大学生考研经验分享(精选多篇)

大学生考研经验分享(精选多篇)

第一篇：大学生考研经验分享 大学生考研经验分享

现在拿起笔想要记录一下自己的考研经验，难免有点落入俗套，会被很多其他高分同学嘲笑，但是我觉得依然有必要要写写，就像我当初决定考研一样不被老师同学看好，但是我就是这么倔强的一个人，你们怎么看我是你们的事，我怎么做是我的事，因此，也在此奉劝诸位即将开始考研复习的考生，加油，只看自己，只看脚下的路！

我想要写的内容，比较简单，但是都是实话实说，有些语言可能有点过于直白，但是都是为了让大家清晰地看到考研本身，所以，还请见谅。下面我就按照考研的考试科目顺序进行吧。先说一下自己当年的分数：政治88，数学132，英语72，专业课110。（请允许我不说是什么专业，因为同在论坛活跃的有众多同学，见谅。）

个人认为考研政治辅导资料选择以下的书即可：

1、《考研政治大纲解析》这是官方的，最权威，但是我一个字没看进去，后来就扔一边了，里面密密麻麻的就像字典一样，对于我一个工科男来说简直就是要命，因此，没看，但很多人买。 3、《肖秀荣1000题》题目没的说，很多，也不错，都在用，配合独家笔记很不错，使用起来也很顺手，就是有个小问题，有些内容都改版好久了为啥题目没有跟着变动呢？害的我以为自己看书漏了呢。

5、《肖秀荣4套卷》也是必备的，最后总能碰到几乎一样的题目，很给力！在画龙点睛独家笔记中的真题模拟题对比分析也是根据这个4套卷中的题目进行讲解答题技巧和方法的，可见重要性！ 6、《启航20天20题》最后的背诵小手册，很浓缩，很精华，很需要！

7、《风中劲草》其实这本书按说很适合懒人使用，尤其我们这种理工男，但是问题就是这本书我看了一遍之后啥都没记住，我靠，是不是我不适合使用，大概吧，反正书是不错的，这是肯定的，但是就是太概括了，最后背诵用吧。

其次，政治考完的当天下午是英语，这个可是让人害怕，我也没有太多经验，就是一点一定要提醒大家，当天下午考英语，无论如何都要让自己打起精神，绝对不能够有一点点困意，如果有了，就完了，整张试卷就会做的很累，一定要一鼓作气把阅读先做完，其次写作文，然后是翻译，最后做完型！这个顺序是我经过无数次模拟得出的结论，考前2各月吧，就开始反复总结，反复实验，也看了网上的一些经验，但是要找到适合自己的，得尝试，于是，大概40-50次的模拟卷坐下来，总算得出了这个经验，而且考前我都是要喝两袋咖啡的，来提神，一定要把考试最开始的1个半小时拿下！也就是50分阅读必须拿下才行！

再次，第二天早上考数学，一定要注意，这一天开始都是大头了！150+150！前面一天无论考的如何都不要回想它了，努力这一天取得高分！

最后，专业课，我不知道怎么说，东北大学工科的专业课似乎都是这样，想考110以上就有难度了，更别说120了，就说两点很重要的经验吧：第一，一定要多做往年真题，有重复。第二，最好找找东北大学相关的期末考试卷，老师练习卷做做，很有帮助，这些老师出题也是抽题，没有什么太多原创新题的，所以，你懂的！

第二篇：考研经验分享

生活总是让我们遍体鳞伤，但到后来，那些受伤的地方一定会变成我们最强壮的地方。一件事无论太晚，或者太早，都不会阻拦你成为你想成为的那个人。这个过程没有时间的期限，只要你想，随时都可以开始。要改变或者保留原状都无所谓，做事情本不应该有所束缚。我希望最终你能成为你想成为的那个人。

二、为什么要考研？将来几年的规划。 三、经验分享

对于所谓的考研经验，大家要理性的看，每个人情况不同，别人的方法未必适合你，根据适合情况找到适合自己的路，才是最重要的。

1.时间分配

开始准备时间：7月份（时间不是问题，效率才是问题）

政治大概占10%,数学30%,专业课40%,英语20%（花在政治上的时间不要太多）

每天复习时间（根据自己习惯，中午要午休，晚上自习完可以去操场跑几圈，周末可以适当放松一下）

2.专业课

数据结构：比重：45分，11道选择题，2道大题。数据结构是四门课中相对来说比较简单的，如果感觉比较吃力的话可以严蔚敏的教学视频下下来，对着书看视频就很容易理解了。

重点内容无非就是线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找、排序，对着往年的考试大纲把大纲上要考的知识点仔仔细细看几遍。如果对于书中的算法看不懂，多看几遍或者和几个同学一起讨论一下，有时候别人的一点提醒你就会豁然开朗。考研时必然有一题算法题，这几年题目主要来自微软、谷歌面试时的算法题，全是线性表部分，如果时间比较宽裕同时又想扩展自己的知识面，建议两本书：《算法珠玑》、《编程之美》

举几个例子：二叉树是不是树，平衡二叉树是不是二叉排序树，最小生成树，最短路径参考书：《算法与数据结构考研试题精析》（传说中的1800题），《王道考研系列》，《严蔚敏-数据结构》 组成原理：比重：45分，我感觉这是这四门当中最难的一门。看书那个表层可能很短的时间就能了解，但是深层次的东西，必须要挖掘出来。