基于ENVI深度学习模型的卫星影像识别方法研究

基于ENVI深度学习模型的卫星影像识别方法研究

崔珂玮; 张亚豪; 刘彤; 黄猛

【期刊名称】《现代信息科技》 【年(卷),期】2020(004)001

【摘要】随着互联网的高速发展,大数据时代已经到来,时效性强的数据不断涌现,数据在各行业中的重要性愈发凸显。传统的人工数字化方法存在耗时长、效率低、需要大量人力的问题。采用ENVI卫星影像深度学习处理技术对西部地区房屋建筑进行数字化,该算法将遥感影像中ROI感兴趣区作为目标检测对象,通过参数优化、类激活栅格输出、密度分割等过程,得到此卫星影像的SHP图。此方法提高了数字化的效率,提供了有力的数据支持。 【总页数】3页(P.57-59)

【关键词】ENVI; 数据数字化; 卫星影像处理 【作者】崔珂玮; 张亚豪; 刘彤; 黄猛

【作者单位】防灾科技学院 河北三河065201 【正文语种】中文 【中图分类】TP183 【相关文献】

1.基于ENVI深度学习模型的卫星影像识别方法研究 [J], 崔珂玮; 张亚豪; 刘彤; 黄猛

2.基于ENVI深度学习的建筑物识别 [J], 郭亮; 王会; 列键佳; 徐志杰 3.运用 ENVI 实现 SPOT －5卫星影像的 RVI 提取 [J], 尹芬; 丁美青

4.基于ENVI软件的ASTER卫星正射影像图研制——以阜康地区为例 [J], 陈冬

花; 李虎; 杨昕垚; 孙伟

5.基于深度学习的高分遥感影像乡镇建筑物识别方法 [J], 王利忠; 张宏海; 仲波; 牛铁

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