大数据时代下的宏观经济分析

大数据时代下的宏观经济分析

作者：马卫宁

来源：《科学大众》2020年第07期

摘 要：近年来，我国经济进入了一个平稳发展的时期，各行各业都迎来了较好的发展机遇，再加上大数据的应用，更是产生了较好的促进作用。宏观经济分析需要基于大量数据来完成，大数据能够较好地满足这一条件。现如今市场经济活动频繁，各类数据不断增加，大数据应用已经成为一种必然趋势，为经济分析带来一定挑战。文章将结合实际情况，对大数据在宏观经济分析中的应用、优化策略进行详细分析，以期为今后开展有关工作提供借鉴与参考， 关键词：大数据;经济分析;挑战;策略

大数据是基于现代科技发展而来的，具有容量大、数据种类多样等诸多特点，对宏观经济分析有效性的提升有重要的促进作用。就目前宏观经济分析来看，主要会应用到对比方法，然而，在经济多元、快速发展的背景下，传统分析方法效率低、质量低的问题逐渐显现，需要在大数据时代背景下加以突破。因此，从实际角度出发，对大数据应用的作用以及宏观经济分析所面临的挑战、优化策略进行详细分析是很有必要的。 1; ; 大数据在宏观经济分析中的作用

早在20世纪80年代，就有美国著名学者提出了“大数据”的概念，自此，大数据被应用于各个方面。目前，在学术界仍然没有对大数据进行统一定义，普遍认为是指那些在可承受范围内无法用各种常规软件捕捉、管理和处理的大量数据的集合[1]。通过将大数据科学、合理地应用于宏观经济分析中，一方面，能够丰富数据信息，使数据与信息更加全面。随着时代的发展，经济数据种类、数量不断增加，且宏观经济分析很容易受市场环境变化的影響，若是无法确保数据信息的实效性，分析得出结论的精确性就无法保证，大数据能够较好地改善这一状况，对宏观经济分析精确性的提升十分重要。另一方面，丰富分析方法，在传统的经济分析中，主要是借助统计数据的分析模型来完成各项工作，以抽样调查为主要形式，难以保证数据分析的普遍性，与现实存在较大差异，大数据可以结合海量的数据信息，利用大数据发掘技术来进行科学预测与信息整合，从而保证宏观经济分析的精确性。 2; ; 大数据下宏观经济分析所面临的挑战

虽然大数据在宏观经济分析中已经逐步应用，有助于丰富数据种类，实现智能分析，但是在实践中，宏观经济分析仍然面临诸多挑战，为大数据的有效应用、落实带来较大阻碍。 2.1; 数据清洗与处理难度较大

宏观经济分析所需要的数据必须十分精确，才能保证后续各项工作的准确性，网络是一个较为开放的环境，各种信息混杂，如何从这些繁杂的数据中清洗出具有价值的信息，已经成为大数据时代背景下宏观经济分所必须要重视的一项工作内容。进入处理阶段数据的来源必须清楚、明了，还有一部分数据噪声较大，图片、视频也都是常见的数据信息传递方式，整合难度大，清洗、解读、处理难度都有所增加[2]。 2.2; 数据安全问题

目前，大数据应用主要是依靠计算机来实现，且需要借助互联网完成数据收集、整理，再由计算机软件等进行分析，收集的信息大多会存储在数据库、计算机硬盘中。随着“云计算”的应用，现如今数据存储逐渐转向“云”。这些改变，都使得数据与互联网这一开放的大环境产生紧密联系，一旦发生安全问题，则很有可能造成数据、分析结构泄露，为经济市场的发展带来较大影响与波动。因此，数据安全问题在今后必须要引起重视。 2.3; 处理平台不够完善

大数据下宏观经济分析需要依靠平台来进行处理，然而受到行业发展特点差异的影响，数据基础、数据分析处理方法也各不相同。根据现阶段处理平台发展的情况来看，Hadoop等数据支持平台进行的数据分析，缺少专业的大数据发掘分析技术，采集和处理的流程、规范等都需要在今后做出进一步完善，只有这样才能适应当前大数据应用发展的进度，并为今后大数据的广泛应用打好基础[3]。 2.4; 专业人才缺失

进入信息化时代以后，我国对于大数据方面的人才需求量较大，市场上高素质、优秀人才的缺口却不断扩大。虽然，早在20世纪80年代就有人提出大数据的有关概念，但实质性的发展是在近几年才完成的，这也就导致人才培养、人才引进十分困难，大部分人员不具有专业性，复合型人才匮乏，影响宏观经济分析工作的持续推进。 3; ; 大数据时代下宏观经济分析的优化策略

基于上述分析，大数据时代的到来为各行各业发展带来了机遇，宏观经济分析作为一项重要的经济活动，作业需要融入大数据的有关内容，实现分析的全方位优化，提高分析有效性。 3.1; 提升数据采集与管理水平

就现阶段存在的数据处理不科学情况，有关部门在今后必须要制定相对规范的大数据采集、管理与处理规程，从制度、流程角度出发，保证数据从收集、管理到处理都处于合理状态。除此以外，还应该针对数据采集过程中遇到的受阻情况进行调查、分析与处理，若是小集

体因自身利益不配合采集数据，可以进行相应的处罚，避免对大数据采集造成影响。采集人员在实际工作中，也应该熟练地掌握大数据采集、管理技能，既需要保证采集数据的代表性、全面性，也要保证管理的科学性，从而为后续开展的数据分析工作打好基础。 3.2; 加强数据安全管理

大数据的有效应用，势必会带来一系列数据安全问题，这些挑战也需要在今后发展的过程中加以有效处理。一方面，要打造一个更为安全的互联网环境，保证网络不会出现安全漏洞，同时加强巡查，及时修复互联网中的潜在漏洞，减少黑客、病毒可能对大数据安全造成的威胁;另一方面，数据保存、处理、结果分析等，都需要进行科学存储，尽可能将其存储于“云”中，避免因电脑软件、硬件损坏造成数据丢失，对计算机也应该定期检查、更新系统，一旦发现漏洞应该及时加以处理;软硬件也要及时更新、更换，保证其能够更好地为数据分析服务。除此之外，云计算存储也要加以注意，设置多重验证机制，并做好有关记录，定期检查，科学选择、使用防火墙技术，为计算机提供屏障，避免受到黑客攻击、病毒入侵出现资料被篡改的情况。

3.3; 构建良好的大数据获取环境

在大数据时代背景下，若是想要更为顺利、精确地完成宏观经济分析，就必须要保证数据收集的准确性。政府作为大数据的收集体系，应保证大数据获取精度[4]。首先，要重视大数据应用，肯定大数据对于宏观经济分析的重要价值，制定相应的规程、制度，从思想到制度约束上，都更为完善，保证大数据能够较好地融入政府工作中。其次，应该加大高校、研究机构在大数据应用研究方面的投入，由政府主动干预，对大数据应用进行深入发掘，提高大数据应用的有效性。最后，应支持企业积极进行现代化、信息化建设，强化信息管理手段，为大数据今后的普及提供硬性的条件支持。 3.4; 培養复合型专业人才

大数据是基于现代科技产生、形成并发展的，需要高素质、优秀的专业人才，才能更好地进行操作。然而，随着经济环境日益复杂，单方面具备操作技术的人才，无法满足需求，需要在今后以培养复合型人才为目标展开各项工作。为此，有关部门、政府可以从以下几个方面着手进行人才培养：（1）结合大数据应用的实际需求，鼓励高校开设于社会有用的专业课程，在考察专业发展前景以后，进行合理的课程设计与布置，并将培养复合型人才这一目标放在首位。（2）政府部门应该出台相应的政策进行人才引进，或组织专项人才培养，为已经具备一定大数据技术应用经验的人员提供深造机会，使其既能够灵活运用大数据技术，又能够保证对经济信息的灵敏度，为宏观经济分析提供辅助作用。 4; ; 结语