如何利用逻辑运算符提高文献检索中的查全率和查准率
作者：杨青
来源：《办公室业务》 2016年第2期
文/河西学院 杨青
【摘要】对于文献检索来说，文献的查重率和查全率是非常重要的，而且是衡量文献检索的主要技术指标。文章通过对逻辑运算符进行分析研究，利用逻辑运算符来提高文献检索中的查全率和查准率。
【关键词】逻辑运算符；文献检索；查全率；查准率
在当前的工作内容当中，对文献的检索需要进一步实现查全率和查准率，所以需要从各个角度考虑。而逻辑运算符的使用显得非常重要，可以帮助检索者剔除一些不必要的信息，通过根据反馈情况对查全率和查准率进行优化。在具体工作过程中，需要从全方位了解查全率和查
准率，接着分析检索者遇到的一系列问题，集合这两个信息，提升文献检索的查全率和查准率。
一、逻辑运算符概论
逻辑运算符是为了表达各检索词之间的逻辑关系，也叫布尔算符，包括“与”“或”“非”三种，英语表述为“and”“or”“not”，有的时候也表示为“*”“＋”“－”。对于这三种逻辑运算符来说，可以在同一个检索式当中单独使用，当然也可以配合使用，几乎在所有的数据库运算当中都可以使用这三种运算符，但是在某一具体数据库中用法可能有一些不同。有的时候有需要的话，需要在检索框当中既输入检索词同时也输入运算符，但是有的时候并不需要输入运算符，用户需要的是点击检索框旁边的按钮进行选择即可。一些中文的数据库比如说维普，逻辑关系经常用“*”“＋”“－”，尽管数据库各不相同但是基本用法差不多。具体运算符的使用情况见表1：
二、 如何提高文献检索当中的查全率和查准率
（一）扩大检索的范围，进而提高查全率。在文献检索的范围当中，查全率仅仅是扩大检索的范围，需要把和文献相关的范围扩大即可，这样就可以避免出现一些重复性的数据和资料。在文献检索的过程中需要对同义词和近义词考虑，并且尽可能地使用逻辑“或”连结成检索式。一般来说首先可以考虑同义词和近义词，比如说在文献检索的过程中，尽可能多的使用逻辑“或”连接成检索式。如果把课题直接复制到检索框当中，检索出来的资料比较少而且也存在
着时间上的浪费，检索出来的文章未必是作者想要的。利用逻辑或来提高文章检索的效率，利用近义词和同义词缩小文章的范围，进而提高查全率。除此之外，也可以选择一个范围比较大的检索字段，避免模糊检索带来的各种各样的问题。比如想要查找“我国的道桥结构设计要点分析”，虽然有些人做过一些研究，但并不是采用的这个题目，而是采用的“道桥结构设计要点”“道桥结构设计优化方案”等，这些字段本身检索范围比较大，并且符合要查找的相关需求，所以可以更好地帮助检索者获得更多的资料和数据。
（二） 缩小检查的范围，进一步提高查准率。在文献检索的过程中，为了尽可能地减少工作的重复性，需要在一定程度上缩小检索的范围，提高文献检索的查准率，剔除一些不必要的资料和数据。主要是从这几个方面出发：
首先，使用逻辑“与”逻辑“非”限制检索的范围。逻辑词“与”的使用，进一步提高文献的查准率，减少搜索范围。比如说中国AND传统文化，这样在检索的时候既提到了和“中国”相关的内容又提到了“传统文化”这个方面。通过逻辑“非”的使用可以排除不希望出现的检索词。在实际工作过程中，缩小检索的范围可以提高工作的效率。主要从客观和主观这两个方面进行论述，从客观的角度来看，逻辑“与”和“非”的使用可以对文献进行一个有效的剔除，使检索者剔除掉一些不必要的信息，这样可以找到一些比较相关的内容和数据。但是从主观的角度来考虑，文献检索者希望在检索的过程中可以一步到位，使用逻辑词可以达到这个目的，限制了检索的范围，满足检索者主观上的需求。其次，位置逻辑运算符的使用。位置逻辑运算符有超于其他运算符的优势，可以修饰一些复合检索词，这样就从一定程度上限制了词语和词语之间的关系，通过合理的方式以及正确的关键词进行检索，得到一些相关的数据资料。在检索的过程中，检索者不能准确地定义检索词语，所以浪费了一些时间，但是位置逻辑运算符可以帮助一些操作并不熟练的检索者在比较短的时间内获得对自己有益的资料。
三、 结语
在检索工作进行的过程中，可选择的资源比较多，为了剔除一些不必要的资料和数据，需要花费的时间也比较多。所以需要采取一个合理有效的方法解决一些相关问题，提高文献检索的查准率和查全率，逻辑运算符的使用可以从根本上解决这个难题。如何合理高效地使用逻辑运算符也成为了一个问题，对逻辑运算符有一个全面的了解，同时熟练地运用，可以更好地提高逻辑运算符的使用效率，为以后的检索工作带来很大的便利。文献检索的查准率和查全率会得到一个有效的提升，促进多项工作的进步，为检索者的工作和生活带来积极的作用。
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如何利用逻辑运算符提高文献检索中的查全率和查准率
