概
率论复习
一、单项选择题
1. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人取到黄球的概率是( B ). A. 1 B. 2 C. 3 D. 45555
2. 设A,B为随机事件,且P(A)?0.5,P(B)?0.6,P(BA)?0.8.则
A.0.5 B.0.6 C.0.7 D.0.8
3. 设随机变量X的分布函数为FX(x),则Y?5X?3的分布函数FY(y)为( C ). A.FX(5y?3) B.5FX(y)?3
C.F?y?3??5?? D.1X?5FX(y)?3 4. 设二维随机变量(X,Y)的分布律为
则P{X?Y}?( A ).
A.0.3 B.0.5 C.0.7 D.0.8
5. 设随机变量X与Y相互独立,且D(X)?2,D(Y)?1,则D(X?2Y?3)?( D ).
A.0 B.1 C.4 D. 6 6. 设X~N(?,?2),?,?2未知,取样本X21,X2,?,Xn,记X,Sn分别为样本均值和样本方差.检验:H0:??2,H1:??2,应取检验统计量?2?( C ).
A.(n?1)S2(n?1)S2(n?18 B.)S22 C.4
D.(n?1)S26
7. 在10个乒乓球中,有8个白球,2个黄球,从中任意抽取3个的必然事件是
P( C ).
( B ).
A. 三个都是白球 B. 至少有一个白球 C. 至少有一个黄球 D. 三个都是黄球
8. 设A,B为随机事件,且B?A,则下列式子正确的是( A ).
A.P(AUB)?P(A) B.P(AB)?P(A) C.P(BA)?P(B) D.P(B?A)?P(B)?P(A)
9. 设随机变量X~N(1, 4),已知标准正态分布函数值?(1)?0.8413,为使P{X?a}?0.841,3则常数a?( C ).
A.0 B.1 C.2 D.3 10. 设随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),则F(x,??)?( B ).
A.0 B.FX(x) C.FY(y) D.1 11. 二维随机变量(X,Y)的分布律为
设Pij?P{X?i,Y?j}(i,j?0,1),则下列各式中错误的是( D ). ．．
A.P00?P01 B.P10?P11 C.P00?P11 D.P10?P01 12. 设X~P(5),Y~B(16,0.5),则E(2X?Y?2)?( A ).
A.0 B.0.1 C.0.2 D. 1 13. 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率?的意义是( C ). A.在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率 B.在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
C.在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率 D.在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
14. 设X和Y是方差存在的随机变量，若E(XY)=E(X)E(Y),则( B ) A、D(XY)=D(X) D(Y) B、 D(X+Y)=D(X) + D(Y) C、 X和Y 相互独立 D、 X和Y相互不独立 15. 若X～t(n)那么
1～（ B ） 2XA、F(1,n)； B、F(n,1)； C、?2(n)； D、t(n)
16. 设总体X服从正态分布N??,?2?,X1,X2,（ B ）
,Xn是来自X的样本，?2的无偏估计量是
221n1n1n2Xi?X?； C、?Xi； D、X2 A、??Xi?X?； B、??ni?1n?1i?1ni?117、设随机变量X的概率密度为
1)1?(x?f(x)?e22?2，则 （ B ）
A、X服从指数分布 B、EX?1 C、DX?0 D、P(X?0)?0.5 18、设X服从N?0，?2?，则服从自由度为?n?1?的t分布的随机变量是（ B ） A、nX B、 SnXS C、nX D、2SnXS2 19、设总体X~N??,?2?，其中?已知，?2未知，X1,X2,X3取自总体X的一个样本
，
则
下
列
选
项
中
不
是
统
计
量
的
是
（ B ）
A、（X1?X2?X3） B、
131?22(X12?X2?X32)
C、X1?2? D、max{X1,X2,X3}
20、设随机变量?~N?0,1?分布，则P(??0)等于 （ C ） A、0 B、0.8413 C、0.5 D、无法判断 21、已知随机变量?~B?n,p?，且E??3,D??2，则n,p的值分别为 （ D ） A、n?12,p?1 B、n?12,p?3 C、n?9,p?2 D、n?9,p?1
443322. 设X1,X2,X3是来自总体X的样本，EX=μ，则（ D ）是参数μ的最有效估计。
111122632555111111?3?X1?X2?X3 （D）??4?X1?X2?X3 （C）?442333?1?X1?X2?X3 （B）??2?X1?X2?X3 （A）?23. 已知随机变量?服从二项分布，且???2.4，D??1.44， 则二项分布的参数
n，p的值为（ B ）
A、n?4，p?0.6 B、n?6，p?0.4 C、n?8，p?0.3 D、n?24，p?0.1
二．填空
3451.设P{X?0,Y?0}?,P{X?0}?P{Y?0}?，则P{max{X,Y}?0}?
7772.已知P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)?0.6,则P(AB)＝ 0.3 ；3.X~?(?),且P(X?1)?P(X?2),则P(X?0)? e?2 ；
4.设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中的概率为0.4,则EX2? 18.4 ；
5.设随机变量X和Y的方差分别为25和36，若相关系数为0.4，
则D(X－Y)＝ 37 ；
6.若X和Y相互独立,且X~N(1,4),Y~N(0,3),则2X?3Y~_ N(2,43)__；
7. 用（X,Y）的联合分布函数F(x,y)表示
P{a?X?b,Y?c}? F(b,c)?F(a,c)?P{a?X?b,Y?c}?P{X?a,Y?c} ；
8. 已知随机变量X的均值??12，标准差??3，试用切比雪夫不等式估计：P?6?X?18?
?3 ； 429.设X~N(?,?)，X1,X2,1n,Xn是样本，?的矩估计量是 ?(Xi?X)2 ；
ni?12
10. 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,22)的样本，令Y?(X1?X2)2?(X3?X4)2, 则当
1C? 时CY～?2(2)
811、“A、B、C三个事件中至少发生了两个”，可以表示为 AB?BC?AC 。 12、随机变量?的分布函数F(x)是事件 {??x} 的概率。
13、某校一次英语测验，及格率80%，则一个班（50人）中，不及格的人数X～
B(50,0.2) 分布，EX=10 DX= 8 。
且EX??，DX??2，
14、设X1，X2，1n，Xn为总体X的一个样本，若X??Xini?1则EX? ___?_，DX? ___
?2n___。
15、设随机变量X的数学期望为EX?u、方差DX??2，则由切比雪夫不等式有
P?X?u?2??__?1__。 416、“A、B、C三个事件中恰好有一个发生”，可以表示为 ABC?ABC?ABC 。 17、设X服从参数为?的泊松分布，且P?X?1??P?X?2?，则?=___2__。
18.设X的期望和方差分别为?和?2，则由切比雪夫不等式可估计
P(X???2?) ?3 。 421n(Xi?X)2为样19.设x1,x2,?,xn是取自总体X~N(?,?)的一个样本，S??n?1i?12本方差，则
(n?1)S2?2~ ?2(n?1) P?A?B?= 0.7,，P?AB?= 20. 已知P?A?=0.4,P?B?=0.3，则当A、B互不相容时，
0 。当A、B相互独立时，P?A?B?= 0.58 ，P?AB?= 0.12 。
三、计算题
1.设P(A)?0.5,P(B)?0.6,P(B|A)?0.8,求P(AUB)与P(B?A).
解：P(AUB)?P(A)?P(B)?P(AB)
?1.1?P(A)P(B|A)?1.1?0.4?0.7, P(B?A)?P(B)?P(AB)?0.6?0.4?0.2.
2.有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份.随机地取一个地区的报名表,从中先后抽出两份, 求先抽到的一份是女生表的概率p.
解：记Hi={报名表是第i个地区考生}(i?1,2,3),Aj={第j次抽到的报名表是男生}(j?1,2),由题意知
P(Hi)?13(i?1,2,3),P(A1H1)?, 31075, P(A1H2)?,P(A1H3)?1525由全概率公式,知
1?371?29p?P(A1)??P(Hi)P(A1Hi)??????.
3?10155?90i?13x??1,?0,?0.4,?1?x?1,?3.设随机变量X的分布函数为F(x)??试求:(1)X的分布律;
?0.8,1?x?3,?x?3,?1,(2)P{X?2|X?1}.
解：(1)X的所有可能取值为?1, 1, 3,
P{X??1}?F(?1)?F(?1?0)?0.4?0?0.4, P{X?1}?F(1)?F(1?0)?0.8?0.4?0.4, P{X?3}?F(3)?F(3?0)?1?0.8?0.2,
《概率论与数理统计》复习答案
