航空发动机控制系统传感器故障诊断仿真研究
王涛;薛薇;吕淮北
【期刊名称】《计算机仿真》 【年(卷),期】2016(033)002
【摘要】航空发动机控制系统传感器一旦发生故障会导致控制系统失效,对故障进行及时有效的诊断识别,可以有效防止控制系统性能降低甚至损坏.一般应用Kalman滤波器进行故障诊断研究,但是对工程实际中有色噪声对航空发动机控制系统传感器故障诊断的影响没有进行深入的分析.首先提出采用一组Kalman滤波器进行航空发动机控制系统传感器故障诊断、隔离的方法原理,再次给出了有色噪声情况下的Kalman滤波器设计方法,通过对比滤波估计结果说明有色噪声影响下所提出的方法的有效性,并将非线性发动机模型用于仿真验证,结果表明改进方法能够在有色噪声条件下可以准确有效地诊断、隔离系统中发生的障. 【总页数】5页(56-60)
【关键词】航空发动机;故障诊断;卡尔曼滤波;有色噪声 【作者】王涛;薛薇;吕淮北
【作者单位】中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京100076;北京航天动力研究所,北京100076;中国运载火箭技术研究院,北京100076 【正文语种】中文 【中图分类】V271.4 【相关文献】
1.基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断 [J], 张洪生 2.航空发动机控制系统传感器智能故障诊断 [J], 鲁鹏; 马静
3.神经网络和卡尔曼滤波融合的航空发动机传感器故障诊断 [J], 尹俊; 郭迎清 4.航空发动机传感器故障诊断设计与验证综合仿真平台 [J], 李睿; 郭迎清; 吴文斐
5.航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制 [J], 蔡开龙; 孙云帆; 姚武文
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