直方图和其他频率散布图(histogram and other
frequency distributions)
直方图和其他频率散布图(histogram and other frequency
包括多边形图、茎叶图、点图、分位图、CDF图、积累多边形图。 概述
频率散布表明了一组数据不同数值出现的频数。直方图是最常常利用的频率散布图，与条形图很相似，可是二者之问有些重要的区别。
这部份也包括了其他的频率散布图。多边形图和直方图的形状一样，可是用线而不是条柱连接频率值；茎叶图通过运用单个数值作为数据点的标识来保留单个数值：点图是在一条垂线上用小圆圈表示每一个数据点；分位图和积累点线图表示有多少测量值（或测量值的百分比）小于或等于每一个值。
适用处合
·数据是数值型时；
·想弄清楚数据散布的形状；
·肯定一个进程的输出是不是近乎符合正态散布； ·分析一个进程是不是知足顾客的要求； ·分析供给商的进程输出的散布情况； ·检查两个时间段内进程是不是发生交化； ·肯定两个或多个进程输出是不是不同； ·将散布情况快速简单地表示出来。
决策树（图表5. 68）有助于肯定最适合于表示不同的数据和目的的图形。 实施步骤
构建
1．从一个进程中搜集至少50个持续的数据点。若是没有那么多数据，就利用点图。
2．用直方图计算表（参阅图表）成立直方图。通过填写计算表肯定组数，组距和组边界值。计算完步骤2的组距(W)后，判断并将其调整到一个方便计算的数比如，你可以将调整到。W的小数位不能比图中数的小数位多。
3．在图纸上画x轴和y轴。y轴表示数据出现的个数。用计算表中计算取得的L值在x轴标刻度。这些数值之差是组距。条柱间不要留间隙。
4．对于每一个数据，准确找出其落入的组，并在该组上增加一个x或涂上一段条柱。若是数据恰好落在组限处，则将该数据记入其右边的一组内。 分析
1．在从直方图取得任何结论之前，保证所研究的时段内进程稳定。若是在直方图表示的时段内有任何异样情况发生，那么所分析的直方图的形状可能无效。
2．分析直方图形状表示的意义。参阅一些典型形状及其意义的注意事项部份。
进程名称： 计算人员： 数据日期： 制表日期： 步骤1．肯定组数
肯定数据分组数。下面是一些经验估量，供参考。
数据个数 组数(B) 50 7
8 9
100 10 B＝ 11 150 12 13 200 14 步骤2．肯定组距
数据范围＝R＝最大值－最小值
＝ － 组距＝W＝R÷B
＝ ÷ ＝ 组距便于调整，组距不宜有太多小数位 W＝ 步骤3．计算组限
选择一个方便计算的L1作为第一个组的下边界，而且这个数要比数据中的最小
值略小。第二个组的下边界是L1+W，其余组的下边界依次加W： L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 － － － － － － － － － － － － － － 图表直方图计算表 示例
公牛犬保龄球队想提高他们在团队中的声望。队员决定研究一下他们上个月的成绩。55个保龄球成绩如下：
103 107 111 115 115 118 119 121 122 124 124 125 126 127 127 129 134 135 137 138 139 141 142 144 145 146 147 148 148 149 150 151 152 153 153 154 155 155 155 156 157 159 160 161 163 163 165 165 167 170 172 176 177 183 198
使用直方图计算表，估量B值为7。最大值为198，最小值为103，所以值的范围是：
R＝最大值－最小值＝198－103＝95 组距是： W =R÷B =95÷7=13. 6
保龄球分数没有小数点，所以组距也没有小数部份。近似为14。因为14在计算时不方便，所以调整为15。选择第一个组的下边界为100，所以其他组的边界为： 100+15 =115
115+15=130，依此类推
图表5. 82是他们画的直方图。从 图上看是双峰散布：一部份队员的成绩 是在100分左右，另一部份队员的成绩 在150分左右。要提高整个球队的水 平，球员可以尽力提高每一个人的成绩使 整个直方图向右移动，或集中精力提 高成绩偏低的队员的水平，减少散布范围，使团队整体具有一致性。 注意事项
·以下是几种典型的直方图形状及其意义：
直方图与其他频率散布图(histogramandotherfrequencydistribution
