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应用回归分析实验报告
日期：20 14 年 月 日
班级 实验 名称 13应用统计 姓名 刘金兴 学号 2013154020 利用spss软件研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。 问题背景描述： 软件研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。 数据见表3.9. 表3.9 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 货运总量 y(万吨) 160 260 210 265 240 220 275 160 275 250 工业总产值农业总产值居民非商品x1(亿元) x2(亿元) 支出x3(亿元) 70 75 65 74 72 68 78 66 70 65 35 40 40 42 38 45 42 36 44 42 1.0 2.4 2.0 3.0 1.2 1.5 4.0 2.0 3.2 3.0 实验目的： 学会运用SPSS软件对数据作回归分析，进一步了解多元线性回归模型的建立过程。 实验原理与数学模型： 从SPSS软件计算的相关阵可以看出，y与x1，x2，x3的相关系数都在0.5以上，说明所选自变量与y是线性相关的 用y与自变量作多元线性回归是合适的。 实验所用软件及版本：IBM SPSS 19.0 主要内容（要点）： （1） 计算出 y，x1，x2，x3的相关系数矩阵。 （2） 求y关于x1，x2，x3的三元线性回归方程。 （3） 对所求得的方程作拟合优度检验。 （4） 对回归方程做显著性检验。 （5） 对每一个回归系数作显著性检验。 （6） 如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，在作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。 （7） 求出每一个回归系数的置信水平为?的置信区间。 （8） 求标准化回归方程。 授课：XXX
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（9） 求当x01?75,x02?42,x03?3.1时的y?0，给定的置信水平为?，用SPSS软件计算精确置信区间，用手工计算近似预测区间。 （10） 结合回归方程对问题作一些基本分析。 实验过程记录（含基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等）： （1） 由SPSS软件可得相关系数表如下 相关性 Pearson 相关性 y x1 x2 x3 Sig. （单侧） y x1 x2 x3 N y x1 x2 x3 y 1.000 .556 .731 .724 . .048 .008 .009 10 10 10 10 x1 .556 1.000 .113 .398 .048 . .378 .127 10 10 10 10 x2 .731 .113 1.000 .547 .008 .378 . .051 10 10 10 10 x3 .724 .398 .547 1.000 .009 .127 .051 . 10 10 10 10 ?1.000?0.556由相关系数表得相关系数矩阵为r???0.731??0.724系数 a0.5560.7310.724??1.0000.1130.398? ?0.1331.0000.547?0.3980.5471.000?（2） 对数据利用SPSS软件作线性回归，得相关系数表如下： 非标准化系数 标准 误模型 1 x1 x2 x3 a. 因变量: y B (常量) -348.280 3.754 7.101 12.447 差 176.459 1.933 2.880 10.569 试用版 .385 .535 .277 t -1.974 1.942 2.465 1.178 Sig. .096 .100 .049 .284 标准系数 由表可得y关于x1，x2，x3的三元线性回归方程为y???348.280?3.754x1?7.101x2?12.447x3 （3）对所求得的方程作显著性检验： 模型汇总 授课：XXX
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调整 R 模型 1 标准 估计的误差 23.44188 R .898 aR 方 .806 方 .708 授课：XXX
应用回归分析实验报告3
