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专题11 概率与统计第三十一讲 离散型随机变量及分布(解析版) 

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专题11 概率与统计

第三十一讲 离散型随机变量及其分布答案部分

2019年

1.【解析】(Ⅰ)因为甲同学上学期间的三天中到校情况相互独立,且每天7:30之前到校的概率均为

2, 3k3?k?2?k?2??1?故X~B?3,?,从面P?X?k??C3?????k?0,1,2,3?.

?3??3??3?所以,随机变量X的分布列为:

X 0 P 随机变量X的数学期望E(X)?3?1 2 3 1482 9279272?2. 3??2??. 3?(Ⅱ)设乙同学上学期间的三天中7:30之前到校的天数为Y,则Y~B?3,且M?{X?3,Y?1}U{X?2,Y?0}.

由题意知事件?X?3,Y?1?与?X?2,Y?0?互斥,

且事件?X?3?与?Y?1?,事件?X?2?与?Y?0?均相互独立, 从而由(Ⅰ)知:

P(M)?P??X?3,Y?1?U?X?2,Y?0?? ?P?X?3,Y?1??P?X?2,Y?0? ?P(X?3)P(Y?1)?P(X?2)P(Y?0)

?824120????. 2799272432.【解析】(1)由题意可知X所有可能的取值为:?1,0,1

?P?X??1???1????;P?X?0??????1????1???;P?X?1????1???

则X的分布列如下:

X P ?1 0 1 ?1???? ????1????1??? ??1??? (2)Q??0.5,??0.8

?a?0.5?0.8?0.4,b?0.5?0.8?0.5?0.2?0.5,c?0.5?0.2?0.1

(i)Q即

pi?api?1?bpi?cpi?1?i?1,2,???,7?

pi?0.4pi?1?0.5pi?0.1pi?1?i?1,2,???,7?

?4pi?1?pi?1?i?1,2,???,7? ?pi?1?pi?4?pi?pi?1??i?1,2,???,7?

整理可得:5pi??pi?1?pi??i?0,1,2,???,7?是以p1?p0为首项,4为公比的等比数列

(ii)由(i)知:

pi?1?pi??p1?p0??4i?p1?4i

?p8?p7?p1?47,p7?p6?p1?46,……,p1?p0?p1?40

881?44?1作和可得:p8?p0?p1?40?41?????47?p1?p1?1

1?43???p1?3 48?11?4444?1311 ?p4?p4?p0?p1?4?4?4?4?p1??8?4?1?434?14?1257?0123?p4表示最终认为甲药更有效的.由计算结果可以看出,在甲药治愈率为0.5,乙药治愈率为

0.8时,认为甲药更有效的概率为p4?说明这种实验方案合理.

3. 【解析】(Ⅰ)由题意可知,两种支付方式都是用的人数为:100?30?25?5?40人,则: 该学生上个月A,B两种支付方式都使用的概率p?(Ⅱ)由题意可知,

1?0.0039,此时得出错误结论的概率非常小,257402?. 100532,金额大于1000的人数占, 5523仅使用B支付方法的学生中,金额不大于1000的人数占,金额大于1000的人数占,

55仅使用A支付方法的学生中,金额不大于1000的人数占且X可能的取值为0,1,2.

326?3??2?13,pX?2?3?2?6,

p?X?0????,p?X?1??????????55255525?5??5?25X的分布列为: X 0 1 2 22p?X? 6 2513 256 25其数学期望:E?X??0?6136?1??2??1. 252525(Ⅲ)我们不认为样本仅使用A的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化.理由如下: 随机事件在一次随机实验中是否发生是随机的,是不能预知的,随着试验次数的增多,频率越来越稳定于概率.

学校是一个相对消费稳定的地方,每个学生根据自己的实际情况每个月的消费应该相对固定,出现题中这种现象可能是发生了“小概率事件”.

2015-2018年

一、选择题

1 B【解析】QD?X??np?1?p??p?0.4或p?0.6

4466QP?X?4??C10p?1?p??P?X?6??C10p?1?p?,

64??1?p??p2,可知p?0.5故答案选B.

2.1.96【解析】分布X~B?100,0.02?,由公式得到结果. 由于是有放回的抽样,所以是二项分布X~B?100,0.02?,

2DX?npq?100?0.02?0.97?1.96,填1.96

3.【解析】(Ⅰ)由题意知,样本中电影的总部数是140+50+300+200+800+510=2000, 0.25=50. 第四类电影中获得好评的电影部数是200×故所求概率为

50?0.025. 2000(Ⅱ)设事件A为“从第四类电影中随机选出的电影获得好评”, 事件B为“从第五类电影中随机选出的电影获得好评”.

故所求概率为P(AB?AB)=P(AB)+P(AB) =P(A)(1–P(B))+(1–P(A))P(B). 由题意知:P(A)估计为0.25,P(B)估计为0.2. 0.8+0.75×0.2=0.35. 故所求概率估计为0.25×

(Ⅲ)D?1>D?4>D?2=D?5>D?3>D?6.

24.【解析】. (1)20件产品中恰有2件不合格品的概率为f?p??C220p?1?p?18181717222因此f??p??C20?2p?1?p??18p?1?p???2C20p?1?p??1?10p?.

??令f??p??0,得p?0.1.当p??0,0.1?时,f??p??0;当p??0.1,1?时,f??p??0. 所以f?p?的最大值点为p0?0.1; (2)由(1)知,p?0.1.

(i)令Y表示余下的180件产品中的不合格品件数,依题意知Y?B?180,0.1?,

X?20?2?25Y,即X?40?25Y.

所以EX?E?40?25Y??40?25EY?490.

(ii)如果对余下的产品作检验,则这一箱产品所需要的检验费为400元. 由于EX?400,故应该对余下的产品作检验.

5.【解析】(Ⅰ)由已知,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2, 由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,

因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人. (Ⅱ)(i)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.

3?kCk4?C3P(X=k)=(k=0,1,2,3).

C37所以,随机变量X的分布列为

X P

0 1 2 3 1 3512 3518 354 35随机变量X的数学期望E?X??0?11218412?1??2??3??. 353535357(ii)设事件B为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”; 事件C为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”, 则A=B∪C,且B与C互斥,

由(i)知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1), 故P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)=所以,事件A发生的概率为

6. 76. 76.【解析】(1)由题意知,X所有的可能取值为200,300,500,由表格数据知 P?X?200??P?X?300??2?16?0.290

36?0.490 25?7?4P?X?500???0.490 .

因此X的分布列为

X P 200 300 500 0.2 0.4 0.4 ⑵由题意知,这种酸奶一天的需求量至多为500,至少为200,因此只需考虑200≤n≤500 当300≤n≤500时,

若最高气温不低于25,则Y=6n-4n=2n

若最高气温位于区间?20,,25?,则Y=6×300+2(n-300)-4n=1200-2n; 若最高气温低于20,则Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n; 因此EY=2n×0.4+(1200-2n)×0.4+(800-2n) ×0.2=640-0.4n 当200≤n?300时,

若最高气温不低于20,则Y=6n-4n=2n;

若最高气温低于20,则Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n; 因此EY=2n×(0.4+0.4)+(800-2n)×0.2=160+1.2n

所以n=300时,Y的数学期望达到最大值,最大值为520元。

专题11 概率与统计第三十一讲 离散型随机变量及分布(解析版) 

专题11概率与统计第三十一讲离散型随机变量及其分布答案部分2019年1.【解析】(Ⅰ)因为甲同学上学期间的三天中到校情况相互独立,且每天7:30之前到校的概率均为2,3k3?k?2?k?2??1?故X~B?3,?,从面P?X?k??C3?????k?0,1,2,3?.?3??3??3?所以,随机变量X的分布列
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