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SPSS聚类分析实验报告
一．实验目的：
1、理解聚类分析的相关理论与应用
2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、 3、熟练SPSS软件相关操作 4、熟悉实验报告的书写 二．实验要求：
1、生成新变量总消费支出=各变量之和
2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，并说明检验结果 3、对各省的总消费支出做出条形图（用EXCEL做图也行） 4、利用K-Mean法把31省分成3类 5、对聚类分析结果进行解释说明 6、完成实验报告 三．实验方法与步骤
准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中。
分析：由于本实验中要对31个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。
四、实验结果与数据处理：
1.用系统聚类法对所有个案进行聚类：
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生成新变量总消费支出=各变量之和如图所示：
2. 对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，如图所示：
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得出结论：
3. 对各省的总消费支出做出条形图，如图所示：
4．对聚类分析结果进行解释说明： K均值分析将这样的城市分为三类： 第一类北京、上海、广东 第二类除第一类第三类以外的
第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东
第一类经济发展水平高，各项支出占总支出比重高，人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区，经济发展较好。
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初始聚类中心
聚类 2 3052.57 1205.89 1245.00 612.59 774.89 1340.90 1229.68 331.14 9792.66 3 5790.72 1281.25 1606.27 972.24 617.36 2196.88 1786.00 499.30 14750.02
食品支出 衣着支出 居住支出
家庭设备及服务支出 医疗保健支出 交通和通信支出 文化与娱乐服务支出 其它商品和服务支出 总消费支出
1 7776.98 1794.06 2166.22 1800.19 1005.54 4076.46 3363.25 1217.70 23200.40
迭代历史记录 聚类中心内的更改
迭代 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1250.592 416.864 138.955 46.318 849.114 805.004 161.001 32.200 6.440 1.288 2 1698.865 70.786 2.949 .123 319.179 15.199 .724 .034 .002 7.815E-5 3 1216.114 173.731 24.819 3.546 1362.411 606.915 75.864 9.483 1.185 .148 a
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迭代历史记录 聚类中心内的更改 迭代 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1250.592 416.864 138.955 46.318 849.114 805.004 161.001 32.200 6.440 1.288 2 1698.865 70.786 2.949 .123 319.179 15.199 .724 .034 .002 7.815E-5 3 1216.114 173.731 24.819 3.546 1362.411 606.915 75.864 9.483 1.185 .148 aa. 迭代已停止，因为完成了最大次数的迭代。迭代无法收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 1.193。当前迭代为 10。初始中心间的最小距离为 5782.189。 聚类成员
案例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
地区 北京 浙江 天津 福建 广东 河北 山西 吉林 黑龙江 河南 甘肃 青海 宁夏 新疆 内蒙古 辽宁 山东 西藏 广西 海南
聚类
1 1 3 3 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 距离 640.096 2214.882 2632.528 1136.449 1566.989 979.543 1491.089 1075.390 599.152 598.222 1100.435 1340.603 667.823 850.725 1033.683 1046.739 1402.822 1676.670 989.535 1131.085
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SPSS聚类分析实验报告
