(完整版)准实验研究设计方法

准实验研究设计方法

从研究设计的思想和要求来推论，可以认为准实验设计是一种降低了控制标准的类似真实验的研究方法，因此准实验研究设计的方法在许多方面与真实验有相同之处，常用的准实验设计方法有不相等实验组控制组前后测准实验设计、不相等区组后测准实验设计、单组前测后测时间系列准实验设计、多组前测后测时间系列准实验设计、修补法准实验设计等五种。

（一）不相等实验组控制组前后测准实验设计

这种准实验设计方法通常应用的情况是：需要安排两组被试作为实验组和控制组进行研究，但又不能按照随机化原则重新选择被试样本和分配被试。这是一种典型的准实验设计方法，用于针对不同被试组在一开始就不相等时，进行实验组和控制组后测结果的比较，实验程序安排如表7-6所示：

表7-6 不相等实验组控制组前测后测准实验设计程序

不相等实验组控制组前后测准实验设计在进行过程中要注意两个问题。

⑴ 进行前测是用于检验在实验要考证的问题上实验组和控制组原有的近似程度，而不考虑其它因素。只有当两个组在考证问题上原有水平相接近时，才能进行该种准实验研究。

⑵ 对结果进行分析时，要对R3和R4之间的差异进行统计检验，而非简单比较平均分、方差等，通过检验确定进行实验后两个组之间是否存在差异，差异程度如何。

[例6-1] 某一课题要研究利用多媒体计算机辅助物理教学后学生的学习效果，应用准实验方法进行研究，设计方案如下：

第一步：选取实验对象。

为保证正常教学的进行，在某个年级中选择两个现成的整班参加实验。

为了保证参加研究的两个班物理学习的原始水平相似，对该年级所有的班进行前测以检测起始水平，从中选出两个水平接近的整班参加研究，保证选出的两个班在物理学习上总体水平相同或相近。然后从中随机确定一个班作为实验组，接受多媒体计算机辅助物理教学；同时另一个班作为控制组按照原有教学计划和教学方式进行学习。

第二步：经过同一进度的教学活动后，同时对两个班级的物理课学习成绩进行考核，考核的结果进行后测。

第三步：将两个班的后测成绩分别减去各自的前测成绩，并用独立样本的t检验对这两个差值的差别显著性进行统计检验，最后判断实验组和控制组在进行实验前后是否有明显的差异，从而得出结论。

在这种准实验设计方法中，实验的情况通常可用图7-4表示：

图7-4 不相等实验组控制组前测后测实验结果图示 （二）不相等区组后测准实验设计

在研究来自不同总体的样本之间的差别时，研究的主要目的是为了发现不同样本的特点及其差异的显著性。在研究中，自变量通常是研究者操纵的能诱发和引起样本各种特点表现的情境，因变量是被试在接受这些情境时的行为反应。 这种准实验设计的方法，非常适用于对不同被试的心理特征进行研究。

在这种准实验设计中，研究的设计方法和对变量的操纵等很接近真实验设计。与真实验有的区别之处在于准实验实施过程中，受试的行为反应是在某种情节安排下自发产生的，有一定的偶然性；在被试的选择方面，虽然进行分组和对象挑选，但并非严格地随机抽样，因此存在一定久缺，但只要研究过程中控制得好所得的结果仍有说服力。 [例6-2] 研究课题是不同年龄的中学生利用Internet进行学习时的心理特征，运用准实验方法，设计实验研究如下：

针对研究的对象是在Internet环境中学习的不同年龄的中学生，

先根据年龄将中学生划分为几组，然后分别从各组中选出5名中学生进行研究，实验过程中设计了以下的情境：

⑴ 给出明确的学习任务，指定网站和网页，让学生进行25分钟的网上学习；

⑵ 给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行25分钟的网上学习；

⑶ 未给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行25分钟的网上学习；

⑷ 给出明确的学习任务，指定网站和网页，让学生进行50分钟的网上学习；

⑸ 给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行50分钟的网上学习；

⑹ 未给出明确的学习任务，未指定网站，让学生进行50分钟的网上学习。

拟研究的学生反应行为和学习情况为以下面五个方面： ⑴ 学生的探究行为； ⑵ 学生的自控能力； ⑶ 学生的自学能力； ⑷ 学生的反应时间； ⑸ 学生的焦虑反应。

对学生的探究行为、自控能力和自学能力采用卡方检验，对焦虑反应和反应时间采用t检验，分别检验差异程度，最后分析得出实验结果。

（三）单组前测后测时间系列准实验设计

这种研究设计中只安排一个被试组，进行方法是：在一个时间段中，按固定的周期对被试组成员进行一系列的某种测试，然后让被试组接受实验处理（如某种与测试内容有关的训练或指导等），之后又按原来的周期安排同样的一系列测试。单组前测后测时间系列准实验设计程序模式如表7-7所示。

表7-7 单组前测后测时间系列准实验设计程序模式

在这种设计中，进行前后测结果的差异比较时，不能只用实验处理前后最接近的两次结果R5和R4进行比较，也不能用R5和R4直接作统计分析，要采用回归方程来判断一系列前后测数据之间的关系。具体的方法是：

首先，根据实验处理前的各次前测结果求出回归方程（直线回归或曲线拟合）。然后按外推法将假设不接受实验处理的情况下，对应后测的各次测试时间上可能的结果推算出来。即对前测结果作直线回归后再外推计算出R5'、R6'、R7'等，作为与R5、R6、R7等进行对比的数值，以此类推到以后各次测试。由于是对单组被试进行比较，所以必须用相关样本的t检验作R5'、R6'、R7'等与R5、R6、R7等之间的统计检验，确定接受处理和未接受处理的实验之间的是否存在差异，差异是否显著，设计结果如图7-5所示。