第三版），程佩青；2.《数字信号处理》，高等教育出报社，陈后金
925 数据结构：《数据结构》（C语言版），清华大学出版社，严蔚敏、吴伟民
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02101 信号与系统：《信号与系统》，高等教育出版社（第二版），郑君里
02102 离散数学：《离散数学(修订版)》，高等教育出报社，耿素云 屈婉玲
三、考研经验
（1）929 通信系统原理及应用
1、基本概念和基本理论。（1）理解和掌握通信系统的组成、质量指标、信道分类和信道特征；（2）熟练掌握随机变量和随机过程的概念、统计特性、数字特征、通过线性系统的传输特性以及平稳随机过程的概念、数字特征、各态历经性和功率谱，并可以对各类噪声进行计算。
2、模拟调制系统和模拟信号数字化。（1）掌握线性调制系统和非线性调制系统的基本理论和分析计算方法。
3、模拟信号数字化。（1）掌握线性PCM概念、量化噪声分析方法、线性PCM系统中的误码噪声、对数压扩PCM；（2）理解和掌握多路复用概念和传码率的计算方法；（3）熟练掌握增量调制的实现方法、不过载条件、量化信噪比分析、传码率计算；（4）了解DPCM、ADPCM预测编码的基本概念。
4、数字信号的基带与频带传输。（1）掌握数字基带信号的常见码型和功率谱、基带传输系统组成及符号间干扰、基带数字信号的波形形成和Nyquist准则、基带传输的误码率计算、第一类、第四类部分响应系统以及信道均衡的基本知识和分析计算方法；（2）掌握好二元与四元数字调制、多元数字调制以及QAM、CPFSK和MSK现代调制技术的原理与性能分析。
5、数字信号的最佳接收。（1）掌握最佳接收准则，并可以利用匹配滤波器进行最佳接收分析以及最佳接收误码率分析。
6、信道编码。（1）掌握差错控制基本原理，对线性分组码和循环码能够进行分析；（2）了解卷积码的概念、基本原理以及编、解码方法。
7、无线通信。（1）掌握电波传播的主要方式和损耗特性；（2）多径衰落信道的分类以及基于典型电波传播损耗预测模型的路径损耗计算；（3）了解移动环
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境下干扰的主要形式；（4）能够配置小区和信道；（5）掌握主要多址接入方式的原理，能够对主要多址接入方式移动通信系统的容量进行计算。
8、计算机网络。（1）了解计算机网络的发展过程和基本组成，掌握计算机网络的体系结构和各层的服务和功能；（2）掌握IP地址组成和IP路由协议。
（2）925 数据结构：
1、绪论。（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法；（3）了解使用类C语言描述算法的方法。
2、线性表。（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构；（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法； （3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题；（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。
3、栈和队列。（1）了解栈和队列的特点；（2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现；（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；（5）会应用队列结构解决实际问题。
4、串。（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法；（3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。
5、数组和广义表。（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法；（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。
6、树和二叉树。（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及构建方法；（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算
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法，理解二叉树的线索化实质和方法；（3）利用二叉树的遍历求解实际问题；（3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。
7、图。（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法；（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。
8、查找。（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度；（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋转平衡方法；（3）掌握B-树的建立、插入和删除结点的过程；（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。
9、排序。（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用；（3）理解外部排序的主要思想和过程。
（3）920 数字信号处理：
1、离散时间信号与系统。（1）离散时间信号（序列）：常用序列、序列基本运算、周期性等；（2）线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性；（3）连续时间信号抽样：理想抽样、实际抽样、抽样定理。
2、z变换。（1）z变换的定义与收敛域：z变换定义、右边序列、因果序列、左边序列、双边序列的收敛域；（2）z变换性质：线性、移位、尺度变换、微分、共轭、卷积、翻转、初值、终值等；（3）z反（逆）变换：部分分式展开法、典型序列的z变换及收敛域；（4）序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系；（5）序列的傅里叶变换：正变换与反变换定义，对称性质；（6）系统函数：系统函数与系统的稳定性、差分方程与系统函数、离散系统的频率响应、相位响应与群延时等。
3、离散傅里叶变换（DFT）。（1）傅里叶变换的四种形式；（2）周期序列的傅里叶级数：正反变换定义、性质；（3）离散傅里叶变换：正反变换定义；（4）离散傅里叶变换的性质：线性、圆周移位、共轭对称、圆周卷积、线性卷积与圆
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周卷积的关系；（5）频域抽样定理；（6）DFT应用的几个问题：混叠失真、频率泄漏、栅栏效应、频率分辨率。
4、快速傅里叶变换（FFT）。（1）DFT存在问题与改进途径；（2）时间抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算、倒序；（3）频率抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算；（4）离散傅里叶反变换（IFFT）：方法与蝶形图；（5）线性卷积的FFT算法。
5、数字滤波器。（1）数字滤波器结构表示方法：方框图与信号流图；（2）IIR数字滤波器的基本结构：直接I型、直接II型、级联型、并联型；（3）FIR数字滤波器的基本结构：直接型、级联型、快速卷积结构、线性相位FIR滤波器的结构；（4）简单数字滤波器的频谱：一阶FIR与IIR低通、高通滤波器的频谱结构；滤波器类型的判断方法（几何确定法）等。
6、IIR数字滤波器设计。（1）全通系统：频谱响应特点、零极点位置、应用；（2）最小相位与最大相位系统：零极点位置、稳定性、因果性；（3）冲激响应不变法：变换原理、混叠失真、优缺点；（4）双线性变换法：变换原理、常数c选择、优缺点；（5）模拟低通滤波器设计：设计原理、巴特沃思低通滤波器特点及其设计、切比雪夫滤波器与椭圆滤波器特点；（6）IIR滤波器的两种频率变换法：低通?低通、低通?高通、低通?带通、低通?带阻。
7、FIR数字滤波器设计。（1）线性相位FIR滤波器的特点：线性相位条件、频率响应特点、零点位置、四种FIR滤波器的性质；（2）窗函数设计法：设计方法、吉布斯效应、各种窗函数特点；（3）频率抽样设计法：设计方法；（4）IIR与FIR比较。
8：功率谱估计。（1）随机信号的数字特征：均值、方差、自相关函数、互相关函数；（2）功率谱：定义、与相关函数之间的关系；（3）经典功率谱估计：直接法（周期图法）、间接法（相关法）。
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2018年北京交通大学电子与通信工程考研招生人数、参考书目、考试科目、专业指导、经验
