甘肃省健康扶贫大数据平台的建设与应用
闫宣辰1 路杰1 姚进文1 胡晓斌2
【摘 要】摘 要 甘肃省健康扶贫大数据平台的主要设计思路是，整合健康扶贫数据资源，围绕政府健康扶贫政策、医疗机构医务人员及医疗器械的储备以及贫困人员的自身条件，挖掘数据潜在的价值，针对具体的分析目标，构建多元化的大数据挖掘分析模型，对贫困人员进行靶向帮扶。综合评价模型利用降维的思想建立主成分分析模型，对甘肃省各地市的健康扶贫效果进行综合评价，找出对健康扶贫效果贡献较大的措施，并对13个地市健康扶贫的执行力度做综合聚类分析，为政府制定有效脱贫政策提供决策支持。甘肃省健康扶贫大数据平台为“一户一策”精准帮扶、精准脱贫和细化工作实施提供了有力的数据支持，并形成了精准定位与压力评估协同管理的甘肃健康扶贫新模式。 【期刊名称】医学与社会 【年(卷),期】2018(031)009 【总页数】5
【关键词】关键词 健康扶贫；大数据平台；甘肃
基金项目：甘肃省科技厅软科学项目，编号为17CX1ZA008。
贫困是影响我国农村人口生活水平的重要原因，而健康问题则是导致贫困的主要因素之一[1]。随着大数据时代的来临，各地政府纷纷意识到精准脱贫的可行路径之一就是运用大数据进行扶贫。甘肃省以维护群众健康、保障贫困人口医疗需求为靶点，因地制宜、精准发力，从多个数据库的融合开发入手，创造性地应用医疗健康大数据，建立了农村贫困人口健康管理数据库，开发了甘肃省健康扶贫大数据平台。该平台的应用提高了健康扶贫工作效率，革新了健康扶
贫工作方式，全方位推动了甘肃省75个贫困县健康扶贫工作的节奏，使得靶向祛除“因病致贫、因病返贫”成为现实。
1 研究背景
1.1 贫困与健康扶贫
英国经济学家马尔萨斯最早在其著作中对于贫困问题进行了探讨[2]。工业革命以后，贫困问题逐渐受到关注，奥尔辛斯基通过计算得出贫困线[3],世界银行对贫困的定义进行了补充，把健康状况和受教育水平等因素也纳入了贫困形成的原因[4]。尤努斯把贫困归结为由社会机制的不健全造成，认为扶贫要尊重穷人的主体性[5]。我国学术界对扶贫的研究起步较晚，目前对于扶贫标准仍然没有形成成熟的界定[6]。精准扶贫是粗放扶贫的对称，是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效的程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式[7]。 1.2 大数据与健康扶贫
大数据正在颠覆性地改变着人们的思维模式，影响着人们生活的各个方面，不仅包括新理念、新技术的融合以及医学人文精神的回归，而且还将推动健康医疗服务业的巨大变革[8-10]。信息化的飞速发展，为健康大数据的发展提供了强大动力，医疗健康数据的准确性和安全性得到了较好保障，也促进了数据挖掘手段和技术不断提高[11-12]。发展和应用好健康医疗大数据，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程[13-14]。健康扶贫是指通过采取有效措施，提升贫困地区的医疗卫生服务能力，保障贫困人口享有基本医疗卫生服务和健康保障，全面提升贫困人口的健康水平，防止因病致贫、因病返贫[15]。健康扶贫的深层研究学术界还比较少，更多的是国家的方针政策及新闻报道，对于
实际工作中的探索研究更是凤毛麟角。所以，在关注健康医疗大数据的同时，需要将医疗健康大数据与其他大数据融合开发。
2 甘肃省健康扶贫大数据平台的建设
2.1 平台的设计
由于地理环境和经济发展的影响，不同地区精准扶贫的具体情况也存在较大差异，我国目前尚无可供参考的固定模式[15]。首先，甘肃省健康扶贫大数据平台的建设主要是为卫生行政部门健康扶贫工作提供信息化支持，满足卫生行政部门健康扶贫工作管理的需求。健康扶贫大数据平台的建立，在贫困人员的管理上可以实现因病致贫人员的精准识别和对其卫生服务需求的精准定位。同时，该平台可以实现对因病致贫人员健康状况的评价，对其在管理期内的就医全过程进行记录，追踪医保结算情况。根据平台收集的信息，可以进行健康扶贫工作的压力预警和卫生行政部门扶贫政策及相关政策效果的综合评价。
其次，健康扶贫大数据平台的建立可以为甘肃省因病致贫人员提供高质量的健康管理服务。对于因病致贫人员而言，主要目标是改善健康状况，提高生命质量，实现健康脱贫，防止因为历史疾病和新发疾病导致因病致贫、因病返贫或者贫困程度的加剧。从健康扶贫大数据平台数据采集成功并通过审核开始，因病致贫人员就进入了“健康管理—扶贫分类管理—诊疗费用管理—医保报销监管—贫困风险预警—健康贫困状态综合评价”的管理体系中。该体系几乎涵盖了就医的全过程，是一个闭环设计的管理路径，对贫困人员脱贫前进行全周期的健康管理。
最后，可以辅助临床诊断。基于当前医疗卫生服务机构已有的HIS、LIS、PACS等有关系统形成并积累的医疗大数据和信息，应用大数据技术对医疗卫
甘肃省健康扶贫大数据平台的建设与应用
