优201510不及格50良甲班乙班及格中
3.13
国产车销售排行前10名6005004003002001000福美来夏利捷达松花江富康哈飞路宝高尔夫东方之子长安奥拓爱丽舍370298277200190181145117556541
进口车销售排行前10名160140120102100806040200丰田现代日产奔驰宝马大众汽车克莱斯勒本田雷克萨斯奥迪303068149231716106
国产车销售排行前10名5%6%7%7%4%福美来夏利捷达松花江富康哈飞路宝高尔夫东方之子长安奥拓爱丽舍19%
进口车销售排行前10名4%5%1%4%2%丰田现代日产奔驰宝马大众汽车克莱斯勒本田雷克萨斯奥迪32%7%7#%
3.14
国内生产总值1600001400001200001000008000060000400002000001995199619971998199920002001200220032004
第一、二、三产业国内生产总值800007000060000500004000030000200001000001995199619971998199920002001200220032004第一产业第二产业第三产业
第四章习题答案
4.1数据排列:2,4,7,10,10,10,12,12,14,15 (1)众数:10;
中位数:10 平均数:9.6
(2)四分位数:QL位置=104=2.5.所以QL=
12?14QU位置=304=7.5,所以QU=2=13
4?7=5.5 2(3)标准差:4.17
(4)峰度—0.25,偏度—0.69 4.2
(1)众数:19;23
中位数:23 平均数:24
(2)四分位数:QL位置=254=6.25.所以QL=19+0.25^0=19 QU位置=
(3)标准差:6.65 (4)峰度0.77,偏度1.08 4.3(1)茎叶图略
(2) 平均数:7,标准差0.71 (3)第一种方式的离散系数第二种方式的离散系数vs?754=18.75,所以QU=25+2^0.75=26.5
vs?sxs1.97==0.28 x7.20.71==0.10 7所以,第二种排队方式等待时间更集中。
(4)选择第二种,因为平均等待的时间短,而且等待时间的集中程度高 4.4 (1)平均数:274.1,中位数:272.5
(2)QL位置=304=7.5.所以QL=258+0.25^3=258.75 QU位置=904=22.5,所以QU=284+7^0.75=289.25 (3)日销售额的标准差:21.17 4.5.
产品名称 A B C 合计 单位成本(元) 15 20 30 —— 总成本/元 甲企业 2100 3000 1500 6600 乙企业 3255 1500 1500 6255 产量 甲企业 140 150 50 340 乙企业 217 75 50 342 甲企业总平均成本x??Mi?1kifin=
6600=19.41(元) 340
乙企业总平均成本x??Mi?1kifin=
6255 ?18.29(元)342所以甲企业的总平均成本比乙企业的高,原因是甲企业高成本的产品B生产的产量比乙企业多,所以把总平均成本提高了。 4.6计算数据如表:
按利润额分组(万元) 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上 合计 250 350 450 550 650 - 19 30 42 18 11 120 4750 10500 18900 9900 7150 51200 组中值 企业数(个) 利润额 593033 176349 22860 273785 548639 1614666 (x_x)2f利润总额的平均数x??Mi?1kifi=
n51200 ?426.67(万元)120= ??利润总额标准差??k2??x?x*f?ni1614666?115.99(万元)
120峰态系数K??(Mi?1?x)4fi?3?ns4?2.352?3?—0.647951087441648?3
120?(115.99)4偏态系数SK?
?(Mi?1ki?x)fi33?(M=
i?15i?426.67)3fi?0.2057
ns120?(115.99)34.7(1)不同。1000名的平均身高较高; (2)不同。100名的样本容量的标准差更大;
(3)不同,调查1000名的样本容量得到最高和最低者的机会较大。
4.8对于不同的总体的差异程度的比较采用标准差系数,计算如下:
vs男?s5s5??8.3%; vs女???10% x60x50(1)女生的体重差异大,因为离散系数大;
(2)以磅为单位,男生的平均体重为132.6磅,标准差为11.05磅;女生的平均体重为110.5磅,标准差为11.05磅
vs男?s11.05s11.05??8.33%vs女???10% x132.6x110.5xi?x65?60??1,所以大约有68%的人体重在55kg~65kg之间; s5xi?x40?50??2,所以大约有95%的女生体重在40kg~60kg之间。 s5(3)zi?(4)zi?4.9zi?xi?x115?100??1; s15zi?xi?x425?400??0.5; s50由此可以判断第二项测试更理想。 4.10 时间 产量 z值 周一 3850 3 周二 3670 0.6 周三 3690 0.2 周四 3720 0.4 周五 3610 1.8 周六 3590 2.2 周日 3700 0 可以看出,周一和周六两天生产线失去了控制。
4.11(1)采用离散系数,因为如果比较身高差异,儿童和成年人属于不同的总体; (2)vs成年?s4.20s2.50??2.44%,vs儿童???3.5% x172.1x71.3所以,儿童的身高差异更大。
4.12(1)对集中程度和离散程度分别评价,选择集中趋势数值大的,而且离散程度数值小的方式
(2)选择方法A,因为A方法下,工人的平均组装数量为165.6,而且该方法下,工人组装数量的离散系数只有0.012,所以选择A方法。 4.13(1)用离散系数 (2)商业类 (3)高科技
第六章 统计量与抽样分布