典例4 (12分)(2024·全国Ⅰ)为治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验.对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后,再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时,就停止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验,若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分,乙药得-1分;若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分,甲药得-1分;若都治愈或都未治愈则两种药均得0分.甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β,一轮试验中甲药的得分记为X. (1)求X的分布列;
(2)若甲药、乙药在试验开始时都赋予4分,pi(i=0,1,…,8)表示“甲药的累计得分为i时,最终认为甲药比乙药更有效”的概率,则p0=0,p8=1,pi=api-1+bpi+cpi+1(i=1,2,…,7),其中a=P(X=-1),b=P(X=0),c=P(X=1).假设α=0.5,β=0.8. (ⅰ)证明:{pi+1-pi}(i=0,1,2,…,7)为等比数列; (ⅱ)求p4,并根据p4的值解释这种试验方案的合理性. 审题路线图
?1?确定x的取值情况→求概率→写分布列
?2?确定系数a,b,c→构造并证明等比数列――――→求p4→说明试验方案的合理性
规 范 解 答·分 步 得 分 (1)解 X的所有可能取值为-1,0,1. P(X=-1)=(1-α)β, P(X=0)=αβ+(1-α)(1-β), 构 建 答 题 模 板 第一步 定元:确定随机变量的已知p0,p8
P(X=1)=α(1-β).………………………………………………………………3分 所以X的分布列为 X P -1 (1-α)β 0 αβ+(1-α)(1-β) …………………………………………………………………………………4分 (2)(ⅰ)证明 由(1)得a=0.4,b=0.5,c=0.1. ……………………………5分 因此pi=0.4pi-1+0.5pi+0.1pi+1,故0.1(pi+1-pi)=0.4(pi-pi-1),即pi+1-pi=1 α(1-β) 意义和取值. 第二步 定性:确定概率模型并计算随机变量取每一个值的概率. 4(pi-pi-1). ………………………………………………………………………6分 第三步 又因为p1-p0=p1≠0,所以{pi+1-pi}(i=0,1,2,…,7)为公比为4,首项为p1的等比数列. ……………………………………………………………………7分 (ⅱ)解 由(ⅰ)可得 p8=p8-p7+p7-p6+…+p1-p0+p0 =(p8-p7)+(p7-p6)+…+(p1-p0) 48-1=p. 31列表:写出随机变量的分布列. 第四步 求解:利用随机变量的分布列,等3由于p8=1,故p1=8,……………………………………………………10分 比数列累加4-1法并结合题所以p4=(p4-p3)+(p3-p2)+(p2-p1)+(p1-p0) 目条件求44-1=p 31解. =1.……………………………………………………………………………11分 257p4表示题干中的实验方案最终认为甲药更有效的概率.由计算结果可以看出,在甲药治愈率为0.5,乙药治愈率为0.8时,认为甲药更有效的概率为p4=1257≈0.003 9,此时得出错误结论的概率非常小,说明这种试验方案合理. …12分 评分细则 第(1)问:三个概率写正确给3分;分布列写正确再给1分.
第(2)问:(ⅰ)a,b,c三个值正确给1分;写出推导公式给1分,判断首项给1分. (ⅱ)利用等比数列累加列方程给3分;求出p4,写出结论给1分.
跟踪演练4 (2024·全国Ⅱ改编)下图是某地区2002年至2024年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.
为了预测该地区2024年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回归模型.根据2002年至2024年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,17)建立模型①:y =-30.4+13.5t;根据2012年至2024年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,7)建立模型②:y =99+17.5t.
(1)分别利用这两个模型,求该地区2024年的环境基础设施投资额的预测值; (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
解 (1)利用模型①,可得该地区2024年的环境基础设施投资额的预测值为y =-30.4+13.5×19=226.1(亿元).
利用模型②,可得该地区2024年的环境基础设施投资额的预测值为y =99+17.5×9=256.5(亿元).
(2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下:
(ⅰ)从折线图可以看出,2002年至2024年的数据对应的点没有随机散布在直线y=-30.4+13.5t上下,这说明利用2002年至2024年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势.2012年相对2011年的环境基础设施投资额有明显增加,2012年至2024年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从2012年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用2012年至2024年的数据建立的线性模型y =99+17.5t可以较好地描述2012年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型②得到的预测值更
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可靠.
(ⅱ)从计算结果看,相对于2024年的环境基础设施投资额220亿元,由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型②得到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型②得到的预测值更可靠.