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概率论与数理统计课后答案北邮版(第四章)

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习题四

1?设随机变量X的分布律为 X P 1/8 2求 E (X), E (X), E (2X+3).

0 1/2 1 1/8 2 1/4 1

【解】(1) E(X)=(-1)

2

1 0

2 1

1 8

2

1 1 4 2

;

8

2

1 2 1 2

(2) E(X2) =(-1)2 - 02 — 12

8 2

1

(3) E(2X 3) =2E(X) 3 = 2 —

1 2〔5 - 22 ; 8 4 4 3 = 4

2

2?已知100个产品中有10个次品,求任意取出的 5个产品中的次品数的数学期望、方差 【解】设任取出的5个产品中的次品数为 X,则X的分布律为 X 0 P 1 2 3 4 5 905 =0.583 C;00 C5 呼=0.340 C;00 。3C2 C 10905 =0.070 冼0 C3 C2 =0.007 C00 2

0. 007

3

CM。0 5 - = 0 C100 C5 晋=0 C100 故 E(X)= 0.583 0 0. 34 0 1 0.070

-0.501,

5

2

D(X)八[Xi -E(X)] P

i=Q

=(0 -0.501)2 0.583 (1-0.501)2 0.340 ::;■…川(5 - 0.501)2 0 = 0.432.

3?设随机变量X的分布律为 X 7 0 1 P3 P P1 P2 2且已知 E(X)=0.1,E(X)=0.9,求 P1, P2, P3.

【解】因R+P2+F3=1……①,

又 E(X)=(—1)R +0畀十1^ = P3 —P =0.1 ……②,

E(X2) =(—1)2 勒 +02电+12匪=只+巳=0.9……

由①②③联立解得 P =O.4,P2 =0.1,P3=0.5.

4.袋中有N只球,其中的白球数 X为一随机变量,已知 E (X) =n,问从袋中任取1球为白 球的概率是多少? 【解】记A={从袋中任取1球为白球},则

1

N

P(A)全概率公式' P{A|X 二 k}_P{X =k}

7

N

k

P{X =k}

1 N kP{X = k}

7 N N k」

=1 ^n

N

£(X

N

5?设随机变量X的概率密度为

x, 0 乞 x :: 1,

f (x)=」2 —x,1 兰x 兰2,

0,其他.

求 E (X), D (X). -be

1 【解】E(X)

xf (x)dx = °2

2

x dx 亠 I x(2「x)dx

2

- - 2

1

E(X ) x f (x)dx x dx

3

2

2

亠 I x (2-x)dx =

0 1

D

(X)=E(X2)

[E(X)]2

T

6?设随机变量 X,Y, Z相互独立,且 E(X)=5,E( Y) =11,E(Z)=8,求下列随机变量的数学期望?

(1) U=2X+3Y+1 ; (2)

V=YZ -4X.

【解】(1) E[U ] = E(2X +3Y+1) = 2E(X)+3E(Y)+1

=2 5 3 11 1 = 44.

(2) E[V] =E[YZ _4X] =E[YZ] _4E(X)

因Y,Z独立E(Y) _E(Z) -4E(X)

=11 8-4 5 = 68.

7?设随机变量 X,Y 相互独立,且 E( X)=E( Y)=3 ,D( X)=12,D( Y)=16,求 E( 3X

2Y),

D (2X -3Y).

【解】(1) E(3X -2Y) =3E(X)-2E(Y) =3 3-2 3 =3.

2 2

(2) D(2X -3Y) =2 D(X) (-3) DY = 4 12 9 16=192. 8?设随机变量(X,Y)的概率密度为

-

2

f (X, y)

y 其他. 0, 1,0

x,

试确定常数k,并求E (XY). 1 X 1 ,, k

0 :: x ::

::::

【解】因 f(x, y)dxdy 二 dx kdy k =1,故 k=2 o

旳 2

:::: 1 x

E(XY)二 xyf(x,y)dxdy xdx 2ydy = 0.25. 0 -0

9. 设X, Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 fX( x)“ 2x, 0 乞 x 岂 1,

1^4“),

y 5, 0, ;

fY( y)= i y

其他 0, 其他? 求 E (XY).

【解】方法一:先求X与Y的均值

1

2 E(X)= 0 x2xdx 3

3 ,

令 E(Y)=j _£v 5 )5 y g

址y^= z=y_5 址5 丄

ezidj\.

0z

z=d+ 5 1 6.

由X与Y的独立性,得

E(XY) =E(X)_E(Y) =2 6=4.

3

方法二:利用随机变量函数的均值公式

.因X与Y独立,故联合密度为

4y^) 2xe72, 0 _ x _1,y 5,

“沪皿閱⑶科。,

其他,

E(XY)

,W ,1

xy -2xe

/ y _c)

dxdy

1

(v-5)

°2x dx? ye dy 6 2

二 4.

2 3

10.设随机变量 X,Y的概率密度分别为

2e , x a 心 y>0,

fX( x)= * 0,

fy (y) = * x

兰0; y乞0.

求(1) E(X+Y);( 2) E( 2X WY2).

【解】(X)二 ._xfx(x)dx. x_2e'xdx 二[-xe'x]0「 0 e-2

0

e“dx= 1.

0 2

-He +oc

E(Y)二―yf ( yd-oO 0y -g

2

勺° 2 \2 4 2

E(Y )y fY(

y)dy「° y ^^y

d^4^

1 1 3 从而(1)E(X Y)二E(X) E(Y)

2 4

4

.

3

(2)E(2X -3Y ) =2E(X) -3E(Y )=2

11. 设随机变量X的概率密度为

r

2 2

115

-3 2 8 8 x _ 0, x :

cxe

_k2x2

f (x)

求(1)系数 c; (2) E (X) ; (3) D (X).

2 2

=<

0,

【解】(1)由 f (x)dx = o cxe 上 % dx 厂1 得 c = 2k2 .

(2) E(X)二 xf(x)d(x) = o x2k xe dx

:: :: 2

k2x2

2k

2

:20

'.xe^ dx

丰k2 x2

E(xr

2

n -be r -- 2 2

-::x (x)d(x)二 o x2 -2k2xe

2 2

1 k

D(X)二E(X )-[E(X)]

4k

X,求E (X)和D (X). X的可能取值为0, 1, 2,

12. 袋中有12个零件,其中9个合格品,3个废品?安装机器时,从袋中一个一个地取出(取 出后不放

回),设在取出合格品之前已取出的废品数为随机变量 【解】设随机变量X表示在取得合格品以前已取出的废品数,则 3.为求其分布律,下面求取这些可能值的概率,易知

P{X =0} 0.

9

7 50,

X P 于得到X的概率分布表如下:

是, 0 0.750 12 3 2

P{X =2}= ■: <

1 2 1 1

9

-0. 04 1, 1 0

_9 _ 0.204, 12 11 3 2 1 9

X 浜=0.005 P{X 3}=

12 11 10 9

1}P{X =

=

1 0.204 2 0.041 3 0.005 由此可得 E(X)=0 0.750 1 0.204 2 0.041 3 0.005 =0.301.

E(X2)=02 750 12 0.204 22 0.041 32 0.005= 0.413 D(X)二 E(X2)-[E(X)]2 =0.413-(0.301)2 =0.322.

13.

一工厂生产某种设备的寿命 X (以年计)服从指数分布,概率密度为

=1 e 4

f (x)

0,

x 0, x乞0.

.若售出一台设备,

.

为确保消费者的利益,工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换 【解】厂方出售一台设备净盈利 Y只有两个值:100元和-200元

工厂获利100元,而调换一台则损失 200元,试求工厂出售一台设备赢利的数学期望

4

PWg pX—}1

::1 4

/4

P{Y= -200}=P X < 1>

e

故 E(Y) =100 e」/

4 (—200) (1 -e」/

4) = 300e」/

4 -200 = 33.64 (元).

14?设X1, X2,…,Xn是相互独立的随机变量,且有

E (X i=1, 2,…,

i)

盒n,记

n

J i

丄 Xi,S2

,

臭丄n v

n -1 (X2i

-X).

(1)

验证 E(X) = u,

D(X)

CJ2

n

n

(2) 验证

S2

= —c Xi

2

n -1 i4

-nX )—2

;

(3) 验证

E (S2) =2. 【证】(1)

E(X)=E 口 Xi

,1. n 1 5「丿

Xi)

n y

E(Xi)

n

ru = u. D(X)

1

Xi)Xi之间相互独立 —

DXi

i=1

n i m

n

—2

-2 — n

(Xi

-X)2 八(Xi2 iXi2 nX -2X' Xi

i 二

X -2XX)八

im

i d

n

八X—

i2

X: - nX

i *

2 -2X /X 八 nX

n

故 s

2

2

—2

n T

c

Xi -nX ).

i =1

⑶ 因 E(XJ 二u,D(XJ 乂2,故 E(X:) = D(Xi) (EXJ2 *2 u2.

2

2 C 2

同理因E(X) 2 二u,D(X)

,故 E(X )

2

.

n n

u从而

5

概率论与数理统计课后答案北邮版(第四章)

习题四1?设随机变量X的分布律为XP1/82求E(X),E(X),E(2X+3).01/211/821/41【解】(1)E(X)=(-1)210211821142;8
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