基于人工智能教育下的创新学习方式
一、人工智能教育的形态
人工智能教育的本质还是教育，教育就必须得围绕学生与学习。不管是AI时代的AI教育也好，或者是未来时代的未来式教育也罢，学生与学习之间的关系都是永恒的，是学生就一定得学习，要学习就要把自己当做学生。由此，本文将从7种新的学习方式，来聊聊新的学习方式对学生学习有何影响。
二、人工智能教育的类型
减负、整治监管、素质教育这三座大山把K12教育的线下辅导机构、线上教育压得喘不过气来，逼得不管是线上还是线下的K12教育企业不得不面临变革，而变革的企业无一不顺势而为，遵从素质教育、顺应人工智能教育。
似乎只有打着人工智能教育的旗号，才能避开监管雷区，才能够获得资本青睐。但更多的企业也仅仅是打着旗号，并没有实质性的改变，只是利用人工智能教育的卖点，寻找新的卖课渠道，新的营销方式而已。但不管怎样，现在看来，只要借助人工智能“发力”的教育企业，都能够活得好好的。
时下的人工智能教育是社会的一个热点、甚至是一个风口。那人工智能教育到底是什么呢？
从现在市场来看，人工智能教育主要分为两个赛道： 其一，是人工智能对教育进行赋能 三、人工智能作用主要体现在两个方面：
1.一方面，人工智能赋能学校基础设施，让学校、课堂网络化、智慧化。诸如：人脸识别的门禁系统、网络协同的双师课堂、以及近期被广泛议论的由旷世出品的监测学生课堂行为状态的人脸识别应用等等。
2.另一方面，人工智能赋能教学练测评，让教学及学习个性化，提升教与学的效率。诸如：松鼠AI的自适应学习系统、英语流利说千人千面的学习体验等等。
四、是对人工智能知识进行教育
主要表现在机器人教育、人工智能教育、编程教育等让学生学习人工智能知识，掌握编程能力。
诸如：童心制物推出的富有AIOT元素的电子积木“神经元”、优必选、乐聚的教育机器人、大疆出品的机甲大师RoboMaster S1教育产品等等。
从两个赛道的划分，显而易见人工智能教育有两种不同的教育模式。但，不管是第一个赛道的K12人工智能教育，还是第二个赛道以STEAM教育著称的人工智能教育，他们都围绕着学生与学习。换句话说不管任何形式的人工智能教育都无法脱离学生与学习两者的关系。
也就是说，我们要用好人工智能教育，就得先搞清楚学生与学习的本质问题。而从市场竞争、商业逻辑上来看现在的人工智能教育，每个企业似乎看起来都拥有自己一套完善、成熟的打法。
诸如：K12的人工智能教育以知识图谱、学生画像、学生学习行为数据等个性化的服务来形成差异化乃至竞争壁垒的战略。
诸如：STEAM的人工智能教育以丰富的课程体系、优质的师资力量、软硬件产品一体化、竞赛模式等全覆盖的服务来争夺市场份额的商业逻辑。
随之，学生与学习的探究也往往被忽略。从短期来看，忽略自认为不起眼的问题好像也没造成什么重大的“事故”发生，甚至人工智能教育愈发火爆，入局者大到互联网巨头、小到线下教育机构都跃跃欲试。
而从长远来看，K12的个性化教育的确能够提高学习效率、体验，甚至有不错的学习效果。现在假设，通过这样的学习方式，最终让每位学生都成为不分高低的学霸，那整个社会、市场就会失衡了。也就是普通中学、职专、大专、二本、甚至一本都不复存在，而将近1.7亿的中小学生，2700万的大学生要就得在那些一流的院校挤一挤了。从经济学上来讲，一旦供需失衡，整个市场就会产生动荡以至经济下行。同理，教育失衡，人才培养、人才供应就会出现问题。
五、人工稚智能教育未来的预测
上述的假设可能比较不切实际，但又有谁能够预料未知的事物呢？也不妨从比较实际的假设来看，假如个性化的学习或者机器的教学比教师教授来得更有效率，能取得更好的成绩，那这个更私人化的机器或许就会让教师“失宠”，那对学生有人生意义的启发和引导的任务，教师还能够继续吗？
同样，从长远来看STEAM的人工智能教育，STEAM教育的风口必将催生越
来越多不同形态各式各样的入局者。现在假设，每位学生都有机会接触很多不同类型的产品，那人工智能知识会不会像现在移动互联网的信息一样，碎片化、内容参差不齐。而，对于辨别力还不是很敏捷的中小学生来说，人工智能的哪些知识是值得学习的、哪些是没必要深入的，我想他们可能分辨不出。
所以，何为新的学习方式，顾名思义就是跟传统学习方式有差异的地方，而传统的学习方式就是我们耳熟能详的以应试为主的先教后学再考、题海战术、千人一面的PPT的教学方案、唯分数唯成绩论的学习。
反观，一直以来推行的素质教育，以先学后教再测的翻转课堂、慕课，以千人千面的个性化学习，以资源共享、网络协同的双师课堂教学模式为代表的所谓新型的学习方式。
除了应对应试教育的个性化学习方式之外，当下的素质教育、人工智能教育还需哪些学习方式才能够在教学模式、教育理念上进行变革呢？
其中，可根据学生与学习的关系，将上述学习方式划分成学习心理、群体心理、教学心理这三类，依次对应：游戏化、自主型；社交化、协作型；项目式、探究型、问题式。
二来是跟项目式的流程有关，时下对素质教育的呼吁，无非是为了训练、培养学生的综合素养、综合能力。而项目式的教学或学习过程正符合综合能力的训练。
从创意/新想法的产生足以判断该学生具备独立思考的特性，而产生的创意一旦被进一步分析，开始分析创意的可行性、新颖度并对创意进行发散的构思，这足以展现该学生的知识储备及活跃的思维。
直至进行到方案和问题的拆解阶段，这对学生的创新及解决问题的能力具有极大的考验，也是形成经验的阶层。而行动、实施更是显而易见，这是对一位学生行动力、驱动力以及动手能力的考察。最后的评估及优化，其实是反映一位学生的追求程度、看待问题的态度，乃至分析问题的能力。反观，实际的STEAM教育，往往忽略该教学过程的。
所以，在实际的教学中，实际的创作过程中，我们应该教授他们将人工智能的知识深入到实际场景中，在实际的环境中发现应用最关键的问题，发现产品最本质的问题。也就是应对每一个项目、每一份作品、每一个应用时，需围
基于人工智能教育下的创新学习方式
