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1.2 回归模型机器学习理论及程序实现

关于click的预测：与指数模型曲线不符click=imp*ctrcost=click*cpccpc=f(pos)指数函数imp考虑时间序列ctr=f(pos)指数函数三次多项式三次多项式1.2 回归模型机器学习理论及程序实现

这样可以针对每个关键词建模，最终打印出左边的表格

1.2 回归模型机器学习理论及程序实现

多项式预测模型程序流程图：

1.2 回归模型机器学习理论及程序实现

指数预测模型程序流程图：

1.2 回归模型机器学习理论及程序实现

建模预测过程中的优化：

遇到奇异值、预测与实际值误差过大、CTR与排名曲线呈递减函数等，通过使用行业曲线系数影响预测结果来优化。