基于ICA面向对象的耕地信息提取
欧阳涛;刘振华;肖北生;胡月明
【期刊名称】《江苏农业科学》 【年(卷),期】2016(044)007
【摘要】对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换（ICA），分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征，再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象分类后的精度，经过独立成分分析能够有效消除波段之间的二阶甚至是高阶相关，经其变换的各分量之间也能保持相互独立。主成分转换的面向对象整体精度为72．50％，κ系数是0．6754。独立成分转换波段的面向对象提取耕地的方法整体精度达87．01％，κ系数是0．8463。提取耕地的制图者精度平均达89．25％，用户精度平均达85．09％。说明将预处理的波段进行独立成分分析转换，能够更加有效地提取耕地类型，是一种有效、可行的提取方法。 【总页数】5页(372-376)
【关键词】面向对象方法;独立成分分析转换;耕地资源;信息提取 【作者】欧阳涛;刘振华;肖北生;胡月明
【作者单位】华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心，广东广州510642;华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心，广东广州510642;华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心，
广东广州510642; 广东省广州市测绘地理信息行业工程中心，广东广州510642;华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广东省土地信息工程技术研究中心，广东广州510642 【正文语种】中文 【中图分类】P237 【相关文献】
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基于ICA面向对象的耕地信息提取
