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利用SPSS 19.0剔除异常值

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如何利用SPSS 19.0剔除数据中的异常值 (Outliers)

因此挡在SPSS中输入数据后,首先要检查数据中是否存在异常值。方法如下:

1. 选择想要观察的数据,此处我们选择normal 列中的数据进行查看

一般数组应遵循正态分布,但一列数组中有可能会出现异常值,从而影响数据的方差和统计结果,

2. 进入菜单栏中“分析”→“描述统计”→“探索”

3. 将“normal”数组放入因变量列表中

4. 点击“探索”窗口中的“统计量”,点掉“描述性”,选择“界外值”和“百分位数”

5. 点击“探索”窗口中“绘制”,选择“直方图”,去掉“茎叶图”

6. 选择结束后点击“探索”窗口“确定”查看结果:

(1) 百分位数图:

百分位数 加权平均(定义 1) normal Tukey 的枢纽 normal 百分位数 5 16.8172 10 16.8172 25 17.8396 18.2784 50 19.3810 19.3810 75 26.0281 23.8990 90 29.3039 95 29.3039

(2) 以50%左右两个百分位数(即四分位数25和75下方的加权平均值)的加权平均值

计算最高和最低临界值,使用计算公式如下: Upper=Q3+(2.2*(Q3-Q1)) Lower=Q1-(2.2*(Q3-Q1)) 此处Q3=26.0281, Q1=17.8396

计算后,Upper=44.0428,Lower=-0.1751

(3) 查看“极值”表格:

极值

normal

最高

1 2 3 4 5

最低

1 2 3 4 5

案例号

20 22 24 46 47 81 78 75 57 54 值 29.30 29.30 29.30 29.30 29.30 16.82 16.82 16.82 16.82 16.82 ba

a. 上限值表中仅显示一部分具有值 29.30 的案例。 b. 下限值表中仅显示一部分具有值 16.82 的案例。

如果有最高值查过Upper,或最低值小于Lower值,则被视为Outliers, 即异常值。由图中看,此列数组并无异常值

利用SPSS 19.0剔除异常值

如何利用SPSS19.0剔除数据中的异常值(Outliers)因此挡在SPSS中输入数据后,首先要检查数据中是否存在异常值。方法如下:1.选择想要观察的数据,此处我们选择normal列中的数据进行查看一般数组应遵循正态分布,但一列数组中有可能会出现异常值,从而影响数据的方差和统计结果,2.进入菜单栏中“
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