《卫生统计学》自主学习讨论报告
年级 YEAR 2015 通过对李龙主任发表在北京医学上的文章的阅读，了解研究的目的，然后结合数据库，讨论文献中的统计的方法和报告，并进行评价，并按照研究目的的要求，结合给出的数据库制定统计分析的计划。 专业 MAJOR 预防医学 日期 2024-11-22 节数 2 小组成员名单及分工 要求 文献评价（主要针对统计分析进行评价）： 本文献研究方法为将患儿分为输血组与未输血组，首先进行多因素i2检验，再进行Logistic回归分析 1、文献中结果一使用的多因素i2检验指代不明，危险因素资料包括计数资料和计量资料， 理论上应对其进行卡方检验和t检验或秩和检验，但文献中未明确表示如何对两种资料进行不同方法的分析。 2、文献中结果一最后一段对感染组患儿平均输血与输血未感染者平均输血进行统计描述时使用的时均数±标准差，而我们通过对数据进行的正态性检验可知该数据不符合正态分布，所以应使用中位数和四分位间距或相对比、构成比进行统计描述。 3、文献中结果二标题与内容有出入，标题为输血与术前贫血的关系，而内容论述的为术前贫血是否为术后感染的危险因素。在文献对术前HCT值进行统计描述时使用的是均数±标准差，而术前HCT值经正态性检验为非正态分布，所以应该使用中位数和四分位间距，且内容未表明研究输血与术前贫血关系的统计学方法。 4、文献中结果三对输血次数进行Logistic回归分析，而结果一得出输血量与输血次数均与感染存在统计学关系，但未说明为何选择输血次数进行回归分析。 5、结果三中通过Logistic回归分析得出结论为感染与输血次数呈正相关，但实际logistic回归不能得出感染与输血次数成正相关或负相关。 综上所述，本文献的研究方法存在一定的问题，部分得出结论与目的及方法不相符，部分统计学方法表示不明且重要结果的统计表未列出。
统计分析计划（分析的内容/目的；分析的指标和方法；结果的报告形式/统计表-- 即你觉得应该怎样分析这个数据，结果怎样报告） 分析目的：了解围手术期输血对先天性巨结肠根治术后感染的影响。 分析内容：研究对象为 1995年 1月至 1997年 4月在北京儿童医院行择期先天性巨结肠根治手术的患儿 ,共87例。记录患儿的性别、年龄、病理类型 (长段型、常见型和短段型 )、手术术式 (环钳斜吻合、“ Z”型吻合和吻合器吻合术式 )、手术时间、手术失血量、输血量、输血次数、术中输液量以及术前、术后红细胞压积 ( HCT)指标。 对各个危险因素进行单因素分析，研究危险因素与感染之间的关系是否具有统计学意义。单因素分析方法有t检验、方差分析、秩和检验、卡方检验等。对感染可能的危险因素进行正态性检验，对符合正态分布的计量资料进行t检验，不符合正态分布的计量资料进行秩和检验，对计数资料进行卡方检验，再将t检验、秩和检验、卡方检验中有统计学意义的因素采用 Logistic 回归分析并建立Logistic 回归模型,以 P<0.05 为差异有统计学意义。 分析的指标和方法： 一、单因素分析 二、对经单因素分析后存在显著性差异的因素进行logistic回归分析 方法：病例分为为两组：感染组和非感染组。记录患儿的性别、年龄、病理类型 (长段型、常见型和短段型 )、手术术式 (环钳斜吻合、“ Z”型吻合和吻合器吻合术式 )、手术时间、手术失血量、输血量、输血次数、术中输液量以及术前、术后红细胞压积 （HCT）指标。所有数据用 SPSS统计软件包处理，计数资料为性别、病理类型（长段型、常见型和短段型 ）、手术术式(环钳斜吻合、“ Z”型吻合和吻合器吻合术式 )、输血次数（0次、1次、2次、3次、4次）进行卡方检验；计量资料（手术时间、年龄、手术失血量、输血量、术中输液量、术前术后红细胞压积 ( HCT)）进行t检验或秩和检验，多因素分析用Logistic回归检测。 1、危险因素与术后感染的关系 （1）性别（男、女）：卡方检验 （2）病理类型（长段型、常见型和短段型 ）：卡方检验 （3）手术术式(环钳斜吻合、“ Z”型吻合和吻合器吻合术式 )：卡方检验 （4）输血次数（0次、1次、2次、3次、4次）：卡方检验 （5）手术时间：两独立样本t检验 （6）年龄：秩和检验 （7）手术失血量：秩和检验 （8）输血量：秩和检验 （9）术中输液量：秩和检验 （10）术前、术后红细胞压积 ( HCT)：秩和检验 根据以上单因素分析得出的P值，按α=0.05的检验水准，判断各个因素与感染之间的关系是否具有统计学意义，结果如表2：
表1：术后感染可能的危险因素的单因素分析
因素
性别（男：女） 年龄（岁） 术式 环钳吻合 Z型吻合 吻合器 术前HCT值（%） 术后HCT值（%） 失血量（ml） 手术时间（分） 病理类型 常见型 长段型 短段型 输血次数 0次 1次 2次 3次 4次 输血量（ml）
无感染组
感染组
t/χ/u
2
P值
在“未感染组”和“感染组”两列下填写统计描述，符合正态分布的数据用均数±标准差描述，性别用相对比描述；年龄、术前HCT值、术后HCT值、失血量、手术时间、输血量用中位数和四分位数间距描述；术式、病理类型、输血次数用实际数据表示。
2、输血与感染的关系
在Logistic回归分析中，以输血量、输血次数作为自变量，感染作为因变量，结果如表2，判断输血量、输血次数与感染之间的关系是否具有统计学意义。
表2：二项分类Logistic回归分析法
因素 输血量 输血次数
涉及到的统计指标：
1、t检验：t值、P值、自由度 2、卡方检验：χ、T、A、自由度、P值
3、秩和检验：秩次、R值、W值、μ值、σ值、Z值、P值
4、Logistic回归分析：β、OR、Wald、自由度、95%CI、P值、S.E.
2
B
S.E.（b）
Wald χ
2
P值
OR值
95%CI
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卫生统计学文献分析报告 - 图文
