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全国硕士研究生招生考试农学门类联考数学考点归纳与典型题(含历年真题)详解-随机事件与概率(圣才出品)

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圣才电子书 www.100xuexi.com 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 第三部分 概率论与数理统计

第11章 随机事件与概率

11.1 考点归纳

一、随机事件的描述及其关系运算 1.随机现象

在一次试验中出现什么结果呈现不确定性,而在大量重复试验中其结果又呈现出固有统计规律的现象.

随机现象是通过随机试验来进行研究的. 2.随机试验应满足的3条要求 (1)试验在完全相同条件下重复进行;

(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果; (3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 3.随机事件

随机事件(简称事件)即随机试验中可能发生也可能不发生的结果. (1)必然事件:随机试验中必然发生的事件,记为S;

(2)不可能事件:随机试验中必然不发生的事件,记为?.必然事件和不可能事件都是确定性的,只是为研究方便,规定它们为特殊的随机事件.

4.基本事件

随机试验中满足以下两条结果称为基本事件:

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圣才电子书 www.100xuexi.com 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 (1)每次试验出现且仅出现这些结果中的一个; (2)任何事件均由这些结果中的若干个组成. 基本事件是试验中不能再细分的最简单的随机事件. 5.样本空间

随机试验中每一个基本事件称为样本点,所有样本点构成的集合称为样本空间,记为S. 6.随机事件、基本事件、必然事件、不可能事件与样本空间之间的关系

随机事件是样本空间的子集;基本事件是样本空间的单点集;必然事件就是样本空间;不可能事件是空集.

7.事件间的关系与运算

(1)事件的包含与相等:若事件A发生,事件B必发生,则称B包含A,记为A?B;若事件A包含B,且B也包含A,则称事件A与B相等,记为A=B.

(2)事件的并(和):事件A与B至少发生一个,则称为A与B的和事件,记为A类似可定义A1,A2,B;

,An的和事件:A1+?A2An=?Ai,也可定义可列无穷多个事

i=1n件Ak(k=1,2,)的和?Ak.

k=1(3)事件的交(积):若事件A与B同时发生,则称为事件A与B的积事件,记为

AB;类似可定义A1,A2,,An的积:A1A2An=?Ai.

i=1n(4)事件的差:事件A发生,但事件B不发生,称为事件A与B的差事件,记为A?B. (5)对立事件:事件“非A”称为A的对立事件,记为A.一次随机试验中,事件A与A发生且仅发生一个.事件A与B互为对立事件的充要条件是AB=S且AB=?.

(6)事件A与B互不相容:若事件A与B满足AB=?,A与B互不相容.

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圣才电子书 www.100xuexi.com 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 注:对立事件一定互不相容;反之,若两事件互不相容,它们不一定对立. (7)事件间的运算规律

交换律:A?B=B?A,AB=BA;

结合律:(A?B)?C=A?(B?C),(AB)C=A(BC);

分配律:(A?B)C=(AC)?(BC),(AB)?C=(A?C)?(B?C); 德·摩根定律:A?B=A?B,AB=A?B(可推广到n个事件).

二、事件的频率与概率 1.频率

在n次试验中,事件A发生了?次,则称f=率.

2.概率的统计定义

在相同条件下重复进行n次试验,当试验次数n很大时,如果事件A发生的频率

?n为事件A在此n次试验中出现的频

?稳n定地在一个常数p附近摆动,而且一般说来,随着n的增加,摆动幅度越来越小,则称数p为事件A发生的概率,记为p(A)=p.

注:频率是一个变数,概率是一个定数. 3.概率的公理化定义

设随机试验E的样本空间为S,对于S中每一个事件A,赋予一个实数P(A),如果满足:

(1)0?P(A)?1; (2)P(S)=1;

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圣才电子书 www.100xuexi.com 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 ?+??+?(3)对于任意两两互斥的事件Ai(i=1,2,),有P?Ai?=?P(Ai),

?i=1?i=1则称P(A)为事件A的概率. 4.概率的基本性质

(1)对于任何事件A,都有0?P(A)?1; (2)P(S)=1,P(?)=0; (3)若事件A1,A2,?n?n,An两两互不相容,则P?Ai?=?P(Ai);

?i=1?i=1(4)对A和A,有PA=1?P(A);

(5)若事件B?A,则P(A?B)=P(A)?P(B),且P(A)?P(B);

(6)对任何事件A,B有P(A?B)=P(A)+P(B)?P(AB),该式称为加法公式. 5.古典概型

若随机试验E满足以下两条:

(1)有限性:样本空间含有有限个基本事件; (2)等可能性:每个基本事件发生的概率相等, 则称此概率模型为古典概型. 在古典概型中,事件A的概率P(A)=

三、条件概率、乘法公式、事件的独立性 1.条件概率

设A,B为两随机事件,且P(B)?0,则称P(AB)=下事件A发生的条件概率.

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()A中包含基本事件总数.

样本空间中基本事件总数P(AB)为事件B发生的条件

P(B) 圣才电子书 www.100xuexi.com2.乘法公式

十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 P(AB)=P(A)P(BA)=P(B)P(AB).

3.事件的独立性

若事件A,B满足P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与B相互独立.

重要结论:下列4对事件:A与B,A与B,A与B,A与B,若其中有1对相互独立,则其余3对也相互独立.

四、全概率公式与贝叶斯公式 1.完备事件组

设S是随机试验E的样本空间,A1,A2,两条:

(1)对任意i?j(1?i,j?n),AiAj=?;

n,An是E中的n个随机事件,如果满足下面

(2)

i=1Ai=S,

则称A1,A2,,An为S的一个完备事件组,又称S的一个划分.

2.全概率公式

设S是随机试验E的样本空间,B是随机试验E中任一随机事件,A1,A2,一个划分,且P(Ai)?0(i=1,2,3.贝叶斯公式 设A1,A2,,An是S的

,n),则P(B)=?P(Ai)P(BAi).

i=1n,An为样本空间S的一个划分,B是E中任一事件,则有

P(AiB)=P(Ai)P(BAi)

?P(A)P(BA)iii=1n 5 / 11

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