CT成像剂量对人工智能算法性能的影响分析

CT成像剂量对人工智能算法性能的影响分析

张超; 王浩; 孟祥峰; 王权; 李宁; 任海萍

【期刊名称】《中国医疗设备》 【年(卷),期】2020(035)004

【摘要】目的 分析CT成像采用的剂量对于人工智能算法性能的影响.方法 选取在常规剂量下采集的胸部CT肺结节影像作为原始影像,使用数学物理方法,将不同幅度的高斯白噪声填加到原始影像中,生成模拟不同剂量的CT影像,输入肺结节辅助检测人工智能算法进行计算,观测输出结果和算法性能指标的变化.结果 被测人工智能算法的输出结果出现较大波动,召回率相对下降的最大幅度是73.2％,精确度相对下降的最大幅度是70.2％.结论 CT成像过程使用的剂量直接影响图像质量,对人工智能算法性能可能产生较大影响,在产品的研发过程中有必要予以关注,以保证算法的泛化能力. 【总页数】3页(68-70)

【关键词】人工智能; 肺结节; CT; 剂量; 图像处理; 峰值信噪比 【作者】张超; 王浩; 孟祥峰; 王权; 李宁; 任海萍

【作者单位】中国食品药品检定研究院医疗器械检定所 北京 102629 【正文语种】中文

【中图分类】R318; R814.42; TP18 【相关文献】

1.人工智能在冠状动脉CT血管成像后处理和诊断报告的初步评估 [J], 胡小丽; 向守洪; 胡荣慧; 周代全; 陈俊源; 薛雨; 王政杰 2.低剂量CT在肺结节筛查中的临床应用 [J], 张铭; 周慧