旗开得胜 EViews 入门以及统计数据的描述分析
经济计量分析往往涉及大量的数据处理,为了提供分析的效率,需要借助于计算机技术。EViews是广泛使用的经济计量分析软件之一。在本课程中,我们以EViews3.1版为主线,介绍如何通过软件实现经济计量分析。这部分我们首先概括介绍EViews,然后介绍如何在EViews中进行数据的描述统计分析,并解释分析结果的意义。 1.EViews主窗口简介
启动EViews3.1程序,可以看到如图1的主窗口。从上到下,依次为标题栏、菜单栏、(交互模式的)命令输入区、工作区和状态栏。特别地,命令输入区内每次只允许键入一个操作命令。而工作区迎来显示工作文件子窗口以及其他的对象窗口。状态栏显示了程序路径、数据库和工作文件名称等相关内容。
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旗开得胜 图1 EViews主窗口
2.建立工作文件
EViews是一对象为基础建立起来的,如序列、方程、模型等等。所有对象都保存在工作文件中,因此使用EViews时,首先要建立一个新的工作文件或调用一个已经存在的工作文件。建立工作文件时,单击EViews主菜单中的File/New/Workfile,弹出如图2的对话框。
图2 工作文件定义对话框
工作文件的定义依赖于数据的性质。下面分别以不同类型的数据为例建立工作文件数据。
例1 1988年9个工业国家的名义利率(X)和通货膨胀(Y)
Country Australia Canada France Germany Italy
Y(%) 11.9 9.4 7.5 4.0 11.3
X(%) 7.7 4.0 3.1 1.6 4.8
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旗开得胜 Mexico Switzerland United Kingdom United States
66.3 2.2 10.3 7.6
51.7 2.0 6.8 4.4
这是一个在同一个时点(1988年9月)对多个(9个)个体(国家)收集的数据集合,属于横截面数据。对它建立工作文件的方法是:在图2中选择“Undated or irregular”,即非时序或截面工作文件频率,这时起始观测默认为“1”,在终止观测内输入样本观测值的数量,单击“OK”,就可以看到如图3的工作文件窗口。
图3
工作文件窗口集中显示数据,具有很多功能。窗口最上方显示工作文件名称,下面一行是工具栏,提供各种运算功能。接下来是数据的基本情况,包括数据区间(Range)、样本期(Sample)、显示目录过滤(Filter)和默认方程(Default Eq)。如果需要修改某项信息,双击相应的项,在弹出的对话框中输入新值即可。工作文件窗口的最后一部分显示了工作文件目录,所有命名的对象按照名称或图标列在目录中。
一个新建的工作文件窗口内有2个对象(Object),分别是c(系数向量)和resid(残
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旗开得胜 差序列)。这两个对象的当前值分别为0和缺失值(NA),可以通过鼠标左键双击对象名称打开查看对象的数值。另外,工作文件中的其他对象也可以通过这种方法查看数值。
当需要保存工作文件时,可以点击工具栏的Save键,将文件保存到硬盘相应的位置。有时,我们需要调整工作文件的范围,如增加数据,或对工作文件范围以外的数据进行预测。在工作文件窗口激活的情况下,双击工作文件状态信息栏中的“Range”,在打开的对话框中输入新的起始期和终止期。
例2 1982年美国城市劳动力参与率、城市失业率和实际平均小时工资
这是同一个个体(美国)按时间跨度收集的数据集合,属于时间序列数据。在这样的数据集合中,时间周期是固定的,如年、月、日等。时期的数量就是样本容量。在图2中,和时间有关的工作文件频率包括:
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旗开得胜 (1)年度(Annual):用4位数字表示年份;
(2)半年度(Semi-annual):输入格式为1980:1或1980:2;
(3)季度(Quarterly):输入格式为1998:1,冒号后面的数字代表季度,只能是1,2,3,4;
(4)月度(Monthly):输入格式为“年份:月份”。
(5)周度(Weekly)和日(Daily):输入格式为“月:日:年”,而对周数据则是从起始日开始,按照7天周期排列。
在这个例子里,建立工作文件的方法是:在图2中选择“Annual”,起始期和终止期分别输入1980和1996,单击“OK”,就可以看到如图4的工作文件窗口。
图4
由图4可以看出,这个工作文件是无标题的(Untitled),即尚未保存。工作文件中的数据范围是从1980年到1996年,即数据为年度数据,样本期与工作文件范围相同。Filter设置为“*”,表示显示所有对象。Default Eq显示为“None”,表示最后一次估计或操作的方程。因为还没有估计过方程,所有显示为没有。 2.创建数据
EViews可以处理时间序列数据和截面数据。数据在EViews中可以通过序列(Series)和组(Group)对象显示。序列对象储存单个变量的数据,而组对象则可以储存多个变量
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