模型 1 回归 残差 总计 平方和 1882.280 124.070 2006.350 df 6 13 19 均方 313.713 9.544 F 32.871 Sig. .000 a a. 预测变量: (常量), 开业时间(月), 营业面积(M2), 人均收入(元), 营业人数, 固定资产(万元), 经营品种(种)。 b. 因变量: 月销售额(万元)
由上表可以看出,概率P不显著,可以认为异方差现象不显著。
案例分析结论
通过以上回归分析结果发现,Z公司任一药店的月销售额、与该药店的经营品种、营业面积、人均收入具有较大相关关系。在实际生活中我们往往可以看到,一个药店所销售的药品品种越全,该药店的规模越大,其更能吸引顾客。根据以上影响月销售额因素的回归分析,我们提出Z药店可以从以下方面提高月销售额:
1.扩大药店的经营品种 2.增大药店的营业面积
回归法在Z医药连锁店月销售额影响因素中的应用.doc
模型1回归残差总计平方和1882.280124.0702006.350df61319均方313.7139.544F32.871Sig..000aa.预测变量:(常量),开业时间(月),营业面积(M2),人均收入(元),营业人数,固定资产(万元),经营品种(种)。b.因变量:月销售额(万元)
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