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数字养殖项目可行性实施计划书

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用,奶牛发情监测漏配率降低30%,平均缩短胎间距3%(12天)。按泌乳牛平均20Kg/日泌乳量计算,平均单产每年增加240Kg,产值每年增加600元/头牛。

其次通过本项目的实施可提高乳房炎早期发现率,缩短治疗时间,减少奶源损失。此项技术对比传统管理方式乳房炎发病率降低20%,每年间接增加产值100元/头牛。

第三,通过对奶牛采食量监测与补饲技术,使奶牛各饲养阶段的营养摄入均衡、合理,平均提高单产超过2%,每年增加产值500元以上。

综合上述,平均每头奶牛每年增加销售额1200元,以17400头规模计算,每年预计增加产值2088万元。全套系统建设投资,折旧期设为10年,平摊在奶牛上948.5元/头左右,投入与产出相比,经济效益较好。 10.2 社会效益

养殖一头奶牛平均需要五亩饲料地,发展奶牛养殖业将促进农业产业结构的调整,带动农民增收。随着奶产业的发展,越来越多的人开始在奶产业链上从事奶牛服务业、牛奶加工业、运输业等多种工作,奶产业将促进劳动就业,增加职工收入,促进社会经济繁荣。特别是本项目集成运用了国多项先进的奶牛饲养管理方面的核心技术,同时重视科技培训工作,依托技术单位和专家组织,联合建设“产、学、研”基地,加强科技人员再教育与知识更新,全面提升奶牛科技水平。项目区不但是良种奶牛繁育基地,还是奶牛科技人才和管理人才的发源地,对奶牛业的可持续性发展有促进作用,

社会效益十分明显。 10.3 生态效益

在奶牛养殖业和规模经营快速发展的同时,牛粪造成的环境污染问题也是项目实施过程中必须要解决的问题。项目建成后,粪污处理设施的改造、堆粪场的建设使养殖场环境的进一步改善,减少了对周边区域环境的影响,美化了小城镇的环境。通过项目的实施,可提供大量的农家肥料,有效地防止土壤板结,调节土壤的光、热、水、肥、气和微生物活动状况,有利于土壤养分释放和作物根系的吸收。不仅可提高耕地利用率,转化当地粮食及其副产品为蛋白食品,牲畜粪便过腹还田,改良土地,更为重要的是可发展有机农业,向市场提供绿色农产品,保持耕地资源可持续发展。 10.4 风险评价

10.4.1 项目主要风险因素分析

根据建设工程的特点,项目在建设和运行过程中可能存在的风险有技术风险、资金风险、政策风险、管理风险等。

1、技术风险

项目承担单位具有一定的技术、人才优势。项目单位长期从事奶牛良种繁育,成为市奶牛养殖业的龙头企业,积累了丰富的组织、管理、运营经验和技术优势。奶牛数字养殖系统研发依托空间信息工程技术研究中心,研究人员技术力量强,承担过多项畜牧领域的科研及技术开发项目,具有丰富的研究经验和技术开发能力,因此在技术方面风险较小。

2、资金风险

项目建设资金若不能落实,或资金来源中断,将会导致项目无法开工或工期延长或被迫终止。本项目资金风险属一般风险。

3、政策风险

从本项目来看,面临一般企业共有的政策风险,包括国家宏观调控政策,财政货币政策,税收政策,可能对项目今后的运作产生影响。属于较小风险。

4、管理风险

运行机制的规及人员素质将直接影响本项目的实施。随着科技的进步,将不断产生出新技术,项目实施管理人员若不及时更新技术,对项目的实施将有一定的影响。 10.4.2 防和降低风险的对策

1、技术风险

积极与软件开发及设计单位沟通,及时更新与开发奶牛养殖数字化系统,使软硬件系统集成方案完整、系统、科学、合理。加强部技术人员和生产人员的技术培训工作,保障系统软件在奶牛养殖中的运用。

2、资金风险

项目单位应积极争取国家资金,并保证自筹资金足额、及时到位,在建设期间加强资金管理,做到专帐管理、专款专用。实行严格的资金借贷和运用审批制度,科学合理调度与运作资金,根据发展情况和资金市场成本变化,调整资本结构;使投资项目尽快产生效益,提高资产盈利能力,降低投资风险;建立相应的风险预警机

制,加强部管理,严格规章制度,把可能发生的损失降低到最低程度。

3、政策风险

在国家各项经济政策和产业政策的指导下,汇聚各方信息,提炼最佳方案,统一指挥调度,合理确定发展目标和战略;加强部管理,提高服务管理水平,降低营运成本,努力提高经营效率,形成的独特优势,增强抵御政策风险的能力。

4、管理风险

项目实施应吸收具有丰富投资管理、运营管理方面经验的专业人才进入管理层;规治理,制定完善各项管理制度;加强对管理人员组织结构、管理制度、管理方法等方面的部培训、外部培训,提高其整体素质和经营管理水平,以适应不断变化的外部环境。

第十一章 结论与建议

11.1 研究结论

在第垦区国家现代农业示区开展畜禽养殖数字农业建设试点,符合农业部《农业部办公厅关于做好2017年数字农业建设试点项目前期工作的通知》要求,符合国家及的发展规划。

技术支撑,以“饲养全过程控制”为切入点,建立 “畜牧业空间信息云服务基础平台”,对6个奶牛养殖场的17400头奶牛进行养殖数字化建设工作,对奶牛场的配种、饲喂、挤奶、疾病、牛舍

环境等生产关键点进行实时监控,及时发现管理过程中存在的问题并对奶牛的健康状况提前做出预警,结合应用DHI技术、TMR饲料配方技术、奶牛线性鉴定技术、奶牛选种选配技术、标准化信息化管理技术,实现对奶牛场养殖过程精准化控制,预防管理事故的发生,监控奶牛的繁殖与健康状况,依托北斗系统实时监测功能及本网络服务平台、SP短信服务平台,对的奶牛场进行科技服务。

项目建成后,可实现对主要奶牛场环境温度、湿度、氨气等进行准确识别与分类;实现对奶牛个体温度、活动量进行准确采集;奶牛发情检测率不低于95%;奶牛TMR饲料采食量记录可靠性100%;奶牛发病率检出率达到95%以上。

的核心示奶牛场6个,分布在垦区和六共青团农场,奶牛示头数不少于17400头养殖规模适中,本项目技术工艺先进,建设容符合养殖场需求,具有较好的示作用。 11.2 建议

畜禽养殖数字农业建设项目是国家2017年的试点工作,在项目的建设过程中,建议国家在资金、政策上多给以支持与鼓励。

数字养殖项目可行性实施计划书

用,奶牛发情监测漏配率降低30%,平均缩短胎间距3%(12天)。按泌乳牛平均20Kg/日泌乳量计算,平均单产每年增加240Kg,产值每年增加600元/头牛。其次通过本项目的实施可提高乳房炎早期发现率,缩短治疗时间,减少奶源损失。此项技术对比传统管理方式乳房炎发病率降低20%,每年间接增加产值100元/头牛。第三,通过对奶牛采食量监测与补饲技术,使奶牛各饲养阶段
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