（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010007626.0 （22）申请日 2020.01.04
（71）申请人 圣点世纪科技股份有限公司
地址 030002 山西省太原市综改示范区太原学府园区南中环街529号清控创新基地C
（10）申请公布号 CN111241957A
（43）申请公布日 2020.06.05
座9层0906室
（72）发明人 赵国栋;张烜;高旭;李学双
（74）专利代理机构 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 诸佩艳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于多特征融合和DE-ELM的手指静脉活体检测方法
（57）摘要
本发明涉及基于多特征融合和DE?ELM的
手指静脉活体检测方法，其包括以下步骤：1)分别采集真手指静脉图像和假手指伪静脉图像作为正负训练样本，并对其进行大小归一化预处理和高斯滤波处理；2)分别提取静脉图像的多块LBP直方图特征与多尺度HOG特征，并融合成一个总的特征向量，用于表述静脉特征；3)设置隐藏层神经元的激活函数和利用差分进化算法
(Differential Evolution,DE)确定隐藏层神经元的个数，构建DE?ELM分类模型；4)训练数据输入到DE?ELM分类模型中进行训练；5)将测试图像数据输入到训练好的DE?ELM分类模型中进行活体数据的检测和识别，确定测试图像数据是否为活体手指静脉。本发明采用多特征融合结合DE?ELM分类器进行手指静脉活体检测的算法，具有检测速度快，检测精度高，鲁棒性强等优点。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
2020-06-05 公开 2020-06-05 公开
2020-06-30
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
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一种基于多特征融合和DE-ELM的手指静脉活体检测方法
