3、小样本、正态总体、二总体方差已知，二总体均值差检验：Z检验
4、小样本、正态总体，二总体方差未知，但相等，二总体均值差检验：t检验。注意，在未知二总体方差相等时，要检验二总体方差是否相等？
5、小样本、正态总体、二总体方差比检验：F检验
二、配对样本的比较：t检验，重点。
第十章 列联表（定类变量vs.定类变量） 一、 列联表的定义：
二、 列联表中的分布情况：（分频次，概率分布两种情况） 1、 联合分布：
2、 边缘分布：2个，自变量和因变量各一个。 3、 条件分布：r+c个，通常只求因变量的条件分布，控制自变量。
三、 列联表中变量的独立性：条件概率分布等于边缘概率分布，那么自变量和因变量相互独立。 四、 对于列联表的检验： 1、 原假设：H0： pij＝pi*p*j
2、 选择统计量：卡方变量，注意公式，自由度。 3、 计算样本统计值。
4、 比较统计值和临界值的大小，决定原假设的
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取舍（即统计决策）。
五、 关于列联表统计量的几点补充讨论说明： 1、 对于2×2的列联表，由于格数的限制，需要为减少作为离散观测值与作为连续型变量x值之间的偏差，需要对其进行连续性修正。 2、 卡方检验适用于单变量二项总体或多总体的检验（重点，06考） 3、 列联表格值的取值范围。
4、 列联表就其检验的内容来看是双边检验，就其形式而言是右侧单边检验。
5、 列联表的检验只能通过频次来检验而不能通过频率（相对频次）来检验。当相对频次不变时，样本容量增加K倍时，卡方X值也增加K倍。（也即相对频次的统计表必须注明调查总数的原因）
六、 列联强度的含义：表示变量间相关程度，程度越高，说明社会现象与社会现象间的关系越密切。 七、 2×2表的列联强度计算：
1、 Φ系数：（费系数），公式，取值范围[-1,+1]，当bc＝0，且bc相等时Φ＝1，二变量完全相关；ad＝0，且ad相等时，Φ＝-1，二变量完全相关；ad＝bc时，Φ＝0，二变量相互独立。说明：二定类变量的相关没有方向之分。
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2、 尤拉Q系数：公式，取值范围，注意Q＝1时候的情况。
3、 如何选择Φ系数和Q系数？取决于研究对象，当自变量的不同取值都会影响因变量时，则用Φ系数。
八、r×c列联表的列联强度计算：
1、以卡方值X为基础的相关性测量：Φ，C，V系数等，注意公式，取值范围的临界值，相互比较其优缺点。
2、以减少误差比例为基础的相关性测量： （1）何为减少误差比例？PRE （2）PRE的取值范围：[0，1] （3）PRE的优点及意义。 3、λ系数
（1）根据PRE原理得出E1和E2的值，得出λ的公式。可与李沛良书对照。
（2）λ的取值范围：[0,1],跟PRE的取值范围
一致。注意取极端值时候列联表的情况。（06年考）
（3）λ的非对称性讨论。默认情况下，用自变量预测因变量。
4、τ系数（由Goodman和Kruksal所创） （1）根据PRE原理得出E1和E2的值，得出τ的公
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式。可与李沛良书对照。
（2）τ值的取值范围，[0,1],跟PRE的取值范
围一致。注意取极端值时候列联表的情况。（06年考）
（3）τ系数也是非对称性系数。
（4）比较τ系数与λ系数：τ充分考虑了定类
变量的信息，较λ值更准确，更佳，但是λ较τ更容易计算。二者都具有PRE性质。
九、在计算列联表强度时，必须先对列联表进行卡方
检验，有显著性差异才有计算列联强度的必要。 第十一章 等级相关（定序变量vs.定序变量） 一、斯皮尔曼等级相关系数：rs 1、含义及公式。
2、取值范围及意义。rs＝+1和-1的列联表情况。 3、rs 是积距相关系数r的特例，其平方rs2 具有PRE性质。
4、斯皮尔曼等级相关对总体分布没有特别要求。 5、适用范围及前提。
6、等级相关系数rs 的检验。两种情况 二、Gamma等级相关：G系数
1、同序对：两个变量在xy上的变化方向一致。 2、异序对：两个变量在xy上的变化方向相反。 3、同分对：包括x方向，y方向和xy方向上的同
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分对，两个变量在xy上的一个或二个等级相同。 4、根据列联表重的频次计算同序对、异序对和同分对的个数。
5、Gamma系数的公式，取值范围，及其PRE性质。
6、在什么情况下，G系数和2×2列联表的Q系数相同？
7、G系数的检验。从样本推论到总体。 三、其它的等级相关系数 1、Kendall’s Tau系数
（1）tau-a系数的公式，取值范围以及去+1和-1时的情况。
（2）tau-b系数的公式，取值范围，以及是如何对tau-a修正的？
（3）tau-c系数的公式。
2、Somer’s d系数，萨默斯d系数
（1）包括x方向和y方向两个系数，通常默认为y方向的dy系数。 （2）计算公式。
四、s因子检验法：原假设，研究假设，统计量和计算方法。
五、比较rs系数、G系数，τ系数和d系数。 1、对各系数的解释。
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卢淑华讲义
