“零距离”连锁零售便利店选址策略
一，第一立地布店
所谓立地是指商店的店址确定。 第一立地即主商圈辐射附近、集客最近的地方。便利店的立 地条件的核心是商圈内的客流量。 影响客流量的因素主要有商圈内的家庭、 企事业单位数量； 经过商店门口的人流、车流；马路、人行道的形状，商店周围的开阔度等等。国外成熟便利 店的商圈，通常以商店所在点为中心，其半径为
300米左右；在中小城市，则半径扩大至
500米左右。 每一店铺的目标人口在 2600 — 3000人之间，如以一个家庭 3.6人计算，则 家庭数在722 — 833户之间。我们应借助国外经验， 确定适合我国便利店的立地条件如店铺 应坐落于 生活道路”，紧挨车站，商圈内有足量的生活人口，靠近集聚人的场所，附近有办 公楼街、有单身宿舍或单身公寓，房租应在一天的销售额以下，竞争者较少等。因为，对经 营商铺的创业者来说， 客流”就是 钱流”。
便利店为加强店铺收益力， 建构最强有力的店铺网， 应重视每个地区的商圈特性， 的立地采点等作业，进行立地及商圈的开店可行性评估， 策略。 二，经验法则
金角、银边、草肚皮”，都是门店选址经验之谈。以金角为例，即指商铺位于两条道路的交 汇处。这样可以享受两条道路四个方向的客流，具有良好的展示、 成活的地方。很多便利店把路角店列为选址的首要条件。
广告作用，是商铺最容易
而对于那些在这两个极端之中、
比
并以严谨
以实施质量并重的高质化物件开发
较难判断好坏的灰色区域，运用经验法则、通过查看其周边环境和住户、 测算出是否适合开店。
人流等也可以大致
日本商人通口俊夫采用 三角经验法”把分布在一条直线上，生意一直不景气的三个门店， 呈三角形布点，点和点连起来，重新调整了门店的地理位置， 体，又使在三角形内居住的人们就都会到我的门店购物。
既留住了中间部分的消费者群
重新选址开张的三家店生意奇迹般
再次形成一个三角形
的好。一年后，他利用其中一个店作为一个点，开设了另外两个门店，
布局……几年后，他共开设了 1320多家分店。后来，他的 三角经营法”成为商界瞩目的经 营之道，并引入了大学营销教学课堂。 三，统计测算
即你可以站在开店位置，计算半径 300米内商圈住家户数、住宅的密集度，再依照该店铺
人潮最多的四时段，每时段计算通过人数，来判断每日预估的来店人数， 测量人车经过数量，
年龄15至18岁的算1人，摩托车骑士 5个算一个，这样就能精确了解所在位置的集客力。 或者根据消费能力，把不同的人以一定的价格来表示，有的人代表
1元，有的人则代表 2
进而测算
元。不同的家庭也有相对应的价格， 这样可以更加直接的测算出当地的消费水平，
门店获利能力。7-11、上海全家等比较知名的连锁便利店在选址的时候都有一套成熟的测算 方法。 值得注意的是大多便利店所定位的客群是有一定消费水平的社区居民、
学生和上班族，而有
的地段外来务工人员、竞争者比较多，其捕获力也相对下降。故人多的地方并一定就适宜开 店。所以，在选址时，有学校、办公楼等可以带来客源的地方要加分。而对于竞争者就要扣 分，最后得到的分数才是最能代表赢利能力。
我国地理位置及城市区域分布的复杂性、
多样性，使各区域在不同时间段的变化很大。
便利
店要定期通过相关统计机关和政府机构获得包括区域人口结构、 人均所得等相关数据， 定期
测算统计，尽可能地将几家预选店址商圈内的居民数、流动人口量、消费水平、消费习惯、 车辆动线等条件一一列出，并进行详细的对比，定期更新，做到心中有底， 可能性。 四，建立数模
在一般的选址问题基础上，结合某一具体社区形成的公共交通网络（如图
2-1 ），建立特定 增加选址成功的
的数学模型确定便利店的个数及其最优位置。
图2-1某社区公共交通网络
图中顶点代表社区各居民点，边代表连接两居民点的距离。若要在此网络的顶点上设立若干 便利店，如何选取最少的位置来建立便利店，使得当网络中的任何一个需求点需要服务时， 都能在规定的时间内（5-7分钟）或经过规定的路程内到达便利店。并且为简化问题结构， 以便求解，提出如下基本假设：
1、网络中每段路的长度已知，且小于规定距离；
3、每个便利店的成本相同。
2、每个
便利店所能提供的服务无能力限制；
设图T=（A,B）的顶点集为{a1,a2,…am}, A={1,2,…,m}为顶点下标集， 边集B={b1,b2…,bn}。 给定某一个距离D,设ai1,ai2,…,aik为到某顶点i的最短路不超过D的若干顶点，记Si为
i顶点到这k个顶点的最短路线构成的边集，则共有 m个这样的集合，且 S1,S2,…,Sm B。 相应于每
个Sj(j � A)，其权重为wj。集覆盖问题为：寻找一个
I, A={1,2,…,m}，使得U j �
ISj=B,并且刀j Iwj最小。这里我们取 wj=1，则问题成为寻找一个集合个数最少的覆盖。此 问题是组合优化问题中的一个
NP难问题，为此我们采用如下启发式算法求解。
对每一个Sj(j � B)，定义一个变量xj,使得当j� I时，xj=1,否则，xj=0。则上述集合覆盖问 题成为一个0-1整数规划 min 刀mj=1xj
s.t. :ji � Sjxj > 1, bi � E
xj=0 或 1. j={1,2, …,m}
其松弛的线性规划的对偶规划为 maxE ni=1yi
s.t. :bi � Sj yi < 1,Sj yi >0,bi � E
基于上述两个模型，我们给出一个原始对偶算法。其原理是利用互补松弛条件来找到一系列 成对的原始、对偶近似解，直到所得原始近似解满足要求为止。 集覆盖问题的原始对偶算法
Step0 :输入图T=(A,B)的有限点集 A={1,2，…,m}和边集B={b1,b2,…,bn}以及B的子集 S1,S2,…,Sm B。令 i=0 ;
Step1 .令 i=i+1,若i>n，则结束，输出集覆盖I,否则令yi=0 ; Step2 .若 bk U j � ISj，转 step3，否则转 step1 ;
Step3 .令 l:=argminj : bk � Sj{1- E i bi � Sjyi} , & l:=-E i:bi� lyi, yk:=y+ e,H=I U {I},转 step2。
：
根据以上所述，我们以社区为例 线并求得各居民点之间的最短路 模型为
，给定允许最大距离为 D=0.5Km。考察全社区各居民点的路 ，由此得出S1,S2,…,S13，并得到该覆盖问题的整数规划
Z=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13 >1 s.t. x1+x2+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12 x1+x2+x3+x6+x7+x12 >1 x2+x3+x4+x5+x6 >1 x3+x4 >1
>1
x3+x5 >1
x1+x2+x3+x6 >1
x1+x2+x7+x8+x9+x10+x11+x12 >1 x1+x7+x8 >1 x1+x7+x9+x10+x12 >1 x1+x7+x9+x10 >1 x1+x11+x13 >1 x1+x2+x7+x12 >1 x11+x13 >1
利用上述原始对偶算法可得最优解为
x3=x7=x1仁1 ,其余为0,即我们选址在第3,第7和
第11顶点（居民集中点），开设便利店。
由于我国居民区的人口分布， 地形状况以及消费水平各不相同。 合覆盖问题，笔者利用原始对偶算法求解得到在有 既方便了社区居民，又节约了企业成本。 五，租金成本控制
店铺位置确定后，接下来就是店铺租金成本的问题。
便利店以零售日常用品为主，
我们不能
模型是一个组合优化中的集
3个便利店。
13个居民点的一个社区可设
仅看表面的价格，而应考虑租金的性价比问题。不同地理环境、交通条件、 面，租金均有很大差异。对月收入在
2万元左右的便利店店，其月租金应在
建筑物结构的店 3000-5000元,
甚至
才能保证有一定的毛利率。对于位置看上去很好， 亏损的店铺，应毫不留情的舍弃。
随着房租的快速上涨，房地产商不断地抬高租金，
生意也不错，但最终有可能是微利，
商家置换率提高，集客能力下降，赢利能
力也有所降低。为此，连锁零售企业应据自己的实际情况，尽可能的延长租期，降低成本。 笔者建议企业与房地产开发商
结伴而行，”实现双赢。现在国内居民小区的发展很快，房地
就规划有商场，诊所，银行，
房地产公司开
产建设发展更是突飞猛进。 大部分的新兴的园区建设在设计时，
邮局，餐厅等配套的服务设施。连锁零售企业可以和房地产开发商达成协议： 发的每一个小区都由该连锁零售企业来负责开设便利门店。 因为小区内的配套服务设施而备受瞩目。
这样的结果是房地产项目的房子
降低了连锁门店
同时，由于小区内商店的单一性，
在经营上的强势竞争， 在相对较长的时期内， 保证门店的持续经营力。 连锁门店还可借助配
合政府的城区改造工程来推广自己的门店，以便占到最好的地势。
小结
连锁零售便利店经营能否成功， 最重要的第一是选址，第二是选址，第三还是选址。连锁便 利店选址时不但要从商圈、 人流、交通、企业形象等方面对备选地点进行动态的宏观的定性 分析，而且还要对具体备选地点通过数学建模方法进行定量分析，才能选择一个好的店址， 在连锁零售业日趋激烈的竞争中占得一席之地。
便利店选址策略
