质量问题分析方法
一、分析问题的方法之一 ——ＱＣ七大手法
运用ＱＣ手法的目的 具体的ＱＣ手法
ＱＣ与作业标准化的循环
ＱＣ手法的运用
运用ＱＣ手法的目的 企业在进行流程改善时，首先应寻找改善的切入点，探讨问题的本质，分析问题产生的根源，打下理论分析的坚实基础。在生产现场，运用5Ｓ手法来凸显问题点，使用3ＵＭＥＭＯ（改善备忘录）及时地记录问题点，然后分析问题。用来分析问题的工具就是ＱＣ手法。
1.对现状进行分解
在分析问题时，首先要对现状进行分解。根据现有的标准化资料，衡量现状是否符合规范。如果现状不合理，则要对现状及早地做出改正，使之回到标准化的轨道上；如果目前的运行方式确实是合理的，那么就应进一步对现有的标准或规范加以修正。
2.寻找适当的突破口
当问题发现后，为了及时、有效地解决问题，必须寻找适当的突破口。运用ＱＣ七大手法的目的，就是为了了解问题的现状，寻找解决问题的最佳的切入点，再寻找适当的资源来改善所存在的问题。解决问题后，将所做的有效的改善措施加以标准化，修订成为新版的标准或检验规范。作业人员将按照新版的标准或检验规范的要求进行作业和检验。如图6－1所示。
图6－1 改善问题的一般流程 ＱＣ七大手法
企业可以综合运用ＱＣ七大手法以便于寻找解决问题的切入点，经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案，以及评估推行效果等几个步骤，进行持续的改善工作。
ＱＣ手法的工具包括：检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图以及脑力激荡等各种方法。每种工具根据其自身不同的特点，适当应用于相应的场合。接下
来详细介绍七种手法。
1.检查表法
检查表是ＱＣ七大手法中最简单的工具。它的特点是照表来操作，主要对收集到的资料进行分类管理。例如某公司收集工伤事故的资料（见表6－1），将意外事故分类，统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。
表6－1 公司安全事故检查表
2.直方图
直方图是将数据根据差异进行分类。直方图的主要特点就是：明察秋毫地掌握差异。直方图的制作方法如下：
◆横坐标轴表示产品品质特性值 ◆纵坐标轴表示次数
◆将各组原组界标在横轴上
◆以组距为底，将高与各次数值成比例地作出各个长方形，即得直方图 ◆在直方图的上方记入数据总数
图6－2 直方图模型
3.层别法
层别法所绘制的图像被称为层别图或柏拉多图。当人们关心问题的解决时，并不仅仅希望看到出现的数据，而更关心经费部分。以工业安全事故为例，图6－2统计的重点是事故的次数，图6－3统计的重点是事故的损失。因为统计中的重点不同，所以造成的排列次序也就相应的不同。
图6－3 事故次数统计图
图6－4 事故损失统计图
4.特性要因图
由于特性要因图的形状酷似鱼骨，所以又被俗称为鱼骨图：其中的主要因素是骨架部分，次要因素是鱼刺部分。特性要因图从不良品和效益等两方面的分析的角度出发，分析问题的主要和次要等两方面的因素。如图6－4所示，针对现场工作改善问题进行分析，人力、机械、物料和方法构成了鱼骨架部分，具体细微的问题构成了鱼刺部分。由此可看出，特性要因图的特点是：根据不同的特性来划分问题种类，将所有的因果关系一网打尽。
图6－5 特性要因图
5.散布图
散布图是研究成对出现（如Ｘ，Ｙ）、每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。散布图是用来分析数据的工具。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断出成对数据之间的相关程度。 散布图的绘制有两种方式：①采用排列成直方图的方式（如图6－5），按照时间序列的推移，分析数据彼此之间的关联性；②是采用描点的方式（如图6－6），便于观察数据的分布状况。
图6－5 散布图（直方图式）
图6－6 散布图（描点式）
6.管制图
管制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因所引起的波动，或由于过程固有的随机原因而引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常的波动；而异常波动则表明需要对其影响因素加以判断、调查，并使之处于受控的状态。管制图适合于分析单一因素随时间推移而造成的影响。 管制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据而建立控制界限，一般分上控制界限（ＵＣＬ）和下控制界限（ＬＣＬ）。如图6－7所示。如果该过程不受异常原因的影响，那么，下一步得到的观测数据将不会超出控制界限。
图6－7 管制图的基本形式
7.流程图
流程图就是将一个过程（如工艺、检验、质量改进等过程）的步骤用图的形式表示出来。通过对一个过程中的各步骤之间关系的研究，一般能发现故障的潜在原因，知道哪些环节还需要进行质量上的改进。
流程图可以用于从材料流向产品销售和售后服务的全过程的所有方面。流程图可以用来描述现有的过程，也可用来设计一个新的过程。流程图在ＱＣ活动和质量改进活动中有着极为广泛的用途。如图6－8所示，产品开发过程中的各部门之间的相互关系。
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