变量列表中分别选择“产量”和“单位虫害”变量，单击 量进入Variables框中，在选择“温度”变量，单击
按钮使这两个变
按钮使这个变量添加到
Controlling For框中，表示现在所求的是剔除“温度”变量影响后“产量”和“单位虫害”变量之间偏相关系数。
图3-11 Partial Correlations对话框
在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验。 本例选中Flag significations correlations选项，则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率，而以星号（*）显示，星号的意义与计算简单相关系数中的相同。
『步骤3』单击Options按钮，出现Partial Correlations对话框，如图3-12所示。
图3-12 Partial Correlations对话框
在Statistics框中选择Zero-order correlations项，在输出偏相关系数的同时还输出变量间的简单相关系数。在Missing Values框中选择Exclude cases listwise项，剔除所有具有缺失值的个案后再计算。
『步骤4』单击Continue按钮，返回Partial Correlations对话框，单击
OK按钮，即可得到SPSS相关分析的结果。
结果和讨论
SPSS的运行结果如下。
Partial Corr
从结果中可以看到，上半部分是变量两两之间的Partial简单相关系数，以“产量”和“单位虫害”为例，它们之间的Partial简单相关系数为0.954。
下半部分是偏相关分析的输出结果，其中，对每个变量都有三行输出结果：第一行为偏相关系数，第二行为检验统计量的相伴概率、第三行为统计检验的自由度。从中可知，在剔除“温度”变量的影响条件下，“产量”与“单位虫害”二变量的影响条件下，“产量”与“降雨量”二变量的偏相关系数为0.304，自由度为7，相伴概率为0.427。
可见，简单相关系数和偏相关系数相比，前者有夸大的成分，后者更符合实际。
实验5．距离相关分析
★ 研究问题1----变量之间的相似性预测分析
对6个人进行3次体能测试，测得结果如下表所示。问测试结果是否一致。
3次测试情况 1 2 3 4 5 6 第一85 87 81 88 89 84 次
第二次 第三次
91 89 92 87 88 85 90 89 91 90 87 88 ★ 实现步骤
『步骤1』激活数据管理窗口，定义变量名：第一次测量值为r1，第二次测量值为r2，第三次测量值为r3，输入相应数值。在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Distances命令，如图3-13所示。
图3-13 选择Distances Correlate菜单
『步骤2』在弹出的如图3-14所示Distances对话框中，在对话框左侧的变量列表中选择变量“r1”、“r2”、“r3”，单击对3个变量进行距离相关分析。
按钮使之添加到Variables框中。
图3-14 Distances对话框
因为在本例中3次平行测量结果分别置于3个变量中，因此在Compute Distances框中选择Between variables作变量之间的距离相关分析；又因本例研究的是一致性，所以在Measure栏中选择Similarties相似性测距。
『步骤3』单击Measures按钮，弹出Distance：Similarity Measure对话框，如图3-15所示。
图3-15 距离相关中相似性测量对话框
本例中选择Measures框中的Interval，并选择Pearson correlation项，以Pearson相关系数为度量，不对变量进行标准化处理。
『步骤3』单击Continue按钮返回Distances对话框，再单击OK按钮，即可得到SPSS相关分析的结果。
结果与讨论：
研究问题1的SPSS运行结果如下：
Proximities
第一个表格是个案概述，表明6个个案数据全部都有效。第二个表格列出了变量之间的相似性分析结果。从表格中可以看出，第一次测量和第三次测量的结果较为一致，并且一致较明显；第一次测量和第二次测量的结果不如前者不一致；但第二次测量和第三次测量的结果也不太一致。
★ 研究问题2----个案之间的相似性测量分析
对3个集装箱进行测量，分别对3个集装箱的高、宽、长、最大总重进行测量，试就这几个测量而言，分析3个集装箱的相似性，数据如下表所示。
3个集装箱情况 高/mm 宽/mm 长/mm 最大总重/kg 第一个 2438 2430 12191 30480 第二个 2430 2433 12195 30477 第三个 2434 2439 12188 30485 ★ 实现步骤
『步骤1』在SPSS的数据管理窗口中，定义4个变量，分别为“长”、“体重”、“四肢总长”、“头重”，输入3个幼子的相应数值。在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Distance命令，如图3-18所示。
spss统计学软件实验报告
