试验内容: 熟练使用SPSS进行单因素方差分析 [试验] [例] 五个地区每天发生交通事故的次数如下： 表1 五个地区每天发生交通事故数据列表 东部 15 17 14 11 — 北部 12 10 13 17 14 — 中部 10 14 13 15 12 — 南部 14 9 7 10 8 7 西部 13 12 9 14 10 9 — 试以α=0.01的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。 1.数据录入。以变量x 表示交通事故数据；g 表示组别，可设1 为东部，2 为北部，3为中部，4为南部，5为西部，比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。具体格式见下图。 图1 数据输入界面 2.统计分析。 依次选取“Analyze”、 “Compare Means”、 “One way ”。 1 / 3
图2 选择分析工具
ANOVA 弹出对话框如下图所示，将x 选入Dependent list（因变量框），g 选入Factor （研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、Post Hoc 和Options 。下面简单介绍其子对话框：
Post Hoc：指定一种多重比较检验方法和水准；
Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和处理缺失值的方法
图3 选择变量进入右侧的分析列表
本例要选用一种两两比较的方法，单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK 即q 检验，LSD least significant difference 即最小显著差法，本例选用SNK法，并设置下面的置信度significance level为0.01，单击Options， 展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。
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按Continue 返回主对话框，单击OK 提交执行。 图4 设置分析参数 输出结果及结果说明 表2 方差齐性检验结果 Levene Statistic .096 df1 4 df2 21 Mean Square 20.659 5.620 Sig. .983 表3 方差分析结果 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 82.637 118.017 200.654 df 4 21 25 F 3.676 Sig. .020 P＝0.983，所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差分析的内容，Sum of Squares 为平方和，Mean Square 为均方和 ,df 为自由度，Between Groups为组间，Within Groups 为组内，F＝3.676 ，所以接受原假设，即各地区每天发生的交通事故次数相等。 3 / 3
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