多元线性模型回归系数的混合估计和Bayes估计
黄养新
【期刊名称】《数学季刊：英文版》 【年(卷),期】1995(010)001
【摘要】In this paper,the mixed estimations of regression coefficient in multivariate linear model is giyen on the condition of expanding sample data and their optimalities are considered.It is shown that GLSE is equivalent
to
the
above
mentioned
mixed
estimations.Furthermore,Bayes estimation in multivariate normal model,which is the same as the mixed estimations,is also improved. 【总页数】5页(8-12)
【关键词】多元线性模型;回归系数;混合估计;Bayes估计 【作者】黄养新
【作者单位】WuhanUniversityofTechnology 【正文语种】英文 【中图分类】O212.1 【相关文献】
1.多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性 [J], 贺磊; 徐静
2.多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在线性估计类中的？… [J], 奚先
3.错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质 [J], 彭向阳; 周占功
4.多元线性模型回归系数的混合估计 [J], 陈世基; 增志斌
5.多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在一般估计类中可？… [J], 奚先
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多元线性模型回归系数的混合估计和Bayes估计
