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《云计算与大数据》课程教学大纲
开课单位：计算机科学与技术教研室 课程类别：专业基础课
总 学 时：48 讲授学时： 40 实验学时：8 学分：2.5 开课学期： 第五学期 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计 教学方式： 理论讲授加实验 考核方式：考试 使用教材及主要参考书：
建议使用教材：陶皖主编，《云计算与大数据》 西安电子科技大学出版社 2017.1
推荐参考资料：（1）《云计算（第三版）》刘鹏主编，电子工业出
版社，2015.8
（2）《大数据搜索与挖掘》张华平著，科学出版社，2014.5
（3）《云计算与大数据技术》 王鹏等编著.人民邮电出版社. 2014.5月
一、课程的性质和任务
云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革, 已经成为IT 行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。本课程为物联网工程专业开设的一门专业基础课，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核、医应用，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算和大数据分析与应用平台。 二、教学基本要求
本课程采取研讨式教学模式，教师主讲技术体系和结构原理，技术细节分为理论、实践、应用等专题，由学生自主选择专题进行自主钻研，阅读文献，搭建软件平台并
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实际运行，上台讲解，提交论文和实验报告，充分培养学生的自主学习和动手能力。通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。 三、学时分配 章节 教学环节 第1章 绪论 第2章 大数据环境下的4 云计算架构 第3章 大数据关键技术4 与应用 第4章 云存储 第5章 云服务与云安全 第6章 云计算应用 第7章 虚拟化技术 第8章 Hadoop和Spark4 平台 第9章 分布式文件系统4 及并行计算框架 第10章 分布式数据存4 储与大数据挖掘 综合上机实验 小计 四、教学内容及要求
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讲授 4 实验 （上机） 习题课 讨论课 其它 合计 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 8 8 4 8 48 40 .专业整理.
第1章 绪论 4学时 一、教学目的要求
1 了解云计算的来历与发展 2 了解云计算的概念及特征
3 掌握云计算的应用及与其他计算服务模式的区别 4 了解大数据的提出及发展 5 了解大数据的概念和特征 6 了解大数据的作用与挑战 7 掌握大数据和云计算的关系 二、教学基本内容
云计算的来历与发展 ，云计算的概念及特征 ，云计算的应用及与其他计算服务模式的区别，大数据的提出及发展 ，大数据的概念和特征 ，大数据的作用与挑战 ，大数据和云计算的关系
三、教学重点难点
云计算的应用及与其他计算服务模式的区别，大数据和云计算的关系 第2章 大数据环境下的云计算架构 4学时 一、教学目的要求
1 了解大数据环境的技术特征 2 掌握云计算的架构及标准化 3 掌握国内外的云计算架构 4 掌握云计算应用 二、教学基本内容
大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 ， 国内外的云计算架构 ， 云计算应用 三、教学重点难点
大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 第3章 大数据关键技术与应用 4学时
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本科《云计算与大数据》课程教学大纲
