地震资料的处理方法和结果在很大程度上受野外采集参数的影响。
地震剖面的“三高”：高信噪比、高分辨率和高保真度。 地震资料处理主要有三个阶段；每一个阶段都是为了提高地震分辨率，即分离出两个无论在空间上还是时间上都非常相近的同相轴的能力。
? （a）反褶积是通过压缩基本地震子波成为尖脉冲并压制交混回响，沿着时间方向提高时间分辨率；
? （b）叠加是沿着偏移距方向压缩，把地震资料的数据量压缩成零偏移距剖面，以提高信噪比；
? （c）偏移是一个使绕射收敛，并将叠加剖面上的倾斜同相轴归到它们地下的真实位置上，通常在叠加剖面（接近于零偏移距剖面）上做偏移，来提高横向分辨率。
? 几何扩散校正：通过给数据加一增益恢复函数以校正波前（球面）扩散对振幅的影响。
? 建立野外观测系统 ：把所有道的炮点和接收点位置坐标等测量信息都储存于道头中以保证各道的正确叠加 。
? 野外静校正 ：对陆上资料，把所有炮点和接收点位置均校正到一个公共基准面上以消除高程、低降速带和井深对旅行时的影响。
关于分辩率的讨论:
有一种普遍的误解，认为要增加时间分辨率只需要高频，这是不真实的。
只有低频或只有高频不能改善时间分辨率。要增加时间分辨率低频和高频两者都需要。
时间分辨率取决于有效信号的频带宽度.
最小平方法---根据误差的平方和最小来设计滤波器； 最小相位信号是具有对相同振幅谱的物理可实现信号中相位最小的信号，或者说能量延迟最小的信号。
最小相位滤波器是具有同样振幅响应的一切可能的滤波器簇中能量延迟最小的滤波器，也称最小延迟滤波器。
若最小相位滤波器的输入是最小相位，则其输出也是最小相位,对于地震子波，除了零相位子波外，最小相位子波的分辨率最高。 下面的四个子波中哪一个是最小相位的： 子波A：（4，0，-1） 子波B：（2，3，-2） 子波C：（-2，3，2） 子波D：（-1，0，4）
频率、视波数和视速度的关系为: V??f
k?
理想滤波器的滤波因子应为无穷序列，而数字滤波因子只能取有限个值。因而数字滤波出现伪门现象和吉布斯现象。
实际滤波器设计时，通常对频谱曲线进行镶边，目的是减弱吉布斯现象。
空间变量的付里叶变换定义为空间频率，即单位距离内的波数。折叠波数KNyq为：
KNyq?12?x其中：△x为空间采样间隔。
下图为六个道集，倾角范围为0、3、6、9、12、15（ms/道）的36Hz单一频率同相轴，道间距为25m；计算这六组信号的波数，并说明，是否会出现假波数。
?xk?1??1f?t??fVTV?x
F12K图2
如图2所示，在f-k平面上有两条直线1、2，判断其初速度的相对大小。
如图所示:六个相同倾角的同相轴(左)在频波域(右)由于视速度相同，聚焦在一直线上。
互相关公式：
rxy(?)??x(i)y(i??)i?T1T2，
??0，?1，?2，??M
y(n)?褶积公式
h(?)x(n??)???????
互相关和自相关
地震处理常常需要测定两个道的相似性及时间对齐的情况。相关是另一种时间算子，它用来进行以下测定。假设下面两个子波：
子波1：(2，1，-1，0，0) 子波2：(0，0，2，l，-1)
子波1和子波2的互相关
地震勘探资料数据处理复习总结
