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我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解

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我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解

沈 方, 郝瑞彬, 尹力军, 李文荣, 殷书柏

【摘 要】摘要:利用2003—2014年我国粮食主产区相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法,建立粮食产量变动因素分解模型,定量分析了粮食播种面积、作物单产和种植结构三者的变化对粮食产量变动的影响。结果表明:研究期主产区粮食增产同时得益于播种面积扩大、作物生产力提高和粮食种植结构调整,贡献率分别为53.92%、32.78%、13.30%。从作物角度看,小麦、玉米、稻谷单产提高是主产区作物生产力效应提高的主体;玉米、稻谷种植比例调增是作物结构效应提高的主体。研究期13个主产省(区)都实现了粮食增产,但增产量及其驱动因素空间差异大,黑龙江、吉林、辽宁等9个主产省(区)的首要增产因素是播种面积扩大;河北、安徽等4个主产省(区)的首要增产因素是作物生产力提高。从作物角度看,各主产省(区)作物生产力效应变化的主要驱动作物差别大,规律性不明显;而作物结构效应变化的主要驱动作物基本上都是相对高产的玉米、水稻、小麦种植比例调增,相对低产的大豆、薯类、杂粮种植比例调减。

【期刊名称】江苏农业科学 【年(卷),期】2018(046)022 【总页数】6

【关键词】粮食产量;因素分解;RLI法;粮食主产区;播种面积效应;作物生产力效应;作物结构效应

沈 方,郝瑞彬,尹力军,等. 我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解[J]. 江苏农业科学,2018,46(22):328-333.

基金项目:河北省社会科学基金(编号:HB17YJ102);河北省高等学校人文社会科学研究项目(编号:SZ17164)。

粮食主产区指粮食生产在全国占有重要地位且能够提供较多粮食的集中产区。2003年财政部《关于改革和完善农业综合开发若干政策措施的意见》明确黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、河南、山东、江苏、安徽、四川、湖南、湖北、江西13个省份为粮食主产区。2003—2014年粮食主产区粮食产量占全国粮食总产量的比例平均为74.60%;同期主产区粮食增产量占全国粮食增产总量的比例平均为78.35%。可见粮食主产区是我国保障粮食有效供给(谷物基本自给和口粮绝对安全)和实现粮食安全的关键。因此,主产区粮食生产问题,也就成了政府和学术界关注的热点问题。

近期,关于主产区粮食生产相关问题的研究,涉及主产区粮食生产发展、演变及增产特征[1-4]、投入-产出效应[5]、全要素生产率及驱动因素[6]、粮-经关系[7]、粮食生产比较优势[8-10]、粮食生产影响因素[11-13]等方面,取得了一系列有益成果。

而关于粮食增产影响因素的讨论中,较为一致的观点认为,物质投入增加、气象条件有利、科技进步、政策扶持等是2004年以来粮食持续增产的主要因素[14-17]。以上因素无疑在粮食增产过程中有重要作用,但从本质上讲,区域粮食产量变动直接取决于2个因素,即粮食播种面积和加权平均单产的变化,其他所有因素都是直接或间接作用于这2个因素进而影响粮食产量。

进一步分析发现,粮食加权平均单产的变化实际上源于2个方面,各粮食作物自身单产水平发生变化或各粮食作物间种植比例发生改变。由于不同作物单产水平存在差异,通过高、低产粮食作物间的种植替代,可能在各作物自身单产

水平不变、甚至降低的条件下导致粮食总的加权平均单产提高。因此,区域粮食产量的变化实际上受控于粮食作物播种面积(规模)、各作物自身单产(质量)和粮食作物种植结构(结构)3个方面的变化。从已有研究来看,个别学者已经关注到这个问题[18-20],但是针对主产区的相关研究则鲜有报道。

2004—2014年我国粮食实现11年连续增产,其中主产区发挥了举足轻重的作用,然而在现有的农业资源条件下(包括单产水平、播种面积以及劳动人口结构等),全国多处粮食主产省(区)已经接近产量极限,如何实现进一步增产,面临严峻考验。因此,深入探讨主产区粮食生产变动的真正原因,分析对比不同促产因素的贡献大小及其稳定性,具有重要的理论和现实意义。

鉴于此,本研究尝试将资源环境领域应用广泛的因素分解方法引入粮食增产贡献因素分析过程,定量测算播种面积变动(播种面积效应)、各作物自身单产变动(作物生产力效应)和粮食种植结构变动(作物结构效应)对主产区粮食生产变动的贡献及其空间差异,找出主产区及各主产省(区)粮食生产变动的主导因素,从而正确认识其本质,研究结论可以为相关部门提供有益参考。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

研究中用到的各主产省(区)相关数据均取自相应省(区)相应年份统计年鉴,各主产省(区)数据相加得主产区总数据。因素分解中涉及的粮食作物类型,依据统计数据特征划分为小麦、稻谷、玉米、薯类、大豆和杂粮,共6类。 1.2 改进的拉氏因素分解模型

假设系统v=x·y,系统v在时期t=0~t的变化为

Δv=vt-v0=x′y′-x0y0=(x0+Δx)(y0+Δy)-x0y0=y0Δx+x0Δy+ΔxΔy。

我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解

我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解沈方,郝瑞彬,尹力军,李文荣,殷书柏【摘要】摘要:利用2003—2014年我国粮食主产区相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法,建立粮食产量变动因素分解模型,定量分析了粮食播种面积、作物单产和种植结构三者的变化对粮食产量变动的影响。结果表明:研究期主产区粮食增产同时得益于播种面积扩大
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