Blackman窗插值的小波模极大值去噪算法

Blackman窗插值的小波模极大值去噪算法

赵鸿图，刘 云

【摘 要】提出了Blackman窗插值算法，通过Ad Hoc算法得到信号模极大值，利用Blackman窗对信号模极大值点进行插值，得到信号的估计小波系数进而依此小波系数直接重构信号。仿真结果表明，该算法具备了模极大值直接重构算法的快捷性和交替投影法的精确性，提高了信噪比，降低了失真度。 【期刊名称】计算机工程与应用 【年(卷),期】2015(000)013 【总页数】5

【关键词】Blackman窗插值；模极大值；小波系数；重构信号

1 引言

小波变换[1]是继傅里叶变换的一种新的信号处理工具，已在许多领域取得了成效，其具有良好的时频局部化特性，而且信号和噪声的小波系数[2]在各尺度上具有不同的传播特性[3]。目前，常用的小波去噪方法主要有：阈值法[4-5]、时域滤波法、空域滤波法和模极大值法[6]。阈值法计算简单，速度较快，但其精度不高，失真较大；时域滤波法可以很好地提取信号的重要特征，但计算量大，不被广泛应用；空域滤波法能很好地保留信号的重要信息，但需要估计噪声的方差，计算量较大；模极大值法不仅不需要估计噪声的方差，还能较好地分析信号的奇异性，保留信号的重要信息，可以将其应用到信号的去噪中。

模极大值直接重构算法[7]由于没有考虑信号受干扰后，其模极大值丢失的情况，直接重构会导致信息的不完整，失真较大；交替投影法[8]能够达到很高的精度，准确地保留奇异处的信息，但是处理过程复杂，计算量大[9]，速度较慢。本文