附录：教材各章习题答案
第1章 统计与统计数据
1.1 （1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。
1.2 （1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年
人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3 （1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。
1.4 （1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；
（5）推断统计方法。 1.5 （略）。 1.6 （略）。
第2章 数据的图表展示
2.1
（1） 属于顺序数据。
（2）频数分布表如下
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 A B C D E 合计 （3）条形图（略） （4）帕累托图（略）。 2.2
（1）频数分布表如下
40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组 企业数 /万元 100以下 100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 合计 /个 5 9 12 7 4 3 40 频率 /% 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 向上累积 企业数 5 14 26 33 37 40 — 频率 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 — 频率/% 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0 向下累积 企业数 40 35 26 14 7 3 — 频率 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 家庭数/频率 14 21 32 18 15 100 频率/% 14 21 32 18 15 100 7.5 — （2）某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组/万元 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计 2.3
频数分布表如下
某百货公司日商品销售额分组表
企业数/个 11 11 9 9 40 按销售额分组/万元 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 合计 直方图（略）。 2.4 茎 1 2 3 4 5 2.5
8 8 9 茎叶图如下 叶 频数/天 4 6 15 9 6 40 频率/% 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 100.0 数据个数 3 12 5 6 4 0 1 1 3 3 6 8 8 8 9 9 9 1 3 5 6 9 0 1 2 7 1 2 3 6 6 7 箱线图（略）。
（1）排序略。
（2）频数分布表如下
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组/小时 650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720 720~730 730~740 740~750 合计 （3）直方图（略）。
（4）茎叶图如下 茎 叶 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.6
（1）频数分布表如下
灯泡个数/只 2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100 频率/% 2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100 按重量分组 40～42 42～44 44～46 46～48 48～50 52～52 52～54 54～56 56～58 58～60 60～62 合计 （2）直方图（略）。
频率/包 2 3 7 16 17 10 20 8 10 4 3 100 (3)食品重量的分布基本上是对称的。 2.7
（1）频数分布表如下 按重量误差分组 10～20 20～30 30～40 40～50 50～60 60～70 70～80 80～90 合计 （2）直方图（略）。 2.8
（1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下
频数/个 0 5 7 8 13 9 6 2 50 分组 -25~-20 -20~-15 -15~-10 -10~-5 -5~0 0~5 5~10 合计 （3）直方图（略）。 2.9 2.10
（1）直方图（略）。
天数/天 6 8 10 13 12 4 7 60 （2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
（1）茎叶图如下 A班 数据个数 树 叶 树茎 B班 树叶 数据个数 0 3 59 2 1 2 11 23 7 6 0 4 97 4 5 6 7 0448 00113449 123345 011456 000 4 12 9 8 6 6 3 6655200 632220 8 9 10 （2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，
且平均成绩较A班低。
2.11 2.12 2.13 2.14 2.15
（略）。 （略）。 （略）。 （略）。
箱线图如下：（特征请读者自己分析）
第3章 数据的概括性度量
3.1
（1）M0?10；Me?10；x（2）QL?5.5；QU?12。 （3）s?9.6。
?4.2。
M0?19Me?23（4）左偏分布。 3.2
（1）
；
。
（2）QL?5.5；QU?12。 （3）x?24；s?6.65。
（4）SK?1.08；K?0.77。
（5）略。 3.3
（2）x（1）略。
?7；s?0.71。
（3）v1?0.102；v2?0.274。 （4）选方法一，因为离散程度小。 3.4
（1）x=274.1（万元）；Me=272.5 。
（3）s?21.17（万元）。 3.5
甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位
成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
3.6
（2）SK3.7
（1）x=426.67（万元）；s（2）QL=260.25；QU=291.25。
?116.48（万元）。
?0.203；K??0.688。
（1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大
小基本上不受样本大小的影响。
（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
3.8
（1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。
（2） 男生：x=27.27（磅），s （3）68%；
（4）95%。 3.9
?2.27（磅）；
女生：x=22.73（磅），s?2.27（磅）；
通过计算标准化值来判断，
zA?1，zB?0.5，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高
出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。 3.10
日期 标准化值Z
3.11
通过标准化值来判断，各天的标准化值如下表
周一 3
周二 -0.6
周三 -0.2
周四 0.4
周五 -1.8
周六 -2.2
周日 0
周一和周六两天失去了控制。
（1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。
4.2?0.024；
172.12.3 幼儿组身高的离散系数：vs??0.032；
71.3 （2）成年组身高的离散系数：vs? 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 3.12
下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。 方法A 平均 中位数 众数 标准偏差 极差 最小值 最大值 3.13
165.6 165 164 2.13 8 162 170 方法B 平均 中位数 众数 标准偏差 极差 最小值 最大值 128.73 129 128 1.75 7 125 132 方法C 平均 中位数 众数 标准偏差 极差 最小值 最大值 125.53 126 126 2.77 12 116 128 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。
第4章 抽样与参数估计
4.1 （1）200。（2）5。（3）正态分布。（4）?(100?1)。 4.2 （1）32。（2）0.91。 4.3 0.79。
4.4 （1）x25~N(17,2)。（2）x100~N(17,1)。 4.5 （1）1.41。（2）1.41，1.41，1.34。 4.6 （1）0.4。（2）0.024 。（3）正态分布。
4.7 （1）0.050，0.035，0.022，016。（2）当样本量增大时，样本比例的标准差越来越小。 4.8 （1）?x?2.14；（2）E=4.2；（3）（115.8，124.2）。 4.9 （87819，121301）。
4.10 （1）81±1.97；（2）81±2.35；（3）81±3.10。
4.11 （1）（24.11，25.89）；（2）（113.17，126.03）；（3）（3.136，3.702）
4.12 （1）（8687，9113）；（2）（8734，9066）；（3）（8761，9039）；（4）（8682，9118）。 4.13 （2.88，3.76）；(2.80，3.84)；(2.63，4.01)。
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统计学贾俊平课后习题答案
