旗开得胜 规划模型-电源部分
1 光伏规划模型
以配电网线路损耗功率期望值最小为目标，考虑待选节点装机容量、线路潮流、节点电压等约束的光伏发电选址定容规划模型。 目标函数：
min?Eloss,k
k?1Ns其中，Eloss,k为场景k的期望损耗功率；Ns为场景个数。 约束条件： （1） 潮流约束
?Pg,i,k+Pp,i,k?Pld,i,k=Vi,k?Vj,k(Gijcosθij,k+Bijsinθij,k)?j?i ?Q+Q?Q=VV(Gsinθ?Bcosθ)?g,i,kp,i,kld,i,ki,k?j,kijij,kijij,kj?i?式中：Pg,i,k,Qg,i,k分别为上级电网在场景k节点i的有功、无功功率；Pp,i,k,Qp,i,k分别为光伏发电在场景k节点i的有功、无功功率；Pld,i,k,Qld,i,k分别为场景k节点i的有功、无功负荷；Vi,k,Vj,k分别为节点i,j在场景k的电压幅值；Gij,Bij分别为节点导纳矩阵中节点i,j间的电导
与电纳；θij,k为节点i,j在场景k的相角差。 （2） 待选节点装机容量约束
rmax0?Pp,m?Pp,m
rmax式中：Pp,m为待选节点m处光伏发电的配置容量；Pp,m为待选节点m处光伏发电的最大允许
配置容量。
（3） 待选节点装机总容量约束
?Pm?1Nmrp,mr?Pp,total
1
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旗开得胜 r式中：Nm为待选节点个数；Pp,total为光伏总配置容量。
（4） 光伏有功出力与无功出力约束
Qp,m,k=Pp,m,ktan?
式中：Pp,m,k,Qp,m,k分别为待选节点m处光伏发电在场景k的有功、无功功率；?为功率因数。 （5） 线路潮流机会约束
Pr{0?Sl,k?Slmax}??
式中：Sl,k为支路l在场景k的视在功率幅值；Slmax为该支路的额定容量；?为支路功率不发生越限的置信度。 （6） 节点电压机会约束
Pr{Vimin?Vi?Vimax}??
式中：Vimax,Vimin分别为节点i电压幅值的上下限；?为节点电压不发生越限的置信度。 （7） 变电站主变功率约束
max0?ST,n?ST,n
式中：ST,n为主变n的视在功率幅值；STmax,n为其所允许的最大值。
2 储能规划模型
配电网中蓄电池储能多目标规划方法研究 （1）目标函数
（1.1）储能年净利润最大子目标
maxf1??Tk[REtu,k?REre,k]?REfs?REdu?IC?OC (1)
k?1NtyREtu,k=??ptu,k(t)Ps,i,k(t)?t (2)
t?1i?1TTNseREre,k=??preURs,i,k(t)?t (3)
t?1i?1Nse2
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旗开得胜 REfs=?pfsPs,i,max (4)
i?1NseREdu=Cinv(1?1) (5) er??=lg(1??) (6)
lg(1??)?=?Pi?1Nses,i,maxPNL (7)
r(1?r)YiIC??Ci (8)
(1?r)Yi?1i?1NseOC?fmaIC (9)
RE,REre,k其中，f1为储能系统年净利润；tu,k分别为储能系统在第k典型日的分时电价收益、
备用收益；
REfs,k,REdu分别为储能系统的年财政补贴收益、延缓电网升级效益；IC,OC分别
Nty
为储能系统的年投资成本、年运行维护成本；时间；ptu,k(t)Ps,i,k(t)为典型日的个数；Tk为第k典型日的持续
为节点i储能系统在第k典型日时段t的有功功率，正值为放电，负值为充电；
为第k典型日时段t的分时电价；?t为时段间隔；Nse为储能系统待选节点数；T为
URs,i,k(t)日内时段个数；
为节点i储能系统在第k典型日时段t的备用功率；pre为备用价格；
pfs为政府补贴电价；Ps,i,max为节点i储能系统的额定功率；Cinv为电网升级建设成本；r为利
率；?为电网延缓升级时间；?为储能系统的削峰率；?为负荷年增长率；Ci为节点i储能系统的投资成本；Yi为节点i储能系统的循环寿命；fma为储能系统年运行维护成本比例系数。
（1.2）网络损耗最小子目标
minf2??Tk?lk(t)?t (10)
k?1t?1NtyTlk(t)??Vm,k(t)?Vn,k(t)Gmncos[θmn,k(t)] (11)
mn?mV(t),Vn,k(t)其中，f2为年网络损耗能量；lk(t)为第k典型日时段t的网络损耗功率；m,k分别
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规划报告-电源部分 光伏规划模型
