实验报告
金融
系 金融学 专业 ________________ 级 _____________ 班
实验人： 实验地点： ____________________ 实验日期： ______________
实验题目： 进行相应的分析，揭示某地区住宅建筑面积与建造单位成本间的关系 实验目的： 掌握最小二乘法的基本方法，熟练运用Eviews软件的一元线性回归的操
作，并能够对结果进行相应的分析
实验米用了建筑地编号为1号至12号的数据，通过模型设计、估计参数、
检验统计量、回归预测四个步骤对数据进行相关分析。
实验内
实验步骤: 、模型设定 1.建立工作文件。双击 eviews，点击File/New/Workfile，在出现的对话框中选择数据
频率，因为该例题中为截面数据，所以选择
中设定变量个数，这里输入12。
WorkfEle Create
unstructured/undated 在 observations
V.'orkfite structure t/pe
^j^nstructured f Undated 一刁
-Dmta range
Observations： 112
Irregular Dated and Panel workfies may be made from
Unstructured! workfiles by
later specifying date and/or other identifier series.
Names [optionaf) WF: I
OK Cancel
Page： f
2.输入数据。在eviews命令框中输入data X 丫，回车出现group窗口数据编辑框，在
对应的X,Y下输入数据，这里我们可以直接将
表 2.11 某地邑住 宅建竦面 单位战本 数据 excel中被蓝笔选中的部分用cirl+c
复制，在窗口数据编辑框中1所对应的框中用cirl+v粘贴数据。
建筑地编 号 建筑面积 建造单位 （万平方 成本（元/ 一 -WKiy / 0.6 I860、 1 & 0.95 3 4 : 5 6 7 8 g 10 11 12 , 1.45 Z 1 2,56 3.54 3.89 4.37 4.82 \\ 5.66 6.11 \\ 6.23 17&0 1710 1690 1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419 / 2 图2
3.作X与丫的相关图形。为了初步分析建筑面积（X）与建造单位成本（丫）的关系,
可以作以X为横坐标、以Y为纵坐标的散点图。方法是同时选中工作文件中的对 象X和Y，双击得X和Y的数据表，点 View/Graph/scatter,在File lines中选择
Regressions line/ok（其中Regressions line为趋势线）。得到如图3所示的散点图。
□ Graph: GRAPHOt Workffle; UNTTTLED::Untrtled\\
「■=> ］
图3散点图
从散点图可以看出建造单位成本随着建筑面积的增加而降低，近似于线性关系，为 分析建造单位成本随建筑面积变动的数量规律性， 可以考虑建立如下的简单线性回 归模型：
人二01+必& +协
二、估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项 ?满足各项古典假定，可以用 OLS法估计其 参数。Eviews软件估计参数的方法如下：
在eviews命令框中键入LS Y C X，按回车，即出现回归结果。 Eviews的回归结果如图4所示。
□ Equation: EQ01 Workfile： UNTTTLED：iUntitfed\\ Vie勿 | [ 口 ][茴] Print | Marne | Free比 | Estimate | For亡ca戢 Stats R已sids Dependent Vanable： Y Method Least Squares
Date: 10W15 Time: 10:05 Sample: 1 12
Included observations: 12
Variable C X
R-squared
Adjusted R-squared S E of regression Sum squared resid Log Hkelihaod F-statistic
Pro b(F-stati stic)
Coefficient 1845.475 -64.1&400 0.946829 0.941512 31.73600 10071.74 -57.42275 176.0715 0.000000
Std Error 1926446 4.&09828
t-Statistic &5.79688 -13.34434
Prob. 0 0000 0.0000 1619.333 131.2252 9 903792 9.984510 9873871 1.172407
Mean dependentvar S.D dependentvar Aka ike info criterion Schwarz criterion Hannan'Quinn enter Durbin-Watson stat
图4回归结果
可用规范的形式将参数估计和检验结果写为：
$ 二 1B45.475-64.18400X （19.2645（ 4.8098） t=（ 95.7969）（-13.3443）
R:= 0.9468 F=178.0715 n=12 若要显示回归结果的图形，在
equation框中，点击resids,即出现剩余项、实际值、 拟合值的图形，如图5所示。
□ EquatEon： EQ01 Workfile： UNTFn_ED:;Untitfed\\ Vie刘Prini|Name|Free比| EsHrnatefor亡wst&tats]R?ids|
E SS
一元线性回归分析报告
