课题申报书：基于大数据的学业质量测评及动态诊断应用研究

课题申报范例精选

【导语】课题要坚持正确的政治方向，充分体现中央有关精神和要求，具有鲜明的问题导向和创新价值。应用对策类选题要有现实性、针对性和前瞻性；基础理论类选题要立足学术前沿，具有原创性和开拓性；跨学科类选题要体现学科交叉渗透的属性和特点。选题文字表述科学、严谨、规范。以下是课题优秀成果，是各类教师进行课题申报、开展课题研究、撰写研究报告的参考模板和范例。

基于大数据的学业质量测评及动态诊断应用研

究

课题名称：基于大数据的学业质量测评及动态诊断应用研究 关键词：大数据 学业质量测评 动态诊断 申报级别：全国教育信息技术研究课题 课题类别：重点课题 学科分类：信息技术 研究类型：信息技术 预期研究成果： 立项号：156122495

课题设计论证

1、国内外现状 早在2000年，国际上就开展教育大数据的研究，比如国际学生评估项目（PISA）。在美国、英国高等教育中，采用大数据探测性地分析学生阅读在线课程资料、提交作业、与同学交流及考试测验中，分析得出导致学习成绩表现不良的警告性信息，并提出改进建议，给出一些干预性指导，改进教学。美国哈佛和麻省理工大数据学习分析EDX课程平台信息，研究世界各国学习者的行为模式、增加了行为评价和学习诱导的成分。加拿大的“渴望学习”(Desire2Learn)企业面向高等教育领域的学生推出“学生成功系统”，系统地分析每个学生的在线学习数据，能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩。 在我国，自上世纪90年代，我国加快了基础教育信息化建设，所收集的教育数据不断在广度和深度上得以拓展，对数据进行管理和分析的实力不断提升，数据正成为确定如何规划、管理、实施、评估和改进教育的不可或缺的依据。国家《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提出在宏观上“整合各级各类教育管理信息资源，建立事务处理、业务监管、动态监测、评估评价、决策分析等教育管理信息系统”，在学校层面则要求从“教师信息化教学的习惯，知识呈现方式、组织差异化教学等方面的变化，学生多样化、个性化学习方面的改变”等维度确定发展基线和年度规划。然而，国内研究者针对大数据在教育领域中的应用研究比较少，有部分学者理论提出大数据学习分析在考试评价、促进高校教师专业发展等研究。

2、选题意义 中小学基础教育核心价值的学业质量水平是各级教育主管部门关心的重点工作，同时也是各学校及一线教师考核考查的重要指标。教育部最新政策，从幼升小到高考全面改革，对学生的考核是综合素质评价，不再仅仅是考试分数，学业水平考试成绩、选修课程内容和学习成绩、研究性学习与创新成果等，特别是具有优势的学科学习情况，成为了改革的重点。因此，学生学业质量的涵义更丰富，更全面，也更具有个性化。随着大数据时代的到来，学业质量测评分析与诊断被推倒了变革的风口浪尖。利用大数据技术的学业质量测评分析与诊断更具有广度、深度和细分度。因此，多元化、多层次的学生学业数据的采集，灵活的测评方法，全面的分析与诊断的研究具有重要意义。 3、课题研究价值 本课题的研究能够帮助教育机构分析微观、个体的学生与课堂状况，能够让教育研究者与决策者们利用全面庞大的数据与分析，实时比较、检验各种教育假设，从而了解教育决策的有效与无效，清晰的做出更加可靠的教育判断与改革方向，让教育真正服务于民族振兴 本课题通过大数据分析，让学生的需求与态度变得可以量化，为教学教研活动提供更为鲜活的素材，能够为教师提供教学数据，协助教师改善教学效果；同时通过大数据分析，可实现为改善学生成绩提供个性化的服务。 本课题的分析、动态诊断依托于多种来源的大数据，合理规划储存、利用大数据改进学业质量评价方式，有助于更好的了解和预测学生个人学习行为、程度和态度，并有针对性地提供相适应的个性化教学内容、支持和干预，为学生制定个性化的生涯规划提