数据挖掘之随机森林算法

随机森林

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目录

随机森林的引入及相关基本概念 ·什么是随机森林

·决策树算法

随机森林的生成 ·袋外错误率 随机森林的特点 ·过拟合

随机森林的简单实例分析

1.什么是随机森林？

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就

是“森林”。“森林”我们很好理解，一棵叫做树，那么成百上千棵就可以叫做森林了，这

样的比喻还是很贴切的，其实这也是随机森林的主要思想--集成思想的体现。

2.随机森林的相关基础知识