编写无线光通信-CDMA中闭环链路的功率控制误差（Power control error）程序，其定义在文献An Analytical Approach for Closed-Loop Power Control Error Estimations in CDMA Cellular Systems中详细说明了。
并且仿真出功率控制误差（Power control error）在OOK 2PPM 4PPM 8PPM 16PPM的不同调制方式下；以及功率控制误差（Power control error）在1/4code rate, 1/2 code rate, 3/4 code rate不同码率下与BER的关系。信道设在AWGN环境下，初始值都以交予你们的无线光通信主程序为准。
最后的结果图出：
一张不使用功率控制的无线光通信-CDMA系统中用户端与基站之间的距离和BER的曲线图。
一张使用了功率控制之后的系统中用户端与基站之间距离与BER的曲线图。 一张功率控制误差在不同的调制方式下的BER曲线图， 一张功率控制误差在不同的码率下的BER曲线图。
用不同颜色标明不同的调制方式和码率，调制方式在一张图中，码率在一张图中。 二、课题设计的仿真结果 首先，根据提供论文关于功率控制误差估计的背景和相关理论知识，我们在设计的时候，满足如下额条件：
这里，只考虑一个基站几个用户的情况，所以仅考虑CDMA环境中的路径衰落模型。
由于你的课题要求是CDMA的光通信，所以这里我们首先建立一个cdma小区通信环境，然后根据你所提供的光通信代码在CDMA的基础上，使用光通信进行通信，然后在此基础上加入功率工作，不同的调制方式以及不同的码率等进行仿真。
此外，由于你要求使用你所提供的代码的主程序的参数，所以这里，我们将在你原来的代码的基础上设计研究。
最后，你之前的提供的代码，可能存在问题，因为其误码率曲线是一条直线，这里我们做了修改后再使用的。然后你原来的代码是三通道，貌似这里有很大问题，这里做了修改。 原来你的程序仿真结果如下所示：
显然，上面原程序的结果显然有问题，修改之后，仿真结果如下所示：
这个仿真结果才是合理的结果，下面我将在此基础上进行四个工作。
不使用功率控制的无线光通信-CDMA系统中用户端与基站之间的距离和BER的曲线图。 本图的仿真原理是是用户和基站之间的距离不同，其中的信道衰落就会不同，那么对信号的干扰就会不同，根据这个原理，对这个要求进行仿真。
这里，所使用的路径衰落模型为（这里为了便于比较，将处理的功率设置为1）：
PathLoss?40?(1?4?10?3?7)?lg(Dis?10?3)?18?lg(7)?21?lg(2.5?103)?80 然后实际的功率为：
Power = 基站功率 – 路径衰落- 阴影衰落
注意，这里的衰落模型你可以根据你的实际需要进行修改，这里，我们仅仅是选择了一个普通的衰落模型进行仿真，其对应的MATLAB函数为：
仿真结果如下所示：
从上面的仿真结果可知，随着距离的增加，系统误码率不断的增大。 仿真完成之后，会得到
这个就是将上面的曲线保存到mat中，然后将该文件保存到B文件夹下，可以进行对比分析。
使用了功率控制之后的系统中用户端与基站之间距离与BER的曲线图。 这里考虑加入功率控制PCE模块，根据你所提供的英文论文上的知识可知，其基本结构如下所示：
英文论文中讲到，由用户端MT调整功率Pt，当其接收到功率控制误差命令E的时候，这个E来自基站。延迟D在功率调整和发送之间为一个采样周期，
其中框图中的lemda是考虑到了多径衰落效应而设置的一个参数。功率控制指令通常是按不同的步进的。这个论文，我们考虑的单步调整
然后，这里的重点就是通过power control error即PCE计算E。E即为反馈指令。
简言之，这里的基本原理就是通过BS端的PCE估计得到E，然后将E发送到MT进行功率的调整。
其中，根据论文公式PCE的重要算法结果E的表达式为：
由于原先的程序是基于数据组进行仿真，而基于PCE估计的算法，需要基于时间流模型，所以必须将仿真的方法修改下，即对每一个数据位单独的循环仿真，从而模拟出实时的效果：
具体的仿真结构的框架如下所示：
Step1(1:n)Step1(j)Step2(1:n)Step2(j)j=j+1
即，原代码是以块的形式仿真的，这里以时间流的形式进行仿真。
对比前后两个，仿真结果如下所示：
从上面的仿真结果可知，加了功率控制之后，性能有所提高。
word版本hslogic_无线光通信-CDMA中闭环链路的功率控制误差
