复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学

复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学

伍建军;陈爽;任子叶

【期刊名称】《工矿自动化》 【年(卷),期】2009(035)011

【摘要】文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性.实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报. 【总页数】6页(27-32)

【关键词】矿冶设备;数据质量工程;故障诊断;数据采集;数据变异 【作者】伍建军;陈爽;任子叶

【作者单位】江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000;同济大学经济与管理学院,上海,201804;江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000;上海仪通建设(集团)有限公司,上海,200086 【正文语种】中文

【中图分类】TD679;TH165 【相关文献】

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