遥感影像测量技术在地理国情普查中的运用

遥感影像测量技术在地理国情普查中的运用

摘要：遥感技术是当前一项能够准确、快速地对土地进行监测变化重要的工具，众所周知，我国的国土资源十分宽广，对于地理国情的普查确实是一项十分巨大的工程，当前全国的范围，使用遥感影像中的测量技术在整体的地理国情里有着十分大的占比。

关键词：遥感影像；测量技术；地理国情；运用 1提取遥感影像信息以及分类的方式 1.1遥感影像分类

传统区分影像的方法是通过使用中等或是低等分辨率的影像设计，这主要是由于遥感影像中低空间分辨率本就是一种单一像元代表表现出来的混合地物。但是低空间分辨率中遥感影像中光谱的分辨率大多情况下相对较高，而高分辨的遥感影像出现的光谱特征却不丰富，在处理上应采取从上而下方法。因此高分辨率的遥感影像可通过建模分割影像获取除光谱信息之外的形状特征、空间特征、纹理特征和相互层次等不同的信息。 1.2遥感影像的信息提取方法

目视解译法是由解译员按照影像中不同的目标地类光谱特征、空间特征、纹理特征等几何的成像原理和解译员掌握的各种地类结构规律与发展规律，根据分析地类在影像上特征以及对目标地物来进行目视的识别，进而提取特征的信息。 2基于像元的分类方法

基于像元的分类方法主要是计算机分类中比较传统的方法，其应用相对广泛，技术的发展也处于成熟状态。主要分类是监督与非监督两种：其中监督的分类是指自顶向下知识的驱动法，先训练然后在分类，也就是说要先学习然后再进行一些分类。其中包括最小距离的分类法规、特征曲线的窗口法规、多级切割、以及最大似然比法。而其中的非监督的分类主要是指自底向上数据的驱动方法，它的前提条件是需要假定遥感影像上的同类物体处于相同的条件下有出现共同光谱信息的特性。非监督的分类主要是采取聚类分析的方法，聚类是将一组像素按照相似性归成若干个类别，也就是我们常说的“物以类聚”。其目的是让同一类别像素之间距离尽最大的限度变小而在不同的类别上的像素间的距离尽可能的大。非监督分类最常用方法是分级的集群法以及动态的聚类法。 3 几种分类应用遥感影像的技术

3.1 通过人工目视分类判读提取的影像

信息遥感的图像主要依靠人工的视觉进行分类，使用肉眼进行观察，并对观察的方案进行解译解决，对观察到的图像以及一些图像特征。首先要了解所要观察的对象，之后再建立起解译标志对象，依照人工经验来解决矢量的对象边缘类型的特点解读和阐释。按照土地的利用现状来分类，按照耕地、林地、园地、草地、道路、房屋建筑物、构筑物、水域和人工的堆掘地进行。按照人工的视觉来判别分类的结果，对象分类相对比较清晰，而不同类别土地的分明要明确，并且边缘斑点是平滑的。因为它是通过人类眼睛来分类，其依据是依据按照纹理与颜色，从而极易导致泄漏与错误。一些细小或是细长的尺寸类型比较容易错过，一些小但显着差异的纹理不同的地面对象容易出错，收集一个比较长时间，尤其是大面积图斑的花费需要更多时间以及人力。 3.2 基于面向对象的遥感影像信息提取

面向对象这种分类办法，第一要对图像进行同质分割以及对象提取，特征以

及特征组合和建立分类的系统，从而最终表现为相应分类办法，不同的类型对地形信息的提取。采取面向的对象遥感影像信息提取技术，与分类的结果相融合，尤其是关于耕地的信息，提取的结果要更精确。但能过目视判读，这类办法会将一些果园与山脊转化成为耕地，然后将图像的信息与相邻的但是不接近的类似像素的实践特征位置分为一类，由于土地的流转现象十分频繁，果园纹理的特性和农作物中的局部十分接近，导致分类的错误，需求讨论研讨更好办法，进一步促使分类精度。

4 遥感影像在地理国情的作用 4.1 内业采集数据

（1）以遥感的正射影像作为基础底图，依据收集参考的数据，并且采用人工解译方式，参考地理信息、水利普查、土地利用等资料，来进行地表的覆盖分类。依照所收集的数字正射影像数据，参照地表的覆盖调查成果，对于地表的覆盖图斑范围、类型以及位置进行修改、编辑，包含对图斑的合并、拆分以及修改。比如：单栋房屋的离连片房屋建筑区的距离较小，但是与周边的房屋建筑在结构、形状、排列以及结构上有明显的不同，单独房屋要编辑成为独立的房屋建筑；而对于乡村的地区集聚度较低、分布自然散乱、被称为其他类型的分隔房屋建筑，编辑成为独立的房屋建筑形式。在地表覆盖的分类数据在进行编辑时，要注意涉及到的道路、构筑物、水体等地理要素和地表覆盖的分类数据要同时表达过程中，二者之间所处的空间位置和属性逻辑之间关系的正确性。尤其注意的是，设计的道路中心线需要确保其在路面穿过的图斑设计范围之内；堤坝设计中心线的主要范围设计在以覆盖堤坝图斑范围之内。人工解译以及编辑的分割主要在分类基础的情况上，把分类结果套合在正射的影像之内，并且主要参考其基础地理的信息数据或是收集专题的资料，识别或是判读影像，对初步解译的结果通过拆分、合并、重构等进行重新的编辑。其中主要是地物删除与增加、地物的拆分与边界线的修改订正、地物空间的位置处理以及地物属性信息修改与添加等

（2）遥感影像的解译采集要本着以已知从未知、先易后难、先整后分、先宏观到微观以及先图形再线形之原则，然后重点进行遥感影像解译地表覆盖信息的提取，并且通过编辑和解译，以此来提高整体和分类的精度，进而满足地表的覆盖信息。

4.2 提供地理信息，提高政策的分析

国土资源的决策管理、农业资源的信息、农作物的研究、区域农业的规划、区域农业的可持续发展研究、农业生态的环境监测、利用以及保护、森林资源的开发、土地利用和土地覆被现状分类和制图；土地利用等方面存储、收集了大量数据的信息，并且建立了地理数据库，同时实现空间的数据浏览、分析、检索等，并产生了专题的地图，运用遥感影像模型的功能以及空间动态来分析和预测的能力，实现资源管理的信息化。我国当前的资源相对短缺、区域的发展不协调、环境的污染十分严重等一系列问题，促使更加快速的建设资源节约型的社会。这必须监测地理的国情，获取地形、粮食生长、土地利用、交通状况、各种能源的分布情况、污染物布局等一系列的地理信息，全面加强对现有我国资源的环境调查、评估、监测以及一些合理预测分许，促使一些政策上的分析与结果更加精准以及切合实际需求。外业调查的数据包含：数字的调查成果和纸质补测数据、扫描数据。以及对普查底图的数据类型、属性、边界等修改、编辑。农村土地更新、验收过程中，对农村土地利用现状更新调查工程项目的质量评定，为了对农村土地利用现状更新调查工程项目的质量进行公平准确评价，应采用外业成果质量检查

验收方法探讨。 结束语：

利用遥感影像技术作为开展地理国情普查工作，可以把原来依靠人工判读和外业核查的大量和长期的工作，转而用计算机来进行解译，以往需要几天还可以完成的工作，计算机可在短短的几分钟之内即可完成，是当前效率最高，速度最快的方法，较之从前的实地举报、核查等方法更加主动、更加经济，是展开地表覆盖核查技术一个质的飞跃。 参考文献：

[1]王 波.基于面向对象的高分辨率遥感影像人工地物信息提取[D].江西：江西理工大学，2011.

[2]郭伟立.基于面向对象的高分辨率影像耕地信息提取方法研究[D].桂林：桂林理工大学，2010.