图3-18 选择菜单
『步骤2』在弹出的如图Distance对话框中左侧的变量列表中选变量，在对话框左侧的变量列表中选择变量“高”、“宽”、“长”、“最大重量”，单击钮使之添加到Variables框中。
按
图3-19 Distance对话框
在Compute Distances框中选择Between cases项，表示作个案之间的距离相
关分析。在Measure栏中选择Similarities项，作相似性测距。
『步骤3』单击Measures按钮，弹出Distance：Similarity Measures对话框，如图3-20所示。
图3-20 距离相关分析中相似性测量对话框
因为4个变量都是连续性变量，所以Interval中Pearson correlation项，不对变量进行标准化处理。
『步骤4』 单击Continue按钮返回Distance对话框，再单击OK按钮，即得到SPSS相关分析的结果。
结果与讨论：
研究问题3的SPSS运行结果如下：
Proximities
研究问题2中的第一个表格是个案概述，表明3个个案数据全部都有效。第二
个表格列出了3个个案之间的相似性分析结果。从表格中可以看出，3个个案的相似性非常高，全是1。三个箱子都很相近。
实验6．一元线性回归
★ 研究问题：合金钢的强度y与钢材中碳的含量x有密切关系，为了冶炼出符合要求强度的钢，常常通过控制钢水中的碳含量来达到目的，因此需要了解y与x之间的关系，下面是10组不同的碳含量x（％）对应的强度y（kg/mm2）数据。 x 0.03 y 40.5 0.04 39.5 0.05 41 0.07 0.09 41.5 43 0.1 0.12 42 45 0.15 0.17 0.2 47.5 53 56 ★ 实验步骤：
『步骤1』在菜单中选择Regression==>liner，系统弹出线性回归对话框如下：
图4－1 Linear Regression对话框
『步骤2』单击Statistics按钮将打开Linear Regression: Statistics对话框，用
来选择输出那些统计量。如图4－2所示。
图4－2 Linear Regression: Statistics对话框
『步骤3』单击所示Linear Regression对话框中的Plot按钮，将打开如图4－3所示Linear Regression： Plot对话框。该对话框用来设置对残差序列作图形分析，从而检验残差序列的正态性、随机性和是否存在异方差现象。
图4－3 Linear Regression:Plot对话框
『步骤4』单击如图所示4－4所示Linear Regression对话框中的Save按钮，将打开如图4－4所示Linear Regression： Save对话框。该对话框用来设置将回归分析的结果保存到spss数据编辑窗口的变量中，还是某个spss的数据文件中。
图4－4 Linear Regression:Save对话框
『步骤5』单击如图4－5所示Linear Regression对话框中的options命令，如图4－5所示对话框。在该对话框中可以对多元线性回归分析中与自变量的筛选有关的参数进行设定，同时也可设置缺省值采用不同的处理方法。
图4－5 Linear Regression:Options对话框
spss统计学软件实验报告
